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分析指标统计报告可让经理跟踪坐席的表现，来提高客户满意度和运营效率。此报告可以帮助您：
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通过重点关注具有较低客户情绪和挫折感的表现不佳的坐席，提高整体客户满意度 (CSAT)。
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通过重点关注低解决率（已解决百分比）的坐席，并分析具有较长平均交互持续时间的坐席，以提高首次联系解决率。
如何使用商业智能 (BI) 报告
该报告是一份高级商业智能 (BI) 报告。BI 报告允许您执行向下钻取了解更多详细信息或数据分组和导出等操作。
此报告的数据每小时刷新一次。日期和时间以 UTC（GMT 时区）显示。
要访问并运行此报告：
注意，您不能使用重新提示 
来更改此报告的参数。没有报告提示，因为它默认包含所有技能的数据。您可以筛选报告数据以更改显示的内容。
对于多数报告，您可以使用各种参数筛选报告数据。您无法使用筛选器来更改您在报告提示中选择的某些参数。但是，您可以使用重新提示来更改报告的参数。
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要更改报告参数，请单击重新提示
。 -
编辑您要更改的参数。例如，如果要更改之前选择的时间段，请将时间段设置为新的所需范围。
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完成更改报告参数后，单击运行。
Clarissa Dalloway 管理坐席团队。她想查看上个月的整体交互数据，看看可以在哪些方面进行改进。
Clarissa 运行分析指标统计报告。她定义了时间段和数据集名称。然后，她选择团队名称、坐席名称和渠道类型。单击运行后，随即打开第二个提示页面。她选择要查看的类别，然后再次单击运行。此报告打开。
Clarissa 现在即可筛选特定团队的报告，并重点关注“负面客户情绪百分比”和“挫折百分比”分数，以找到需要进一步指导和培训的坐席。
然后，她可以单击交互总数列中的数字，以深入查看坐席的每个交互。此详细信息可帮助她确定坐席最需要帮助的交互类型。
“分析指标统计数据”小部件
该小部件提供团队和坐席级别的摘要分析统计数据。
该表包含以下详细信息：
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客户和坐席的正面和负面情绪百分比。您可以看到整个交互的情绪，以及交互开始和结束的情绪。交互的开始是交互的前 400 个单词或前 30%，以先发生者为准。最终情绪由最后 30% 的交互决定。
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在整个交互过程中客户的挫折感。
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坐席解决率（已解决百分比）。
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平均交互时长。
报告中使用的颜色阈值：
| 极其糟糕 | 糟糕 | 中性 | 好 | 极好 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 负面情绪百分比（所有负面情绪指标） | >=85% | 70%–85% | 20%–70% | 10%–20% | <=10% |
| 正面情绪百分比（所有正面情绪指标） | <=15% | 15%–30% | 30%–60% | 60%–80% | >=80% |
| 挫败感百分比 | >=75% | 50%–75%> | 20%–50% | 10%–20% | <=10% |
| 已解决百分比 | <=25% | 25%–50% | 50%–70% | 70%–85% | >=85% |
单击坐席旁边的“总交互次数”列中的数字，以显示“坐席视图”页面。其中包含该坐席交互的详细信息。
座席员视图
此页面显示坐席每次交互的分析统计数据。
单击“概览”页面上坐席旁边的“总交互次数”列中的数字时，此页面随即打开。
此页面包含每个交互的以下详细信息：
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交互的类型。
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交互的开始时间和持续时间，包括交互中的总沉默时长。
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坐席和客户的情绪。可能的情绪：
阳性
阴性
混合
中性
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客户挫折程度。可能的值：
高
无
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交互是否标记为已解决。可能的值：
已解析
未解決的
单击播放回话交互。
请记住，此页面仅显示最近的 1000 次交互。
您可以通过观看简短的培训视频了解有关此报告的更多信息。