Google Dialogflow ES

Google Dialogflow ES est une plateforme tierce qui fournit des agents virtuels vocaux et de clavardage. Les Agents virtuels interprètent ce que vos contacts disent ou tapent dans la fenêtre de clavardage et répondent de manière appropriée. Ils y parviennent grâce à des technologies telles que :

Les agents virtuels sont flexibles et peuvent fournir une plage de fonctions pour répondre aux besoins de votre organisation. Par exemple, vous pouvez concevoir votre agent virtuel pour qu'il gère quelques tâches simples ou qu'il serve d'agent complexe interactif.

NiCE CXone prend en charge l'utilisation de Google Dialogflow ES avec des canaux vocaux et de clavardage numérique. La configuration nécessite un travail dans la plateforme du fournisseur et dans NiCE CXone. Dans NiCE CXone, la configuration s'effectue dans Virtual Agent Hub et avec des scripts personnalisés.

Comparaison deGoogle Dialogflow ES et CX

NiCE CXone prend en charge Google Dialogflow ES et CX. Les deux versions sont similaires, mais présentent quelques différences clés.

Dialogflow ES convient aux agents virtuels petits et simples. Il simule des chemins de conversation non linéaires en utilisant une structure plate d'intentions et de contexte comme guide. Cette approche ne prend pas en charge les robots Large ou complexe. Vous pouvez transmettre des contextes à l'aide de la propriété customPayload de l'Action Virtual Agent Hub Studio utilisée dans vos Scripts. Ces robots utilisent les données de contexte pour déterminer les intentions du contact.

Dialogflow CX prend en charge un flux conversationnel complexe et non linéaire adapté aux robots Large et complexe. Il permet de réutiliser les intentions et ne nécessite pas de contextes. Vous pouvez transmettre des données customPayload, mais vous n'avez pas besoin d'inclure des contextes.

Google Dialogflow CX prend en charge les modèles personnalisés Dialogflow CX. Dialogflow ES ne prend pas en charge les modèles personnalisés Google.

Flux de conversation pour la Voix et le texte Agents virtuels

Le début de la Conversation est différent pour les agents virtuelsClosed Une application logicielle qui traite les interactions avec les clients à la place d’un agent humain en direct. voix et texte :

L'agent virtuel analyse les énoncés du contact pour comprendre le but ou le sens derrière les mots. C'est ce qu'on appelle l'intention du contact. L'agent virtuel envoie une réponse appropriée sous forme de texte.La réponse de l'agent virtuel est synthétisée en audio par un service de synthèse vocaleClosed Permet aux utilisateurs d’entrer des invites enregistrées sous forme de texte et d’utiliser une voix générée par ordinateur pour prononcer le contenu.. Le script l'envoie au contact. Transcription et la synthèse vocale peuvent se produire dans NiCE CXone ou, dans certains cas, dans la plateforme du fournisseur

Les Demandes et les réponses sont envoyées via Virtual Agent Hub et le script à chaque tour. Cette option permet de personnaliser le comportement de l'agent virtuel d'un tour à l'autre. Pour les agents virtuels voix, il s'agit d'une méthode de connexion basée sur des énoncés. Tous les fournisseurs d'agents virtuels textuels utilisent cette méthode.

À la fin de la conversation, le agent virtuel envoie un signal au script. Il peut signaler que la conversation est terminée, ou que le contact doit parler avec un agent en direct. Si la conversation est terminée, l'interaction se termine. Si un agent en direct est nécessaire, le script fait la demande. Le contact est transféré à un agent lorsqu'un agent est disponible.

Lorsque la conversation est terminée, le script peut exécuter des tâches postérieures à l'interaction, comme l'enregistrement d'informations dans un CRMClosed systèmes tiers qui gèrent des éléments tels que les contacts, les informations de vente, les détails de soutien et les historiques de cas..

Composants d'une Intégration

L'intégration de Google Dialogflow ES comprend les composants suivants :

Soutien multimédia enrichi pour les Agents virtuels texte

Si votre canal le prend en charge, vous pouvez inclure du contenu média enrichiClosed Éléments de la messagerie numérique tels que les boutons, les images, les menus et les sélecteurs d’Option. dans les messages. Le type de médias enrichis qui peut être envoyé diffère d’un canal à l’autre, comme le montre le tableau suivant.

