尋找自助服務機會

您想找到提升客戶自助服務的方法嗎？您想了解為什麼目前的自助服務選項沒有得到您想要的使用嗎？您想減少聯絡中心的互動量嗎？按照本成功指南設計一個工作區和類別，重點在於尋找自助服務機會和減少互動量。

此Interaction Analytics工作區 一個或多個小工具的具名視圖。包含小工具 滿足指定篩選條件的資料的圖形表示。，可協助您有效率地查看重要資料。您將向工作區套用篩選器以縮小搜尋範圍並按原因細分互動。一旦發現更具體的互動原因，您可以建立自訂類別 Interaction Analytics 用於解析通話轉錄資料的資料群組，方便尋找趨勢。來確定可以在哪些方面改進自助服務選項。

識別自助服務機會可以透過以下方式使您的組織受益：

• 提高效率：尋找自助服務機會可以幫助您更有效地利用資源。您可以節省客服專員在處理客戶可以自行解決問題的互動上花費的寶貴時間。

• 減少呼叫量：您可以透過幫助聯絡人自主解決問題來節省時間和成本。

• 簡化流程：建立更多自助服務機會可以幫助客服專員更有效地利用時間。客服專員可以利用節省的時間來處理更多互動。客服專員還可以將時間用於集中處理更複雜的客戶需求和互動。

配置類別

確保您要分析的資料集已指派了類別 Interaction Analytics 用於解析通話轉錄資料的資料群組，方便尋找趨勢。 集。類別範本（也稱為類別集）和類別可幫助您分組和識別與您的興趣最相關的資訊。類別範本是既有 (OOB) 的預製類別集，可幫助您開始使用。但您也可以 根據貴組織需求建立自己的類別。

當您使用此工作區發現更具體的互動原因時，您可以將新類別新增至「聯絡中心醒目提示」類別集。如果您還沒有，請查看互動原因分析成功指南，以了解如何按互動原因建立自訂類別。

確定平均互動持續時間

為聯絡中心的平均互動持續時間建立基線會很有幫助。如果您知道平均互動時間有多長，您就可以確定什麼是短互動。短互動可能表明可以透過自助服務解決方案解決簡單的問題，而不是聯絡客服專員。短通話通常被定義為平均互動時間的 20-25%。例如，如果互動的平均持續時間為 10 分鐘，則短通話為 2-2:30 分鐘。使用分析指標統計報告查看您的平均互動持續時間。

設定自助服務機會工作區

這些說明是關於如何構建工作區 一個或多個小工具的具名視圖。的一個建議。其是為了幫助您開始使用。您可根據組織的需要以許多其他方法自訂工作區。您可以使用其他小工具 滿足指定篩選條件的資料的圖形表示。、指標 您可以衡量的統計資料，用於追蹤聯絡中心的情況、以及此處未提及的篩選器來配置資料集工作區。

1. 首先，前往我的資料並開啟要分析的資料集。
2. 如果尚未開啟，請點擊工作區面板 。然後點擊新增工作區。
3. 點擊下列小工具，將其新增到工作區：

   • 通道（在「數量」部分下）。

   • 熱門類別（在「數量」部分下）。選擇此小工具兩次，這樣您的工作區就會出現兩個小工具。您可以配置第二個以顯示不同的資料。

   • 人們在談論什麼，在「情緒」部分下。

   • 沉默百分比（在「數量」部分下）。

   將其新增到工作區後，其中某些小工具需要更多的配置。這樣您就可以查看與自助服務機會相關的特定資料。其他小工具使用預設設定。

4. 您可以編輯任何小工具來調整它們的大小或位置。

配置「熱門類別」小工具

配置「熱門類別」小工具以顯示「自助服務機會」類別。篩選第二個「熱門類別」小工具以僅查看短互動的資料。

1. 配置兩個熱門類別小工具以顯示自助服務類別。
   1. 點擊小工具的右上角的更多選項 > 設定。
   2. 將第一個小工具的小工具標題改為自助服務。將第二個小工具的小工具標題改為短互動。
   3. 對於類別路徑，選擇聯絡中心醒目顯示/自助服務。
   4. 要顯示的數量，輸入 25，這樣小工具就會顯示盡可能多的團隊的資料。預設為 10。
   5. 您可以自訂列的顏色或在小工具中顯示列的順序。為每個「熱門類別」小工具配置不同的顏色，以便於區分。
   6. 點擊確定。
2. 篩選第二個「熱門類別」小工具以僅顯示短互動的資料。
   1. 點擊小工具右上角的篩選器 。
   2. 點擊新增篩選器。
   3. 打開指標下拉清單並選擇互動持續時間秒數。
   4. 點擊互動持續時間秒數篩選器並輸入最小值和最大值值。您輸入的值應基於上一部分中的平均通話時間。例如，如果您的平均互動持續時間為 10 分鐘，則短通話最長可達 2:30 分鐘。因此，您將輸入最小值為 0，以及最大值為 150 秒。
3. 點擊搜尋。小工具更新為僅顯示與所選類別和篩選器相符的互動資料。

