NLU 收件匣
NLU 此過程在自然語言處理 (NLP) 基礎之上擴展,以根據其理解的資訊做出決策或採取行動。 收件匣以單一視圖顯示聯絡人傳送給您的機器人的所有新訊息 聯絡人在與機器人互動時表達的任何內容,無論是問題還是陳述,以文字形式還是話語形式。。您可以在此處檢視訊息。 這可讓您根據在對話中注意到的趨勢,快速精確地改善您的機器人。
概念 | 定義 | 範例 | 機器人的作用 |
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話語 |
聯絡人在互動中說的任何話。 有時稱為訊息。 |
「我丟失了密碼。」 「我的餘額是多少?」 「您是機器人嗎?」 |
機器人使用自然語言理解 (Natural Language Understanding) (NLU) 來分析每個聯絡話語,以判斷其意義或意圖。 |
意圖 |
聯絡人想要傳達的訊息或要實現的目的。 聯絡人傳送的每則訊息都有意圖。 |
「我丟失了密碼」具有「重設密碼」的意圖。 「您好」有「打招呼」的意圖。 |
機器人會使用 NLU 此過程在自然語言處理 (NLP) 基礎之上擴展,以根據其理解的資訊做出決策或採取行動。 分析聯絡人的訊息,以判斷其意圖。 知道後,就可以用自己的訊息進行回覆。 您配置希望機器人針對每個意圖使用的回覆。 |
實體 |
聯絡人訊息中定義的資訊。 | 人名或產品名稱、電話號碼、帳號、位置等。 | 機器人會使用 NLU 識別聯絡人訊息中的實體。 實體可幫助機器人了解聯絡人訊息的意義。 |
插槽 |
從聯絡人的訊息中提取並儲存以用於機器人回覆的實體。 類似於變數。 | 為聯絡人姓名建立一個插槽可以讓機器人在互動期間在回覆中使用該姓名,使其更加個性化。 | 當配置為如此動作時,機器人會從聯絡訊息中抽取一個實體,並將其儲存在插槽中。 您可以讓機器人在稍後的對話中使用此資訊。 |
規則 |
定義機器人對訊息回覆,意義不隨內容變化。 |
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規則是您配置機器人如何回覆意圖的兩種方式的第一種。 規則適用於某些種類的意圖,但並非所有意圖均適用。 |
案例 |
訓練機器人處理基於訊息意圖和對話內容的互動 | 在有關忘記密碼的互動中,機器人會回答:「我該怎麼做呢?」, 這只是其中一種方式。 如果互動是關於建立新帳戶,即使在這兩種情況下聯絡人使用相同的字詞和相同的意圖(獲取更多資訊),回覆也會完全不同。 | 案例您配置機器人如何回覆意圖的兩種方式的第二種。 案例會教導機器人如何使用對話的內容來做出適當的回覆。 |
機器人動作 |
機器人在處理互動時所說或所做的任何事情。 |
在有關忘記密碼的互動中,機器人的回覆是傳送網站上的密碼重設常見問題集的連結。 當聯絡人表達失望情緒時,例如「我不明白! 無法運作!!!」 機器人會回應「對不起。 您需要我將您轉接至真人客服專員嗎?」 當聯絡人說「是」時,機器人會啟動轉移。 |
動作是您在定義希望機器人如何回覆每個意圖時的選項。 它們可讓您彈性配置每個回覆,以達到符合聯絡人需求的結果。 |
使用 NLU 收件匣
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在 CXone 中,點擊應用程式選擇器 並選擇Bot Builder。
- 點擊您要使用的機器人。
- 點擊左側圖示選單中的 NLU 。
- 在「意圖」標籤中,點擊收件匣。 隨後會有一個數字指示器顯示新訊息數量。
- 依預設,收件匣會顯示所有新訊息。 您可以使用自然語言進行基本的搜尋,或者寫入查詢,以獲取更詳細的結果。
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對於每條訊息,您可以採取以下動作,對您的機器人進行改進:
- 設定意圖:變更訊息的假定意圖 聯絡人所說/所輸入內容背後的含義或目的;聯絡要傳達或實現什麼。
- 編輯:允許您變更收件匣中顯示的訊息,但並不會在對話中變更。 如果您離開收件匣,對訊息所做的編輯會遺失。
- 在對話中顯示 :在訊息所在對話背景下打開訊息。
- 刪除:從收件匣中移除訊息,但不會從對話中移除。
- 新增到意圖 :將訊息新增到意圖中,並將訊息從收件匣中移除。
- 新增實體 :點擊訊息中的特定詞,然後點擊以下圖示之一:查詢,正則表達式,或同義詞。 這會為該字詞建立實體 在Interaction Analytics中您的公司設定檔中定義的關鍵字或短語。 與實體類型相關。 可以包括變體。。
變更訊息的意圖
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在 CXone 中,點擊應用程式選擇器 並選擇Bot Builder。
- 點擊您要使用的機器人。
- 點擊左側圖示選單中的 NLU 。
- 在「意圖」標籤中,點擊收件匣。
- 依預設,收件匣會顯示所有新訊息。 您可以使用自然語言進行基本的搜尋,或者寫入查詢,以獲取更詳細的結果。
- 點擊訊息下方出現的意圖。 下拉式清單顯示機器人所做的意圖預測,以及每項預測的可信度。
- 點擊您要指派給訊息的新意圖。
- 完成更改後,點擊訓練和階段以更新您的機器人型號 經過訓練和準備測試的機器人版本來測試此變更。