NLU

NLU é um acrônimo para compreensão de linguagem natural. É uma parte do processamento de linguagem natural (PLN) Também chamado PLN, esse processo entende a fala humana ou texto e responde com linguagem similar à dos humanos. que lida especificamente com a compreensão de leitura de máquina. É a parte de Bot Builder que permite a sua bot Um aplicativo de software que interage com os clientes no lugar de um agente humano ao vivo. para entender o que seus consumidores estão dizendo nas conversas para que ele possa fornecer a resposta mais útil.

A seção NLU do Bot Builder permite que você crie e gerencie as configurações que criam os recursos NLU do seu bot. Esses são entidades e intenções. Esses conceitos criam seus dados de treinamento e tornam seu bot mais inteligente.

Glossary

Conceito	Definição	Exemplo	O que o bot faz
Enunciado	Qualquer coisa que um contato diz em uma interação. Às vezes chamado de mensagem.	"Perdi minha senha." "Qual é o meu saldo?" "Você é um robô?"	O bot usa Entendimento de linguagem natural (NLU, na abreviação em inglês) para analisar cada enunciado do contato e determinar seu significado ou intenção.
Intenção	O que o contato deseja comunicar ou realizar. Toda mensagem que o contato envia tem uma intenção.	"Perdi minha senha" tem a intenção de "redefinir senha". "Olá" tem a intenção de "saudar".	O bot analisa uma mensagem de contato usando NLU Esse processo se expande no Processamento de Linguagem Natural (PLN) para tomar decisões ou agir com base no que ele entende. para determinar a intenção. Uma vez que esta é determinada, o bot pode responder com sua própria mensagem. Você configura a resposta que quer que o bot use para cada intenção.
Entidade	Uma parte de informação definida na mensagem de um contato.	Nome da pessoa ou produto, número de telefone, número da conta, localização e assim por diante.	O bot usa NLU para identificar entidades em uma mensagem de um contato. Entidades ajudam o bot a entender o que a significa a mensagem do contato.
Slot	Uma entidade extraída da mensagem de um contato e salva para uso em respostas de bot. Semelhante a uma variável.	Criar um slot para o nome do contato permite que o bot use esse nome nas respostas durante uma interação, tornando-o mais pessoal.	Quando configurado de tal forma, o bot extrai uma entidade de uma mensagem de contato e a salva em um slot. Você pode fazer com que o bot use esta informação mais tarde na conversa.
Regra	Define a resposta de um bot a mensagens que não mudam com o contexto.	Interações de turno único com respostas fixas: Qual é o seu horário? Qual é o seu endereço? Blocos de construção de conversas: Saudações, adeus, agradecimentos e transições; perguntas simples de sim/não; e confirmações. O Bot Builder vem com intenções e regras padrão para vários deles, incluindo saudações, solicitações de transferência Qualquer mensagem de contato que deve desencadear transferência para um agente ao vivo e muito mais. Perguntas frequentes Insultos e desafios clássicos de bot	Regras são uma de duas formas de se configurar como o bot responde a uma intenção. Regras são úteis para alguns tipos de intenções, mas não para todas.
História	Treina um bot para lidar com uma interação com base na intenção da mensagem e contexto de conversação.	Em uma interação sobre uma senha esquecida, o bot responderia a "Como faço isso?" de determinada maneira. Se a interação fosse sobre a criação de uma nova conta, a resposta seria bem diferente, embora em ambos os casos o contato esteja usando as mesmas palavras com a mesma intenção - para obter mais informações.	Histórias são a segunda forma de se configurar como o bot responde a uma intenção. Histórias ensinam ao bot como usar o contexto da conversa para responder adequadamente.
Ação de bot	Qualquer coisa que um bot diga ou faça enquanto lida com uma interação.	Em uma interação sobre uma senha esquecida, o bot responderia enviando um link para um FAQ sobre redefinição de senha no site. Quando um contato expressa frustração, como ao dizer "Eu não entendo! Não está funcionando!!!" O bot responde com "Me desculpe. Gostaria de ser transferido para um agente humano?" Quando o contato diz sim, o bot inicia a transferência.	Ações são as opções que você tem ao definir como quer que o bot responda a cada intenção. Elas lhe dão flexibilidade para configurar cada resposta de forma a atingir o objetivo que atenda às necessidades do contato.

Práticas recomendadas para dados de treinamento NLU

Sempre opte por qualidade em vez de quantidade. Não há problema em se começar com um conjunto de dados pequeno e construí-lo ao longo do tempo à medida que reúne mais exemplos de alta qualidade.
Use exemplos de conversas reais. Isto garante que os dados que usa são realistas. Eles vêm de coisas realmente ditas pelos seus contatos.
Não use ferramentas que geram dados automaticamente e afirmam treinar seu bot Um aplicativo de software que interage com os clientes no lugar de um agente humano ao vivo. mais rápido. Frequentemente, produzem exemplos que não refletem o que os contatos realmente dizem. Elas também podem resultar em um bot que perde sua capacidade de fazer generalizações. Com o tempo, o bot chega a um ponto em que só reconhece frases que já viu.
Não use os mesmos dados de treinamento para mais de uma intenção. Se reutilizar dados de treinamento, o bot não conseguirá determinar de forma confiável a intenção em interações com contatos em tempo real.
Permaneça flexível e disposto a ajustar intenções e histórias ao longo do tempo. À medida que revê dados de conversas, você pode descobrir que o que pensava ser duas intenções separadas na verdade são variações de uma mesma intenção mais geral. Ou você pode descobrir que uma intenção está geral demais e que você precisa dividi-la em mais intenções distintas.
Adicione novos exemplos de treinamento apenas se estes forem úteis.
- Não adicione novos exemplos de treinamento que são muito parecidos com os exemplos existentes. Se o bot prever corretamente a intenção de um enunciado com alta confiança, a adição de mais exemplos parecidos não é útil para o bot.
- Adicione mais exemplos de treinamento de enunciados que o bot previu incorretamente ou com baixa confiança.