CXone Mpower Bot Builder 使您能够创建自己的虚拟坐席或机器人，即使您没有编码知识或编程专业知识。 如果您可以进行对话，则可以创建一个工作机器人。 这些机器人可以做各种各样的事情，包括：
- 回答常见问题。
- 帮助客户更改他们在您系统中的信息。
- 在转移到真人坐席之前收集信息。
Classics, Inc. 的服务台每天为需要重置密码的用户处理 100 多个电话。 管理员 Akela Wolfe 想要创建一个机器人来帮助用户完成此任务，以便坐席可以专注于解决更复杂的问题。 她决定使用 Bot Builder 创建机器人。
Bot Builder 机器人可与任何数字渠道配合使用，例如实时聊天、Apple Messages for Business 和 X。
对话式人工智能
Bot Builder 使用一种称为对话式 AI 的方法来设计和训练机器人
代替现场人工坐席处理客户交互的软件应用程序。。 这种方法结合各项技术，让计算机软件能够：
- 识别并破译人类语言。
- 理解所说的话。
- 确定正确的反应。
- 以模仿人类对话的方式做出回应。
传统的机器人完全是脚本化的。 开发人员必须尝试考虑客户在给定场景中可能使用的每个关键字。 然后，开发人员必须为机器人为每个关键字编写一个响应脚本。 因此，这些机器人的设置和维护可能非常耗时。
Bot Builder 机器人会在整个交互过程中保留上下文。 他们使用人工智能 (AI) 根据提供类似对话的示例的训练数据来预测联系人想要什么。 当训练数据来自坐席与联系人之间的真实对话时，机器人就会学习识别联系人想要什么。
自然语言理解
Bot Builder 使用自然语言理解 (NLU) 来理解联系人在说什么，并对他们的含义做出准确预测。 它是对话式 AI 背后的基础技术之一。 它是自然语言处理 (NLP) 的一部分，自然语言处理是一种可使计算机程序解释和理解人类语言的技术。 NLU 是 NLP 的一个子集，其专注于理解人类言语背后的含义。
NLU 依靠配置和训练来教机器人识别联系人的含义。 首先定义您希望机器人帮助联系人完成的任务，也称为意图。 这可能是更新地址、提供帐户余额或重置密码等任务。 通过创建意图并提供每个意图的真实对话示例，您可以帮助机器人学习将联系人所说的话与他们的意思关联起来。
Akela Wolfe 找到了有关重置密码的真实坐席对话示例，然后用它们来训练她的新机器人。 她找到了联系人以不同方式表达需求的示例。 她的一些示例包括联系人说“我需要帮助更改我的密码”、“我的帐户可能被黑客入侵了，我该怎么办”以及“我的密码不起作用，我该如何更改它”。
Bot Builder 要求
- Bot Builder 目前需要数字渠道，可通过 CXone Mpower Digital Experience 提供数字渠道。
- 您可以将使用 Bot Builder 构建的机器人与 Digital Experience 支持的任何数字 与Digital Experience相关的任何渠道、联系或技能。渠道 联系人与坐席或机器人交互的一种方式。 通道可以是语音、电子邮件、聊天、社交媒体等。配合使用。 其中包括实时聊天 坐席和联系人实时交互、SMS Messaging 以及所有社交 公共社交媒体交互，例如 Facebook 或 X和消息 使用 X DM、WhatsApp 或 Facebook Messenger 等社交媒体进行直接交互渠道。
- 要使用 Bot Builder，您必须在 Digital Experience 权限中为分配给将使用 Bot Builder 的任何人的员工帐户的角色启用“聊天机器人”权限。
本主题中应用的任何社交媒体、社交网络和其他站点、应用程序或产品是其各自所有者的财产。