의도는 컨택의 단어 뒤에 있는 핵심 의미입니다. 컨택이 전달하거나 달성하고자 하는 실제 결과 또는 목표입니다. 의도를 생성할 때 다음 모범 사례를 따릅니다.
- 실제 데이터를 사용합니다. 데이터를 자동 생성하고 봇
실제 상담원 대신 고객 인터랙션을 처리하는 소프트웨어 애플리케이션입니다.을 더 빠르게 훈련시킨다고 주장하는 도구를 사용하지 마십시오. 컨택이 실제로 말하는 것을 반영하지 않는 예시가 생성되는 경우가 많습니다. 또한 봇이 일반화할 수 있는 능력을 상실하게 될 수도 있습니다. 시간이 지남에 따라 봇은 이전에 본 문구만 인식하는 상태에 도달합니다. - 둘 이상의 의도에 동일한 학습 예시를 사용하지 마십시오. 의도가 항상 명확하지는 않습니다. 두 가지 사용자 목표가 서로 다르게 보일 수 있지만 시간이 지남에 따라 유사한 예를 수집하기 시작합니다. 이 경우 유사한 의도를 더 일반적인 카테고리로 병합할 수 있는지 확인합니다.
- 항상 범위를 벗어난 의도를 포함하십시오. 범위 외 의도는 봇 도메인 외부에 있는 사용자가 말하는 모든 것을 포함합니다. 이를 통해 대화를 복구할 수 있고 종종 성능이 향상됩니다.
다중 의도
CXone 봇 빌더으로 빌드한 봇 실제 상담원 대신 고객 인터랙션을 처리하는 소프트웨어 애플리케이션입니다.은 컨택의 메세지 컨택이 말하거나 입력하는 내용의 의미나 목적이며 컨택이 전달하고자 하는 내용이나 원하는 내용입니다.에 있는 단일 및 다중 의도 질문이나 진술, 서면 또는 음성 여부와 관계없이 Bot 인터랙션에서 컨택이 말하는 모든 것입니다.를 모두 식별할 수 있습니다.
다중 의도는 단순할 수 있습니다. 또한 비즈니스에 대해서는 더 복잡하고 구체적일 수도 있습니다. 예를 들어, 은행은 "내 잔고를 보여주세요, 그리고 내 저축 계좌로 200달러를 이체해 주세요"와 같은 메시지를 처리하기 위해 다중 의도를 생성해야 할 수 있습니다.
2개의 기존 단일 의도에서 다중 의도를 생성하는 경우 많은 예시를 제공할 필요가 없습니다. 봇은 메시지의 단일 의도를 인식하고 이를 다중 의도로 처리할 수 있습니다.
대화의 자연스러운 흐름에 정말 필요한 경우에만 다중 의도를 사용하십시오. 다중 의도가 너무 많으면 봇이 너무 복잡하여 쉽게 관리할 수 없습니다.
의도 탭
NLU 
내 의도 탭은 받은 편지함과 모든 의도의 목록을 표시합니다. 이 탭에서 의도를 생성하고 기존 의도에 예시를 추가할 수 있습니다. 또한 자신의 훈련 데이터와 대화(스토리 및 규칙)에 각 의도가 얼마나 많이 사용되었는지 시각화할 수 있습니다.
- 각 의도에 있는 숫자는 해당 의도를 위한 훈련 예시의 수를 나타냅니다. 의도를 위한 훈련이 충분한지를 나타내기 위해 숫자는 색상으로 구분됩니다.
- 빨강: 의도가 최대 7회까지 사용됨.
- 주황: 의도가 8회에서 14회 사이에 사용됨.
- 녹색: 의도가 15회 이상 사용됨.
- 치자색 삼각형
은 이 의도를 포함한 대화(스토리 및 규칙)가 없음을 나타냅니다. - 각 의도에는 식별 이름이 있습니다. 고급 NLU 폴백에서와 같이 봇이 고객에게 의도를 직접 언급해야 한다면 사용하는 이름입니다.
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개별 의도를 숨길 수 있습니다. 그러면 준비가 될 때까지 교육에서 제외됩니다. 의도 위에 커서를 올려 두고 옵션
을 클릭한 다음 숨기기를 클릭합니다. 숨겨지면 편집할 때는 의도가 표시되지만 봇은 이 데이터에서 학습하지 않습니다. 숨겨짐 
아이콘과 함께 표시되기도 합니다. 의도에 대한 훈련 준비가 되면 옵션을 클릭한 후 표시를 클릭하고 훈련 및 스테이지를 클릭합니다.