Entidades
Las entidades son piezas definidas de información extraídas de un mensaje Cualquier cosa que diga un contacto en una interacción de bot, ya sea una pregunta o declaración, escrita o hablada.. Solo debe crear las entidades que su bot Una aplicación de software que maneja las interacciones del cliente en lugar de un agente humano en vivo. necesita para lograr sus objetivos. Por ejemplo, los contactos pueden proporcionar sus nombres y direcciones durante una interacción. Si el objetivo es simplemente permitir que el bot llame al cliente por su nombre, no es necesario crear una entidad para la dirección. Cada entidad que crea también crea una ranura correspondiente.
Crear entidades usando la tabla de búsqueda
Permiso requerido: Chatbot (ACD > Digital > Roles > [elegir uno] > Módulos centrales)
Esta tarea describe una forma de crear entidades. También puede crear nuevas entidades como parte decreando las intenciones que los usará.
Akela Wolf ya tiene un bot en funcionamiento para ayudar a sus usuarios a restablecer las contraseñas. Quiere permitir que su bot comience a preguntar por la ubicación del usuario. Ella ajusta su camino feliz Historia que produce el resultado correcto para la intención para verse así:
Cliente: Hola.
Bot: Hola. ¿Cómo puedo ayudarle?
Cliente: Olvidé mi contraseña.
Bot: Siento escuchar eso. Primero, ¿en qué oficina se encuentra?
Cliente: Estoy en la oficina de Columbus.
Bot: Gracias.
Con base en esta revisión, Akela decide crear una entidad llamada Ubicación.
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En CXone, haga clic en el selector de aplicaciones y seleccioneCreador de bots.
- Haga clic en el bot con el que desea trabajar.
- Haga clic en NLU en el menú del icono de la izquierda.
- Haga clic en la pestaña Entidades.
- Busque la carpeta en la que debe estar su nueva entidad. Si la carpeta no existe, haga clic en Carpeta nueva y escriba el nombre de la nueva carpeta.
- Mantenga el puntero sobre el nombre de la carpeta y haga clic en Nueva entidad > Búsqueda.
- Ingrese un nombre para su nueva entidad y presioneIngresar. Las entradas se guardan automáticamente.
- En su nueva entidad, haga clic en Agregar ejemplo. Ingrese un valor para el ejemplo y presione Intro. Las entradas se guardan automáticamente. Repita este paso para todos los ejemplos que desee.
- En un ejemplo, puede hacer clic en Agregar sinónimo para agregar palabras similares al valor de ejemplo. Asegúrese de etiquetarlos correctamente también en sus ejemplos de entrenamiento de intención. Siga el ejemplo de planificación
Después de crear la entidad de ubicación, Akela nota que sus clientes de Nueva York se refieren a su ubicación de varias maneras diferentes. Ella crea un ejemplo de entidad para Nueva York bajo ubicación, luego agrega los sinónimos NY y Big Apple. Ahora, cuando los clientes usan NY o Big Apple en una conversación, el bot sabrá extraer eso al valor de Nueva York.
Crear entidades usando expresiones regulares
Permiso requerido: Chatbot (ACD > Digital > Roles > [elegir uno] > Módulos centrales)
Una expresión regular (regex) es una secuencia de caracteres que especifica un patrón de búsqueda. La creación de una expresión regular para extraer entidades le enseña a su bot Una aplicación de software que maneja las interacciones del cliente en lugar de un agente humano en vivo. un patrón a buscar con el fin de identificar la información correcta para esa entidad Palabra clave o frase definida en el perfil de la empresa en Interaction Analytics. Relacionado con un tipo de entidad. Puede incluir variantes.. Debe tener al menos dos ejemplos de intención El significado o propósito detrás de lo que dice/escribe un contacto; lo que el contacto quiere comunicar o lograr con la entidad regex en sus datos de entrenamiento para ayudar a su bot a aprender la asociación.
Hay tres tipos de expresiones regulares que puede crear:
- Número de teléfono: Este es un patrón de expresiones regulares predefinido. Puede usarlo sin ninguna configuración adicional.
- Correo electrónico: Este es un patrón de expresiones regulares predefinido. Puede usarlo sin ninguna configuración adicional.
- Personalizado: Este patrón le permite definir su propia expresión regular. Consulte el ejemplo de planificación a continuación.
