审查并改进您的机器人

本页提供有关查看 Bot Builder 中的对话数据以提高机器人表现的信息。这是机器人实施流程中的第五步。

配置并开始测试机器人的初始用例后，Bot Builder 将获得可用于检查当前配置的有效性的数据。首先，这些数据来自与机器人的测试对话。稍后，将机器人投入生产后，这些数据将包括与联系人的实时对话。

通过查看这些数据，您可以找到能够改进机器人表现的方面。机器人的表现通过其预测意图的正确程度来加以指示。如果机器人预测了错误意图，联系人就很难实现他们的目标。

Glossary

概念	定义	示例	机器人做什么
话语	联系人在交互中所说的任何内容。有时称为消息。	“我丢失了密码。” “我的余额是多少？” “你是机器人吗？”	该机器人使用自然语言理解 (NLU) 来分析每个联系人话语以确定其含义，或意图。
意图	联系人想要传达或完成的内容。联系人发送的每条消息都有一个意图。	“我丢失了密码”具有“重置密码”的意图。 “你好”有“打招呼”的意思。	机器人使用 NLU 该流程扩展了自然语言处理 (NLP)，以根据它所理解的内容做出决定或采取行动。分析联系人的消息以确定意图。一旦它知道这一点，它就可以用自己的消息进行响应。您可以配置希望机器人用于每个意图的应答。
实体	联系人消息中定义的一条信息。	个人或产品名称、电话号码、帐号、位置等。	机器人使用 NLU 来识别联系人消息中的实体。实体帮助机器人理解联系人消息的含义。
插槽	从联系人的消息中提取并保存以用于机器人响应的实体。类似于变量。	为联系人姓名创建一个时间段可以让机器人在交互期间在响应中使用该姓名，使其更加个性化。	当被配置成执行此操作时，机器人会从联系人消息中提取实体并将其保存在插槽中。您可以让机器人稍后在对话中使用此信息。
规则	定义机器人对不随上下文改变含义的消息的响应。	包含固定响应的单回合交互：您的工作时间是几点？你的地址是什么？对话积木：问候、再见、谢谢和过渡；简单的是/否问题；和致谢。 Bot Builder 带有其中几个的默认意图和规则，包括问候、移交任何应触发转移到真人坐席的联系消息请求等等。常见问题解答侮辱和经典机器人挑战	规则是您能够配置机器人如何响应意图的两种方法之一。规则对于某些类型的意图有用，但不适用于所有意图。
故事	训练机器人处理基于消息意图和会话上下文的交互。	在有关忘记密码的交互中，机器人会以一种方式回答： “我该怎么做？”。如果交互是关于创建一个新帐户，即使在这两种情况下联系人使用相同的词和相同的意图——以获取更多信息，响应也会完全不同。	故事是您能够配置机器人如何响应意图的两种方法中的第二种。故事教机器人如何利用对话的上下文来做出适当的响应。
机器人操作	机器人在处理交互时所说或所做的任何事情。	在有关忘记密码的交互中，机器人通过发送网站上的密码重置常见问题解答链接来进行响应。当联系人表达沮丧时，例如“我不明白！没用啊！！！”时，机器人回复“对不起。您想让我把您转给人工坐席吗？” 当联系人同意后，机器人启动此转移。	操作是您在定义希望机器人如何响应每个意图时具有的选项。它们可使您灵活地配置每个响应，以实现满足联系人需求的结果。

查看对话数据

您可以查看每个对话机器人处理的内容。这可使您第一手了解机器人的响应方式、机器人的困难所在、联系人与机器人交互的方式，以及他们遇到的任何问题。此信息很有价值，因为您可以使用它来改进机器人的意图联系人所说/输入内容背后的含义或目的；联系人想要沟通或完成的内容、规则用于定义机器人对不随上下文变化的消息的响应。和故事用于训练机器人根据意图和上下文进行交互处理。

