NLU 받은 편지함

NLU 이해하는 내용에 따라 결정을 내리거나 작업을 수행하기 위해 자연어 처리(NLP)를 확장하는 프로세스입니다. 받은 편지함은 봇 품질을 개선하기 위해 NLU 데이터를 관리하는 데 도움을 줍니다. 고객이 전송한 모든 새 메시지를 단일 뷰로 표시하기에 대화에서 발견하는 추세에 따라 빠르고 정확하게 개선할 수 있습니다.

1. CXone에서 앱 선택기 를 클릭하고 선택합니다.봇 빌더.

2. 작업할 봇을 클릭합니다.
3. 왼쪽 아이콘 메뉴에서 NLU 를 클릭합니다.
4. 의도 탭에서 받은 편지함을 클릭합니다. 숫자 표시기는 새로 받은 메시지 수를 표시합니다.
   이미지 보기

   
5. 기본값으로 받은 편지함은 모든 새 메시지를 표시합니다. 메시지를 검색할 수도 있습니다. 자연어를 사용하여 기본 검색을 수행하거나 쿼리 언어로 쿼리를 작성하여 더 자세한 결과를 얻을 수 있습니다.
   • 쿼리를 입력한 후 검색 관리를 클릭하고, 검색할 이름을 입력하여 나중에 사용할 수 있도록 저장합니다.

봇이 개선될 수 있도록 각 메시지에서 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

• 의도 설정: 메시지를 대상으로 추정되는 의도 컨택이 말하거나 입력하는 내용의 의미나 목적이며 컨택이 전달하고자 하는 내용이나 원하는 내용입니다.를 변경합니다.
• 편집: 표시되는 메시지는 변경할 수 있지만 대화에 표시되는 메시지는 변경되지 않습니다. 받은 편지함을 나가면 메시지 편집 내용이 사라집니다.
• 대화에서 보기 : 메시지를 가져온 대화의 문맥상에서 엽니다.
• 삭제: 받은 편지함에서 메시지를 삭제하지만 대화에서는 삭제되지 않습니다.
• 의도에 추가 : 메시지를 의도에 추가하고 메시지를 받은 편지함에서 삭제합니다.
• 엔터티 추가 : 메시지에서 특정 단어를 클릭한 다음 조회, 정규식 또는 동의어 아이콘 중 하나를 클릭합니다. 해당 단어를 위한 엔터티 Interaction Analytics의 회사 프로필에서 정의된 키워드 또는 구문입니다. 엔터티 유형과 관련되어 있습니다. 변형을 포함할 수 있습니다.가 생성됩니다.