Akela Wolf notó que muchas de las conversaciones de su bot incluían el número de factura de un cliente. Quiere crear un patrón de expresión regular personalizado para permitir que su bot extraiga una entidad para el número de factura.
Los números de factura de los clientes de Akela siempre comienzan con #IN, seguidos de exactamente ocho dígitos. Entonces, ella escribe un patrón de expresión regular personalizado que dice:
#IN\d{8,8}\b
Ahora, cada vez que un mensaje de usuario contenga una secuencia que comience con "#IN" y contenga exactamente 8 dígitos, se extraerá como una entidad de número de factura.
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En CXone, haga clic en el selector de aplicaciones y seleccioneCreador de bots.
- Haga clic en el bot con el que desea trabajar.
- Haga clic en NLU en el menú del icono de la izquierda.
- Haga clic en la pestaña Entidades.
- Busque la carpeta en la que debe estar su nueva entidad. Si la carpeta no existe, haga clic en Carpeta nueva y escriba el nombre de la nueva carpeta.
- Mantenga el puntero sobre el nombre de la carpeta y haga clic en Nueva entidad > Regex.
- Ingrese un nombre para su nueva entidad y presioneIngresar. Las entradas se guardan automáticamente.
- En su nueva entidad:
- Eleja el Patrón escriba desde el menú desplegable.
- Entre su Expresión regular.
- Introduce varias Frases de prueba. Cualquiera que coincida con el patrón de su expresión es resaltada en verde.
- Incluya la entidad en al menos dos ejemplos de intención para que el modelo NLU pueda registrar correctamente la asociación.
Crear intents para extraer entidades
Permiso requerido: Chatbot (ACD > Digital > Roles > [elegir uno] > Módulos centrales)
Cuando crea una intención El significado o propósito detrás de lo que dice/escribe un contacto; lo que el contacto quiere comunicar o lograr para extraer entidades, sus ejemplos le enseñan a su bot Una aplicación de software que maneja las interacciones del cliente en lugar de un agente humano en vivo. cómo identificar la información correcta para esa entidad Palabra clave o frase definida en el perfil de la empresa en Interaction Analytics. Relacionado con un tipo de entidad. Puede incluir variantes..
Akela Wolf ya tiene un bot en funcionamiento para ayudar a sus usuarios a restablecer las contraseñas. Quiere permitir que su bot comience a preguntar por la ubicación del usuario. Ella la ha ajustadocamino feliz Historia que produce el resultado correcto para la intención para incluir una solicitud de esa información:
Cliente: Hola.
Bot: Hola. ¿Cómo puedo ayudarle?
Cliente: Olvidé mi contraseña.
Bot: Siento escuchar eso. Primero, ¿en qué oficina se encuentra?
Cliente: Estoy en la oficina de Columbus.
Bot: Gracias.
A partir de esta revisión, Akela crea una nueva intención: provide_location.
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En CXone, haga clic en el selector de aplicaciones y seleccioneCreador de bots.
- Haga clic en el bot con el que desea trabajar.
- Haga clic en NLU en el menú del icono de la izquierda.
- Haga clic en la pestaña Intenciones.
- Busque la carpeta en la que debe estar su nueva intención. Si la carpeta no existe, haga clic en Carpeta nueva y escriba el nombre de la nueva carpeta.
- Mantenga el puntero sobre el nombre de la carpeta y haga clic en Nueva intención.
- Ingrese un nombre para su nueva intención y presioneIngresar.
- Debajo de la nueva intención, comience a ingresar frases que el bot debería reconocer para esa intención. Separe las frases presionandoIngresar. Las entradas se guardan automáticamente.
- Después de ingresar todas sus frases de ejemplo, haga clic en las palabras de la frase que coincidan con la entidad que desea usar. Puede mantener presionado Shift y hacer clic si necesita seleccionar varias palabras. Después, en la ventana emergente, haga clic en Búsqueda.
- Si la entidad correcta aún no existe, puede ingresarla en el campo Escriba el nombre de la entidad y luego haga clic en Crear entidad "..." para crearla. Ver imagen
En la siguiente imagen, Akela ha seleccionado Salt Lake City como su frase y la hará coincidir con con la entidad de su ubicación. Puede observar que ya lo ha hecho con la ubicación Columbus.