Bot Builder 中的以下选项可使您查看对话数据：

Insights：提供针对您机器人的报告和实时交互式分析：
NLU 收件箱：帮助您管理您的 NLU 该流程扩展了自然语言处理 (NLP)，以根据它所理解的内容做出决定或采取行动。数据，以提高机器人的质量。它显示来自联系人的所有新消息。
查询搜索：使用搜索栏缩小 NLU 收件箱或 Insights 部分中的结果范围。

评估意图

当您修改机器人的应答时，评估和调整意图可帮助您将挑战转化为解决方案。虽然您无法迎合每一个用户的行为，但您可以解决常见分歧或挫折点。

当您查看对话时，评估意图数据可查看意图是否有效。联系人是否能够轻松实现他们想要的结果？如果不是，请确定意图是否不够具体、过于具体，或者训练数据是否不足：

机器人是否可靠地理解联系人的需求？如果不是，请在机器人不确定的意图中添加更多训练示例。
是否有任何意图实际上足够相似以致于它们本质上是相同的？如果是这样，请考虑将它们组合到更一般的意图下，并使用这些示例来训练机器人识别不同的场景。
联系人是否说了现有意图未涉及的内容？如果是这样，请考虑添加更多意图，或将训练数据添加到当前意图中。

优化您的机器人应答

Bot Builder 具有可帮助您提高机器人表现的功能。您的第一组意图、故事和规则可能尚未利用这些功能。当您致力于改进机器人的响应方式时，以下功能可能会有所帮助：

检查您的应答，看看是否可在机器人应答中使用不同操作，以使应答更加流畅、更加人性化或更加用户友好。
考虑是否有任何意图可以是多意图。当联系人在一个话语中结合了两个意图时，多意图非常有用。例如，当联系人说谢谢。再见作为发送给机器人的单个消息时，他们正在结合感谢意图和再见意图。
确定与您已在意图中绘制的愉快路径相对应的不愉快路径为意图产生错误结果的故事（如果您尚未这样做）。计划如何处理它们，然后根据需要添加故事或规则，以及必要的训练示例。
考虑需要什么实体或插槽。实体是从对话中收集的数条信息。插槽就像变量一样，可保存收集到的实体。
确定是否需要表单来简化从联系人收集信息以填充插槽的过程。机器人可按照表单提出问题并从联系人那里收集信息。您还可以让机器人向联系人显示表单。
在机器人应答中配置其他选项，例如富消息传递、机器人消息的变化、智能输入、回退和安全网。

您能够改进机器人的情况

在审查时，您可以采取措施，以示教机器人如何在未来的对话中表现得更好。以下列表描述了需要改进的情况以及您可以采取的措施：

低意图分类置信度：如果意图分类正确，但机器人的置信度较低，请为意图添加更多训练数据，以使机器人更加自信。训练数据包括意图示例和故事。如果意图分类不正确，请进行更改。
低机器人操作预测置信度：添加更多训练数据，使机器人对其在此情况下应该采取的操作更有信心。
用户挫折感：这可能包括要求转移到真人（移交任何应触发转移到真人坐席的联系消息），重复他们之前说过的话或者侮辱。添加有关其问题的更多训练数据，或在回退中调整 NLU 置信度阈值。这可以告知您的机器人，如果它对如何帮助用户没有信心的话，则尽快使用移交功能。
“Out_of_scope” 意图或后备行为：这可能包括用户要求您的机器人无法执行的操作，或者您的机器人过早使用后备。检查并修复任何分类不当的意图，以验证您的机器人是否只是误解了情况。添加新的故事或规则，告知您的机器人下次该怎么做。

回退和安全网

当您审查和改进您的机器人时，您将开始发现联系人可能会对您的机器人感到沮丧的地方。此时应为您的机器人添加回退和安全网。

回退：这会教您的在机器人在不确定如何继续时该做什么。回退有两种类型：
- NLU 回退：：机器人不自信其已理解联系人。
- 操作回退：：机器人不自信其能够预测下一步操作。
安全网：安全网可使您配置当机器人或其连接的系统出现其他问题时会发生的情况。这可能包括诸如机器人花费比平常更长的时间来响应联系人之类的事情。

此外，这是确保您拥有范围外路径的好时机，以便机器人能够响应其域之外的联系人消息。