Jetzt haben Sie Ihren Bot erstellt, mit Daten versehen und getestet. Nachdem Sie Ihren Bot bereitgestellt haben, beginnt er damit, Gesprächsdaten zu erfassen. Es ist wichtig, diese Gespräche regelmäßig auszuwerten und Verbesserungen an Ihrem Bot vorzunehmen. So kann der Bot im Laufe der Zeit immer intelligenter und hilfreicher werden.
Auswerten und Lernen
Sie können jedes Gespräch und jede Nachricht auswerten. Achten Sie darauf, was Benutzer wirklich erwarten. Auch wenn Sie nicht auf jedes Benutzerverhalten eingehen können, sollten Sie versuchen, häufige Ursachen für Probleme oder Konflikte, die Ihnen auffallen, zu umgehen. Gesprächsdaten können in zwei Hauptbereichen ausgewertet werden:
- Insights: Auf den Registerkarten Dashboard, Journeys und Gespräche können Sie Daten zu Ihren Gesprächen und Nachrichten sowie ganze Unterhaltungen im Kontext anzeigen. Sie können Absichten anpassen oder das ganze Gespräch in eine Geschichte umwandeln, die der Bot als Daten für das Training verwenden kann.
- NLU-Posteingang: Im NLU-Eingang können Sie einzelne Nachrichten von Benutzern direkt beim Empfang einsehen. Mithilfe dieser Ansicht können Sie auf Basis von erkannten Trends schnell und präzise Verbesserungen vornehmen.
Verbessern Sie Ihren Bot
Beim Auswerten können Sie Aktionen durchführen, um Ihren Bot dazu anzuleiten, in zukünftigen Gesprächen eine noch bessere Leistung zu liefern. In der folgenden Liste sind Situationen aufgeführt, bei denen Verbesserungsbedarf besteht, sowie Vorschläge für Abhilfemaßnahmen:
- Unzuverlässige Absichtsklassifizierung: Wenn die Absichtsklassifizierung korrekt ist, fügen Sie weitere Trainingsdaten für die Absicht hinzu, um die Zuverlässigkeit des Bots zu verbessern. Wenn die Absichtsklassifizierung falsch ist, ändern Sie sie.
- Unzuverlässige Bot-Aktionsprognose: Fügen Sie weitere Trainingsdaten hinzu, damit der Bot besser einschätzen kann, welche Aktion er in einer bestimmten Situation ergreifen sollte.
- Frustration des Benutzers: Beispielsweise die Bitte, mit einem menschlichen Agenten zu sprechen (Übergabe
Jede Kontaktnachricht, die eine Weiterleitung an einen Live-Agenten auslösen soll), Wiederholungen des bereits Gesagten oder Beleidigungen. Fügen Sie weitere relevante Trainingsdaten hinzu oder passen Sie die NLU-Konfidenzschwelle in Fallback an. So kann Ihr Bot angewiesen werden, den Kontakt schneller zu übergeben, wenn er sich nicht sicher ist, wie er den Benutzer unterstützen kann. - Nicht abgedeckte Absichten oder Fallback-Verhalten: Dazu kann es zum Beispile gehören, wenn der Bot die Anfrage des Benutzers nicht erfüllen kann oder wenn der Fallback-Mechanismus zu früh ausgelöst wird. Überprüfen und korrigieren Sie falsch klassifizierte Absichten, um sicherzustellen, dass der Bot die Situation nicht einfach falsch verstanden hat. Fügen Sie eine neue Geschichte oder Regel hinzu, damit der Bot das nächste Mal weiß, was zu tun ist.