關鍵術語和指標

要成功使用 Interaction Analytics (IA),您需要了解幾個關鍵術語和指標。 要快速查找本頁的特定資訊,請按電腦鍵盤上的 Ctrl+F。 在產生的文字方塊中,輸入您要尋找的資訊。 您還可以查找能夠更好地熟知右側導覽選單的術語或指標。

類別

一種將互動資料按想要測量和追蹤的群組或主題篩選的方式。 這更加方便尋找資料的趨勢。 您可以在「語言模型」頁面上使用Interaction Analytics將自訂類別新增至既有類別。

類別資料夾

便於參考的相關類別的群組。 在「語言模型」頁面中,您可以將相關類別按資料夾和子資料夾分組。 這使您可以更輕鬆地找到它們。

類別集

要在頁面或小工具中顯示的相關類別集。 類別集可讓您建立自訂類別群組。 Interaction Analytics 自帶多種既有類別。 其中包括 12 個類別範本,例如「購買意圖」和「風險規避」。 您可以匯入和修改預設範本。 您還可以建立自己的自訂範本。

自訂情緒

您可以為您的公司設定檔中的某些關鍵字、短語和自訂實體指派自訂情緒。 例如,在 Interaction Analytics 中,依預設,取消為中性詞,但如果您擔心客戶會取消服務,您可能希望該詞為負面詞。 請參閱本頁的情緒條目,了解更多關於情緒的資訊。

資料集

一組命名的互動轉錄,其跨越特定的時間段並與您規定的任何篩選條件相符。 當建立新的資料集時,預設會包括所有已分析的互動。 您可以配置資料集以僅包括符合特定標準的互動。 您可以篩選資料集,以包括或排除使用某些關鍵字、短語或實體的互動。 其他篩選器包括情緒、指標、失望和解決狀態。

通常最好是使用包括所有互動的單一資料集。 但是,您可能想要按目的或租戶分離資料集。 例如,您可能想按語言分離資料集。 或者,如果您有多個資料分析師團隊,您可能希望為每個團隊建立資料集。

實體

資料中的主題、字詞或概念。 Interaction Analytics 包含一些既有的實體。 例如,「音質」實體適用於有人員說了「我聽不到您的聲音」「您掉線了」等關鍵短語的轉錄。 如果您還可為公司設定檔中的特定實體類型建立自訂實體。

篩選器

您可以在搜尋頁面和工作區小工具中使用工具來檢視更具體的資料。 您可以按團隊、通道、參與者和其他指標(如情緒)進行篩選。 為篩選器設定的標準可儲存為搜尋或類別。

在搜尋頁面,您可以使用篩選器搜尋所有資料,而不受資料集Closed 一組已解析的互動轉錄,跨越特定時段並符合您指定的篩選條件。類別Closed Interaction Analytics 用於解析通話轉錄資料的資料群組, 方便尋找趨勢。的限制。 您可以儲存特定的搜尋參數以套用至工作區。 在工作區內,您可以套用篩選器,僅檢視資料集中某些互動的資料。 工作區不會影響 Interaction Analytics 預建報告中顯示的資料。

失望

失望提示是指根據互動轉錄中的語言表明客戶感到沮喪的單詞和短語。 失望提示不受音調、音量和速度等聲音特徵的影響。

請注意,負面觀點與失望是不同的。 所有不成功的互動都應該是消極的,但在極少數情況下,消極情緒可能與失望無關。 有些短語既可以是負面的,也可以是失望的。 然而,客戶可能在討論他們希望解決的負面問題,而不一定是失望。 失望只能衡量客戶的提示,而情緒可以衡量客戶和客服專員的提示。 失望是一種更好的篩選器,可以用來調查客戶沮喪、失望或生氣的原因。

請參閱本頁的情緒條目,了解更多關於負面情緒的資訊。

互動

客服專員和客戶之間的對話。 如果同一客戶就同一問題有多個完整的對話,則互動可以由多個聯絡組成。 如果客戶被轉移到不同的客服專員或技能Closed 用於基於客服專員技能、能力和知識的互動的自動化傳遞,聯絡還可以由多個片段組成。 IA儲存組織輸入的所有互動的錄音和轉錄。 這可能包括您使用的任何通道的語音通話或聊天。

關鍵字和短語

對您的公司具有重要意義的特定單詞或短語。 Interaction Analytics 可告訴您互動中出現的主要關鍵字和短語。 您還可以在資料集準則中包含關鍵字和短語、類別,然後用這些來篩選資料。

指標

指標是不同互動事件和資料的屬性和衡量標準。 您可以使用指標篩選資料集、工作區和小工具。 您還可以使用它們在所有可用資料中篩選搜尋結果。 每個指標需要不同的配置,如輸入值或選擇一個整數。 例如,您可以使用團隊名稱指標,僅檢視特定團隊的互動情況。 選擇後,您需要輸入想要查看客服專員資料的該客服專員名稱。 並非 IA 的所有區域都有相同的指標。 您還可以 匯出Interaction Analytics指標為 JSON 檔案,以便在 CXone 以外檢視它們。

明顯沉默

客戶和客服專員在互動過程中都沒有說話。 如果沉默持續三秒或三秒以上,則被認為明顯的。 互動中明顯沉默的總時長為所有明顯沉默期間的時長之和。 聊天或數位互動往往是有更高的沉默百分比的語音互動,因為客戶或客服專員鍵入回應可能需要更長時間。

