在此過程中，您已經建立了您的機器人，為它提供了一些資料，並進行了測試。在您部署機器人後，它將開始收集對話資料。定期檢閱這些對話並改進您的機器人非常重要。這就是您的機器人如何隨著時間的推移不斷變得更加聰明，並能提供更多幫助。
檢閱和學習
您可以審視每一個對話和訊息。注意使用者真正要求的是什麼。雖然您不能迎合每一個使用者的行為，但您可以嘗試解決您發現的摩擦或挫折的共同之處。有兩個主要的地方可以檢閱對話資料：
- 觀點：控制面板、旅程和對話標籤允許檢視有關您的對話和訊息的資料，以及上下文中的整個對話。您可以對調整意圖，或將整個對話變成一個故事，供機器人作為訓練資料使用。
- NLU 收件匣：NLU 收件匣允許您檢視使用者發來的個別訊息。您可以利用此視圖，根據您觀察到的趨勢，進行快速而精確的改進。
改進機器人
在檢閱時，您可以採取動作，指導您的機器人如何在未來的對話中做得更好。下面的清單介紹需要改進的情況和您可以執行的項目：
- 意圖分類可信度低：如果意圖分類正確，為該意圖新增更多的訓練資料，使機器人具有更高的可信度。如果意圖分類不正確，請予以變更。
- 機器人動作預測可信度低：新增更多的訓練資料，使機器人對在這種情況下應該採取什麼動作更有信心。
- 使用者挫折：可能包括要求轉移給真人（移交
任何應該觸發轉移給真人客服專員的聯絡訊息），重複他們之前已經說過的話，或者辱罵。新增更多關於他們問題的訓練資料，或者在遞補中調整NLU 可信度臨界值。它可以告訴您的機器人，如果對如何幫助使用者沒有信心，請盡早使用移交。 - 「Out_of_scope」意圖或遞補行為：這可能包含使用者要求您的機器人完成無法做到的事情，或者您的機器人過早地使用了遞補。檢查並修復任何錯誤分類的意圖，以確保您的機器人沒有簡單地誤解情況。新增新的案例或規則，告訴您的機器人下次該怎麼做。