NLU 收件箱

NLU 该流程扩展了自然语言处理 (NLP)，以根据它所理解的内容做出决定或采取行动。收件箱在单个视图中显示联系人向您的机器人发送的所有新消息联系人在机器人交互中所说的任何内容，无论是问题还是陈述，书面或口头。。您可以在此处查看这些消息。这可使您根据您在对话中注意到的趋势对机器人进行快速、精确的改进。

术语表

概念	定义	示例	机器人做什么
话语	联系人与联络中心的坐席、IVR 或机器人交互的人员。在交互中说的任何话通过某个渠道与坐席进行的完整对话。例如，交互可以是语音呼叫、电子邮件、聊天或社交媒体对话。。有时称为消息。	“我丢失了密码。” “我的余额是多少？” “你是机器人吗？”	机器人使用自然语言理解（NLU）来分析每个联系人话语，以确定其含义或意图。
意图	联系人想要传达或完成的内容。联系人发送的每条消息都有一个意图。	“我丢失了密码”具有“重置密码”的意图。 “你好”有“打招呼”的意思。	机器人使用 NLU 该流程扩展了自然语言处理 (NLP)，以根据它所理解的内容做出决定或采取行动。分析联系人的消息以确定意图。一旦它知道这一点，它就可以用自己的消息进行响应。您可以配置希望机器人用于每个意向的响应。
实体	联系人消息中定义的一条信息。	个人或产品名称、电话号码、帐号、位置等。	机器人使用 NLU 来识别联系人消息中的实体。实体帮助机器人理解联系人消息的含义。
插槽	从联系人的消息中提取并保存以用于机器人响应的实体。类似于变量。	为联系人姓名创建一个时间段可以让机器人在交互期间在响应中使用该姓名，使其更加个性化。	当被配置成执行此操作时，机器人会从联系人消息中提取实体并将其保存在插槽中。可以让机器人稍后在对话中使用此信息。
规则	定义机器人对不会随上下文改变含义的消息的响应。	包含固定响应的单回合交互：您的工作时间是几点？你的地址是什么？对话积木：问候、再见、谢谢和过渡；简单的是/否问题；和致谢。 Bot Builder机器人为其中几个机器人带来了默认意图和规则，包括问候语、交接将联系人从虚拟坐席转移给人工坐席的操作。请求等。常见问题解答侮辱和经典机器人挑战	规则是配置机器人如何响应意向的两种方法之一。规则对于某些类型的意图有用，但不适用于所有意图。
故事	训练机器人处理基于消息意图和会话上下文的交互。	在关于忘记密码的交互中，机器人会回应“我该怎么做？ “我该怎么做？”。如果交互是关于创建新帐户，则响应会大不相同，即使在这两种情况下，联系人都使用相同的词语和相同的意图 - 获取更多信息。	情景是配置机器人如何响应意向的两种方法中的第二种。故事教机器人如何利用对话的上下文来做出适当的响应。
机器人操作	机器人在处理交互时所说或所做的任何事情。	在有关忘记密码的交互中，机器人通过发送网站上的密码重置常见问题解答链接来进行响应。当联系人表达沮丧时，例如“我不明白！没用啊！！！”时，机器人回复“对不起。您想让我把您转给人工坐席吗？” 当联系人同意后，机器人启动此转移。	机器人作是定义您希望机器人如何响应每个意向时使用的选项。它们可使您灵活地配置每个响应，以实现满足联系人需求的结果。

使用 NLU 收件箱

在 CXone Mpower 中单击应用程序选择器并选择Bot Builder。
单击您要使用的机器人。
单击左侧图标菜单中的NLU 。
在“意图”选项卡中，单击收件箱。数字指示器会显示其中有多少条新消息。
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默认情况下，收件箱显示所有新消息。您可以使用自然语言执行基本的搜索，也可以编写查询以获得更详细的结果。
对于每条消息，您可以采取以下操作来改进您的机器人：
- 设置意图：更改消息的假定意图联系人所说/所输入内容背后的含义或目的；联系人想要传达或达成的事情。。
- 编辑：可让您更改收件箱中显示的消息，但不会更改对话中的消息。如果离开收件箱，则消息不能再编辑。
- 在对话中显示 ：在来自对话的上下文中打开对话。
- 删除：从收件箱中删除消息，但不将其从对话中移除。
- 添加到意图 ：将消息添加到意图并从收件箱中移除消息。
- 添加实体 ：单击消息中的特定单词，然后单击以下图标之一：查找、正则表达式或同义词。通过此方式为该词创建一个实体在位于Interaction Analytics中的您的公司配置文件中定义的关键字或短语。与实体类型相关。可包括变体。。

更改消息的意图

在 CXone Mpower 中单击应用程序选择器并选择Bot Builder。
单击您要使用的机器人。
单击左侧图标菜单中的NLU 。
在“意图”选项卡中，单击收件箱。
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默认情况下，收件箱显示所有新消息。您可以使用自然语言执行基本的搜索，也可以编写查询以获得更详细的结果。
单击消息下方显示的意图。下拉列表显示机器人做出的意图预测，以及每个预测的置信度。
单击要分配给消息的新意图。
完成更改后，单击训练和暂存，以更新您的机器人模型经过训练和上演的机器人版本，以便测试您的更改。