  Adaptive Cards Images Texte HTML & Markdown Lien enrichi
Apple Messages for Business

Agents de production : Non

API : Utilise le texte de repli

Agents de production : Oui

API : Oui

Live Agents: No

API : Non

Live Agents: Yes

API : Oui

Clavardage Digital

Live Agents: No

API : Oui

Live Agents: Yes

API : Oui

Live Agents: No

API : Oui

Live Agents: Yes

API : Oui

Courriel

Agents de production : Non

API : Utilise le texte de repli

Live Agents: Yes

API : Oui

Live Agents: Yes

API : Oui

Live Agents: Uses fallback text

API : Utilise le texte de repli

Facebook Messenger

Agents en production : Non

API : Utilise le texte de repli

Live Agents: Yes

API : Oui

Live Agents: No

API : Non

Live Agents: Yes

API : Oui

WhatsApp

Agents en production : Non

API : Utilise le texte de repli

Live Agents: Yes

API : Oui

Live Agents: Yes

API : Oui

Live Agents: Yes

API : Oui

SMS Messaging

Agents en production : Non

API : Utilise le texte de repli

Live Agents: Yes

API : Oui

Live Agents: No

API : Non

Live Agents: Uses fallback text

API : Utilisations texte de repli

Mobile SDK Live Agents: No

API : Non

Live Agents: Yes

API : Oui

Live Agents: No

API : Non

Live Agents: Yes

API : Oui

Agents en direct : pris en charge dans l'Application Agent API : Pris en charge pour les cas d'utilisation basés sur l'API

  Réponses rapides Sélecteur de liste Sélecteur de temps Message de formulaire
Apple Messages for Business Live Agents: Yes

API : Oui

Live Agents: Yes

API : Oui

Live Agents: Yes

API : Oui

Live Agents: Yes

API : Oui

Clavardage Digital

Live Agents: Yes

API : Oui

Live Agents: Yes

API : Oui

Live Agents: Uses fallback text

API : Utilisations texte de repli

Live Agents: Uses fallback text

API : Varie *

URL s'ouvre dans le navigateur où les contacts peuvent remplir le formulaire.

Email Live Agents: Uses fallback text

API : Utilisations texte de repli

Live Agents: Uses fallback text

API : Utilisations texte de repli

Live Agents: Uses fallback text

API : Utilisations texte de repli

Live Agents: Uses fallback text

API : Utilisations texte de repli

Facebook Messenger Live Agents: Yes

API : Oui

Live Agents: Yes

API : Oui

Live Agents: Uses fallback text

API : Utilisations texte de repli

Live Agents: Uses fallback text

API : Utilisations texte de repli

WhatsApp Live Agents: Yes

API : Oui

Live Agents: Yes

API : Oui

Live Agents: Uses fallback text

API : Utilisations texte de repli

Live Agents: Uses fallback text

API : Utilisations texte de repli

SMS Messaging Live Agents: Uses fallback text

API : Utilisations texte de repli

Live Agents: Uses fallback text

API : Utilisations texte de repli

Live Agents: Uses fallback text

API : Utilisations texte de repli

Live Agents: Uses fallback text

API : Utilisations texte de repli

Mobile SDK Live Agents: Yes

API : Oui

Live Agents: Yes

API : Oui

Live Agents: No

API : Non

Live Agents: No

API : Non

Agents en direct: pris en charge dans l'Application Agent API: pris en charge pour les cas d'utilisation basés sur l'API

En savoir plus sur la prise en charge des canaux numériques pour les médias enrichis.

Si vous souhaitez inclure du contenu média enrichi dans les réponses textuelles de l’agent virtuel, configurez-le dans la console de gestion de votre agent virtuel. Il devrait figurer dans la configuration de chaque réponse qui enverra le média enrichi.

