En este punto del proceso, ha creado su bot, le ha suministrado algunos datos, y lo ha probado. Después de. Implementar su bot, comenzará a recopilar datos de conversación. Es importante revisar periódicamente estas conversaciones y realizar mejoras en su bot. Así es como su bot puede continuar volviéndose más inteligente y más útil con el tiempo.
Revisa y aprende
Puede revisar las conversaciones y los mensajes. Preste atención a lo que los usuarios realmente están pidiendo. Si bien no puede atender a todos los comportamientos de los usuarios, puede tratar de abordar los puntos comunes de fricción o frustración que observe. Hay dos lugares principales para revisar los datos de conversación:
- Ideas: Las pestañas Panel, Recorrido, y Conversaciones permiten ver datos sobre sus conversaciones y mensajes, así como conversaciones enteras en contexto.. Puede hacer ajustes a las intenciones o convertir toda la conversación en una historia para que el bot la use como datos de entrenamiento.
- La Bandeja de entrada de NLU: La Bandeja de entrada de NLU permite ver los mensajes individuales de los usuarios a medida que entran. Puede usar esta vista para realizar mejoras rápidas y precisas basadas en las tendencias que observe.
Mejore su bot
Mientras revisa, puede tomar medidas para enseñarle a su bot cómo ser aún mejor en futuras conversaciones. La siguiente lista describe situaciones que requieren mejoras y lo que puede hacer:
- Confianza de clasificación de intención baja: Si la clasificación de intenciones es correcta, agregue más datos de entrenamiento para que el bot tenga más confianza. Si la clasificación de intenciones no es correcta, cámbiela.
- Confianza de predicción de acción de bot baja: Agregue más datos de entrenamiento para que el bot tenga más confianza en qué acción debe tomar en esta situación.
- Frustración del usuario: Esto puede incluir solicitudes de transferencia a un ser humano (Entregar
Cualquier mensaje de contacto que deba activar la transferencia a un agente en vivo), repitiendo lo que ya dijeron anteriormente, o insultos. Agregue más datos de capacitación sobre su problema o ajuste el Umbral de confianza NLU en retroceder. Esto puede decirle a su bot que use el traspaso antes si no está seguro de cómo ayudar al usuario. - Intención "fuera del alcance" o comportamiento alternativo: Esto puede incluir un usuario que pide algo que su bot no es capaz de hacer, o que su bot está usando una alternativa demasiado pronto. Verifique y corrija cualquier intención mal clasificada para verificar que su bot simplemente no entendió mal la situación. Agregue una nueva historia o regla para mostrarle a su bot qué hacer la próxima vez.