如何使用自助服務機會工作區

使用IA來識別自助服務的機會。這可能包括 IVR 優化、網站自助、增強客服專員訓練或使用機器人。根據發現的情況採取措施有助於減少客服專員的呼叫量。此工作區中的每個小工具都會顯示詳細資訊，以幫助您發現自助服務機會。並排比較小工具以查看具體問題。您的觀察有助於確定篩選器可以識別的需要改進的方面。工作區 一個或多個小工具的具名視圖。顯示的小工具資料取決於為資料集設定的資料集參數。

在您確定了您想要關注的指標和互動原因的互動後，請查看互動轉錄和錄音以找到更多洞察。若要查看各個互動轉錄和錄音，請點擊小工具圖表中的資料並選擇顯示互動。當您查看互動時，請確保追蹤您找到的自助服務機會。考慮製作如下所示的電子表格，以幫助您識別重要資訊和改進方法：

「通道」小工具

嘗試篩選通道小工具或工作區以僅顯示短互動。根據您的平均互動持續時間確定短互動。互動原因的數量通常因通道而異。因此，這個小工具有助於確定要關注哪些通道。如果短互動通常發生在特定通道上，您可以查看是否存在與該通道相關的常見互動原因。然後，您可以實施自訂解決方案來減少該通道的互動量。

「熱門類別」小工具

您應該配置兩個熱門類別小工具以顯示聯絡中心醒目提示/自助服務類別。應篩選第二個小工具以顯示短持續時間的互動。這有助於您快速判斷不同類別的複雜程度或互動原因。較短互動可以突顯使用者可以獨立完成的簡單任務的自助服務機會。

首先按原因細分互動。確定數量最多的類別。對數量最多的問題進行改進會產生最大的影響。找到數量最多的類別後，請查看該類別中是否有更具體的原因。然後，針對您找到的每個特定互動原因，將新的子類別新增至類別集中。建立新類別時，請確保將其新增至「熱門類別」小工具顯示的資料夾。如果不這樣做，您將需要重新配置小工具設定以顯示您新增的資料夾的資料。如果您還沒有，請查看互動原因分析成功指南，以了解如何按互動原因建立自訂類別。發現大數量互動的原因可以幫助您做出改進以減少互動量。

「人們在談論甚麼」小工具

人們在談論什麼小工具顯示您可以按類型或情緒 透過分析字詞、短語和轉錄內容確定的整體情緒或互動結果。排序的感興趣術語。圖表中的氣泡越大，該術語在互動中使用的頻率就越高。這可以幫助您快速識別自助服務感興趣的特定主題和關鍵字。例如，您可能想要尋找諸如密碼、重設、賬單、帳戶或網站。專注於顯示負面情緒的紅色氣泡也可能有助於識別可能無法有效運作的問題和流程。

若要注意更具體的術語，請點擊更多選項>設定並選擇您感興趣的實體 在Interaction Analytics中您的公司設定檔中定義的關鍵字或短語。與實體類型相關。可以包括變體。類型。帳戶下的問題和問題解決實體類型可能對尋找相關互動最有幫助。要隱藏不相關詞彙，點擊該詞彙，然後點擊隱藏。要仔細查看某些單字出現的個別互動，請點擊該詞彙，然後點擊顯示互動。

沉默百分比小工具

沉默百分比小工具可協助您依據通道類型衡量互動的一般沉默量。請注意每個通道的基線沉默百分比是多少。然後，當您將篩選器套用到工作區時，觀察沉默百分比如何變化。較長的沉默 客戶和客服專員在互動過程中都沒有說話。如果沉默持續三秒或三秒以上，則被認為明顯的。互動中明顯沉默的總時長為所有明顯沉默期間的時長之和。時間可能表明大部分互動涉及客服專員執行操作或嘗試代表聯絡人尋找聯絡人的資訊。這可能會揭示新增自助服務選項的寶貴機會。

衡量和追蹤進度

將您的洞察用來推動變革時，一個專門的目標工作區是最有用的。一定要定期衡量和追蹤您的進度。這樣可以幫助您了解自己的進步情況，並幫助您設定適當的目標。

執行分析報告以檢視您的進度。您可以按月或在輔導課程後檢視資料，以追蹤進度。每次執行「分析」報告時，您都可以將資料與基準進行比較，以衡量您的進步。根據您的改進情況，您還可以決定使用更新的資料來建立新的基準，以便進行衡量。審查工作區和分析報告中的洞察後，考慮下一步應該是哪些里程碑和支援目標，以保持持續改進流程的進度。

審視和優化類別

在回顧進展和建立新基準的過程中，您可能需要更新現有類別或建立新類別。繼續使用工作區來確定新出現的互動原因類別。建立相關類別後，按每個相關指標檢視類別資料可發現更多見解。