解決狀態

Interaction Analytics 評估互動雙方,以確定聯絡原因是已解決還是未解決。 它會查看整個對話中的問題,並查看這些問題是否得到了解答。 它還會搜尋客戶不會得到幫助的跡象。

您可以在 最常見未解決互動問題小工具互動小工具Interaction Analytics BI 報告中查看解決狀態資料。

已解決

如果聯絡人得到了滿意的幫助和答覆,則互動已解決。 已解決的互動通常不需要進一步的操作,例如轉接或回呼。 不過,並非所有的轉接或回呼都表示互動未解決。 例如,如果客服專員幫助轉接是適當的後續步驟,或者客戶要求轉接,則互動仍可得到解決。

未解決

如果聯絡人沒有得到滿意的幫助或所有問題都沒有得到答覆,則互動未解決。 未解決的互動通常表明需要採取額外操作,如回呼、轉接或重新安排。 但是,並非所有的轉接或回呼都表示互動未解決。

最常見未解決互動問題小工具按客服專員或類別顯示未解決的聯絡。 它還顯示了每個客服專員或類別的通話時間。

情緒

客戶和客服專員提示被評估為積極或消極的指標和強度。 情緒提示是指根據互動轉錄中的語言表明心情的單詞和短語。 情緒分數不受音調、音量和速度等聲音特徵的影響。 這些提示表示互動的情緒。 Interaction Analytics 中的情緒分數可以是正面、負面、混合或中性。

情緒採用一致的色彩編碼,因此小工具中的任何情緒資料都由以下色彩指派表示:

  • 負面:紅色

  • 正面:藍色

  • 混合:深灰色

  • 中性:淺灰色

您可以選擇分析整體情緒、開始情緒或結束情緒。

  • 整體情緒:整個互動的情緒。
  • 互動的開始情緒互動開始時的情緒。 這由互動的前 400 個字,或前 30% 決定,以先發生者為准。 它可以幫助您識別客戶來電的常見原因或問題。 它還可以幫助您與最終情緒進行比較。 如果客戶或客服專員的情緒在互動過程中發生變化,您可以探索其原因。 混合情緒不可用於開始情緒。

  • 結束情緒互動結束時的情緒。 結束情緒是由互動的最後 30% 決定的。 它可以幫助您與開始情緒進行比較。 如果客戶或客服專員的情緒在互動過程中發生變化,您可以探索其原因。 混合情緒不可用於結束情緒。

負面觀點

如果負面提示的數量大於正面或中性情緒提示的數量,那麼互動的情緒分數就是負面的。 負面情緒表示負面事件或存在潛在問題。 例如,一些負面的情緒提示是:沒有用我無法聽清您說話

負面情緒並不一定表示客服專員的表現和行為有問題。 它也可能來自於產品問題、計費挑戰和其他客服專員控制之外的事件。

請注意,負面觀點與失望Closed 搜尋線索來識別客戶的失望情緒。 這些線索包括像「我很生氣」這樣的詞和短語。 失望並不等同於負面情緒。 失望線索顯示客戶不高興,而不僅僅是討論負面的東西。是不同的。 失望是一種更好的篩選器,可以用來調查客戶沮喪、失望或生氣的原因。 請參閱本頁的失望條目,了解更多關於指標的資訊。

正面情緒

如果互動中正面提示的數量大於負面或中性提示的數量,則互動的情緒分數為正面。 正面情緒提示可能包括這樣的短語:太好了! 我很感興趣。 對於非語音的互動快樂的表情符號也被認為是正面提示。

混合情緒

當一個互動包含相似數量的正面和負面提示時,就會出現混合情緒。 例如,我沒有收到我的訂單。 感謝您的幫助。 將導致混合情緒。

中性情緒

如果沒有負面或正面的提示,情緒就是中性的。

您可以為您的公司檔案Closed Interaction Analytics 中可供您建立自訂實體的頁面。中的某些關鍵字、短語和自訂實體Closed 在Interaction Analytics中您的公司設定檔中定義的關鍵字或短語。 與實體類型相關。 可以包括變體。指派自訂情緒。 例如,在 Interaction Analytics 中,依預設,取消為中性詞,但如果您擔心客戶會取消服務,您可能希望該詞為負面詞。 請參閱本頁的自訂情緒條目,了解更多資訊或者您可以在公司檔案中配置自訂情緒。

文字記錄

互動的書面形式。 Interaction Analytics 可立即收集聊天和數位互動,因為它們已經是文字形式。 語音互動必須進行轉錄。 轉錄完成後,Interaction Analytics 即會開始收集。 然後會對轉錄進行解析。 這表示會將這些文字分解,以識別關鍵字、短語和實體。

小工具

小工具顯示在 Interaction Analytics 工作區裡。 其是滿足指定篩選標準的資料的圖形表示。 例如,其可以包括橫條圖或氣泡圖,以顯示趨勢、百分比或互動資料中查找的常用詞。 您還可在工作區中編輯、篩選、下載和刪除小工具。

工作區

工作區是以特定方式顯示的一個或多個相關小工具的集合。 當使用者開啟資料集時,會看到相關資料集的工作區,例如控制面板。 這為使用者提供了決策時所需的資訊。

Interaction Analytics 自帶多種有用的既有工作區。 您還可以建立新自訂工作區。

工作區範本(集)

工作區範本或工作區集是通常與特定主題相關的工作區群組。 Interaction Analytics 自帶多種有用的工作區範本。 您還可以根據自己的獨特需求建立自訂範本。 您還可以對資料集套用工作區範本,以便開啟該資料集的使用者輕鬆獲取所需的各種資訊。