Le contenu média enrichi est envoyé en format JSON. Lorsque vous créez votre JSON de média enrichi, suivez le schéma du canal numérique que vous utilisez. Les schémas diffèrent pour chaque canal. Trouvez le JSON du contenu média que vous souhaitez utiliser, puis ajoutez-le aux configurations de message de réponse que vous créez dans the AmeliaGoogle Dialogflow ES console de configuration. En savoir plus sur l’utilisation du média enrichi dans les scripts Studio. Vous pouvez utiliser Digital Experience (DX) l’outil miroir JSON pour vérifier votre JSON avant de l’ajouter à vos scripts ou à votre agent virtuel.

Transcriptions de conversations

Vous pouvez capturer la transcription et les informations sur l'intention de toutes les conversations vocales Google Dialogflow ES . Vous pouvez utiliser les données capturées comme bon vous semble. Par exemple, dans les cas où une interaction est transférée à un agent en direct, vous pourriez l'afficher pour cet agent. Une autre option serait de la sauvegarder comme registre permanent de la conversation. Vous pouvez choisir de capturer seulement la transcription, seulement les informations sur l'intention, les deux, ou ni l'une ni l'autre.

Si vous souhaitez capturer ces informations, vous devez l'activer dans les Google Dialogflow ES paramètres de configuration de Virtual Agent Hub. Vous devez également configurer un script Studio utilisé avec votre agent virtuel. Le script doit inclure une action configurée pour gérer les données capturées. Les données capturées sont stockées temporairement pour la durée de vie de l'id de contact. Si vous devez les sauvegarder, vous pouvez configurer le script pour les envoyer vers une archive. Vous êtes responsable de nettoyer toutes les données sauvegardées afin d'en extraire les IIP (Informations d'identification personnelle).

Indices de Contexte vocal

Les indices de contexte vocal sont des mots et des expressions envoyés au service de transcription. Ils sont utiles lorsqu’il y a des mots ou des expressions qui doivent être transcrits d’une certaine manière. Les indices de contexte vocal peuvent aider à améliorer la précision de la reconnaissance vocale. Par exemple, vous pouvez les utiliser pour améliorer la transcription d’informations telles que les numéros d’adresse ou les expressions monétaires.

Pour utiliser les indices de contexte vocal, vous devez les configurer dans l’extrait Charge utile personnalisée de votre script Studio.

Authentification biométrique de la voix

Vous pouvez utiliser Voice BioMetrics pour authentifier les contactsClosed La personne qui interagit avec un agent, un SRVI ou un robot dans votre centre d’appels. avec un Google Dialogflow ES agent virtuel voix. Cette méthode utilise des empreintes vocales pour authentifier les contacts au téléphone. Chaque personne a une empreinte vocale unique, tout comme elle a des empreintes digitales uniques. Il ne faut que 0,5 à 3 secondes de parole normale et conversationnelle pour qu'un service de biométrie vocale détermine si l'appelant est bien celui qu'il prétend être.

Les contacts doivent s'inscrire pour utiliser l'authentification par Voice BioMetrics. Dans le cadre du processus d'inscription, ils doivent donner à votre organisation l'autorisation d'enregistrer leur voix et de l'utiliser pour l'authentification. Lorsque vous utilisez cette méthode avec un agent virtuel, vous devez configurer et former votre agent virtuel pour gérer cette intentionClosed La signification ou le but derrière ce qu’un contact dit/tape ; ce que le contact veut communiquer ou accomplir. pendant une interaction.

L'utilisation de l'authentification par Voice BioMetrics avec un agent virtuel exige que vous ayez configuré un fournisseur de Voice BioMetrics dans Voice Biometrics Hub. Vous devez également personnaliser votre script Studio pour gérer le flux de Voice BioMetrics.

Directives de script personnalisé

Avant d'intégrer un agent virtuelClosed La signification ou le but derrière ce qu’un contact dit/tape ; ce que le contact veut communiquer ou accomplir., vous devez savoir :

  • Dans quel script vous souhaitez ajouter un agent virtuel.
  • L’action Studio de l’agent virtuel que vous devez utiliser.

  • Où les actions Studio doivent être placées dans votre flux de script.
  • Les exigences de configuration spécifiques à l'agent virtuel que vous utilisez.
  • Provider-specific requirements. For Autopilot (Omilia) Amelia only, the script has the following requirements: 
    • Lors de l’imbrication de JavaScript dans la charge utile JSON dans les agents virtuels , utilisez des guillemets simples au lieu d’utiliser un échappement des guillemets doubles avec une barre oblique inverse (\).

    • Les structures JSON doivent être "contentType": "dfoMessage", où le M dans Message est en majuscule. Cela ne fonctionnera pas avec un m minuscule.

    • Lorsque vous utilisez des médias enrichis avec Autopilot (Omilia) et Amelia :

      • N’utilisez pas de charges utiles HTML brutes pour les médias enrichis. Les charges utiles HTML de médias enrichis ne sont pas prises en charge dans les intégrations Autopilot (Omilia) Amelia.

      • Utilisez Adaptive Cards pour les médias enrichis provenant de Amelia. Adaptive Cards est le seul format pris en charge pour les médias enrichis. Pour plus de détails, consultez la rubrique Configurer les Adaptive Cards pour Autopilot Amelia.

      • Incluez toujours du texte de repli dans Adaptive Cards. Le Texte de repli garantit que le contenu est lisible lorsque les médias enrichis ne peuvent pas être affichés. Pour plus de détails, consultez la rubrique Configurer les Adaptive Cards pour Autopilot Amelia.

      • Enveloppez Adaptive Cards dans l’encapsuleur TORM dans les Scripts studio. Cela est requis pour un rendu et un traitement appropriés. Pour plus de détails, consultez la rubrique Schémas JSON TORM.

      • Insérez le texte de repli du Adaptive Card dans l’objet texte de repli TORM. Cela garantit une expérience cohérente lorsque les médias enrichis ne se chargent pas. Pour plus de détails, consultez la rubrique Schémas JSON TORM.

  • How to complete the script after adding the virtual agent action. You may need to: 

Assurez-vous que tous les paramètres des actions d'agent virtuel que vous ajoutez à votre script sont configurés pour transmettre les données correctes. Les pages d'aide en ligne des actions couvrent comment configurer chaque paramètre.

De plus, assurez-vous de configurer complètement votre agent virtuel côté fournisseur. Vérifiez qu'il est configuré avec tous les messages par défaut possibles, y compris les messages d'erreur ou les messages indiquant qu'une intention a été satisfaite.

Vous pourriez être en mesure d'obtenir des scripts modèles auprès de NiCE CXone Expert Services pour les utiliser avec les intégrations d'agent virtuel. Si vous avez besoin d'aide pour la création de scripts dans Studio, contactez votre représentant de compte, consultez la section Guide de Référence Technique dans l'aide en ligne, ou visitez le site NiCE CXone Community Un carré avec une flèche pointant du centre vers le coin supérieur droit..

Action prise en charge pour les Agents virtuels Voix

L'Voicebot Exchange action est destinée aux agents virtuels complexes ou lorsque vous devez personnaliser le comportement de l'agent virtuel d'un tour de parole à l'autre. Elle surveille la conversation entre le contact et l'agent virtuel, tour par tour. Elle envoie chaque énoncé transcrit à l'agent virtuel. L'agent virtuel analyse l'énoncé pour en déterminer l'intention et le contexte, puis détermine la réponse à donner. L'action transmet la réponse de l'agent virtuel au contact. Lorsque la conversation est terminée, l'action poursuit le script.

Si vous souhaitez configurer l'intervention ou l'absence de saisie, un script supplémentaire est requis.

Action prise en charge pour les Agents virtuels textuels

L'TextBot Exchange action convient pour les agents virtuels complexes ou lorsque vous devez personnaliser le comportement de l'agent virtuel d'un tour à l'autre. Elle surveille la conversation entre le contact et l'agent virtuelClosed Une application logicielle qui traite les interactions avec les clients à la place d’un agent humain en direct. tour par tour. Elle envoie chaque énoncéClosed Ce qu’un contact dit ou tape. à l'agent virtuel. L'agent virtuel analyse l'énoncé pour en déterminer l'intentionClosed La signification ou le but derrière ce qu’un contact dit/tape ; ce que le contact veut communiquer ou accomplir. et le contexte, puis détermine la réponse à donner. TextBot Exchange transmet la réponse au contact. Lorsque la conversation est terminée, l'action continue le script.