Intégrer Google Dialogflow ES

Conditions préalables

Pour utiliser les Google Dialogflow ES agents virtuels Une application logicielle qui traite les interactions avec les clients à la place d’un agent humain en direct. avec NiCE CXone, vous devez disposer des éléments suivants :

Un compte sur la Plateforme Google Cloud
Un agent virtuel Google Dialogflow ES configuré et entraîné pour répondre aux demandes de vos contacts.

Créer un script

Autorisations requises : Studio Script, Affichage, Créer/Modifier

You need at least one Studio script to route interactions to your virtual agent. Follow the script guidelines. Your script must have the phone media type Un moyen, tel que la voix, les courriels et les clavardages, à travers lequel un contact se connecte au destinataire voulu. for a voice virtual agent or the digital media type for a text virtual agent. The supported virtual agent actions for this provider are:

Si vous configurez un agent virtuel voix et utilisez un service NiCE CXone Text-to-Speech (Cloud TTS Hub), incluez l'action CLOUD TTS dans votre script.

Vous pouvez en savoir plus sur le scripting Studio dans les sections Principes fondamentaux et Référence Technique Guide de l'aide en ligne.

Bonnes pratiques relatives à la charge utile personnalisée

Suivez ces bonnes pratiques lors de l'intégration de données de charge utile personnalisées Google Dialogflow ES dansNiCE CXone:

CustomPayload est utilisé pour transmettre le contexte d'une intention La signification ou le but derrière ce qu’un contact dit/tape ; ce que le contact veut communiquer ou accomplir.. Le Contexte aide l'agent virtuel à comprendre l'intention de l'utilisateur. Les Contextes ne sont pas obligatoires, mais ils aident l'agent virtuel à faire correspondre un énoncé Ce qu’un contact dit ou tape. à une intention.
Dans une action Extrait de votre script, créez un objet customPayload qui respecte le format décrit dans la documentation Google Dialogflow ES pour REST Resource : projects.agent.sessions.context. L'aide en ligne Studio fournit des informations supplémentaires sur les objets de données dynamiques.
Vous pouvez également transmettre des données personnalisées avec customPayload sans contexte. Pour ce faire, incluez des paires clé-valeur JSON standard dans un objet données dynamiques.
Les contextes de parole sont transmis dans la charge utile personnalisée dans le paramètre speech_contact. Vous pouvez afficher le contenu de ce paramètre dans les traces Studio et les journaux d’application.
L’objet dynamique customPayload est transféré en tant que paramètre d'agent virtuel au format JSON, comme indiqué dans l’exemple de script.
Configurez les indices de contexte de parole dans l'extrait Charge utile personnalisée .

Ajouter une application à Virtual Agent Hub

Autorisations requises : Connections Hub > Lancer Connections Hub

L’ajout d’une application de configuration à Virtual Agent Hub établit la connexion entre NiCE CXone et votre fournisseur d’agents virtuels.

Dans NiCE CXone, cliquez sur le sélecteur d'application et sélectionnez Autre > Connection Hub, puis cliquez sur Virtual Agent Hub. Vous pouvez également double-cliquer sur l'Action agent virtuel dans votre script Studio pour lancer Virtual Agent Hub.
Cliquez sur Ajouter un robot.
Saisissez un nom d'Agent virtuel (Bot) et cliquez sur Google Dialogflow ES dans la liste des fournisseurs d'agents virtuels.
Cliquez sur Prochain.
Remplissez les champs du formulaire de configuration et cliquez sur Prochain. Vous trouverez plus d'informations sur ce formulaire dans la section Détail de la page de configuration de cette page.
Cliquez sur Prochain.
Si vous configurez un agent virtuel texte, sélectionnez Texte uniquement (sans Soutien vocal) sur la Page Voice. Si vous configurez un agent virtuel Voix, consultez la section Configure Voice Integration Options de cette page.

Sur la page Transcript, sélectionnez l'option indiquant si vous souhaitez capturer la transcription de la conversation et les informations d'intention. Si cet onglet n'est pas disponible, la fonctionnalité n'est pas activée pour votre locataire Regroupement organisationnel de haut niveau utilisé pour gérer le soutien technique, la facturation et les paramètres globaux de votre système NiCE CXone.. Contactez votre représentant de compte NiCE CXone pour plus d'informations sur cette fonctionnalité.

En savoir plus sur les champs de cette étape

Option	Détails
Informations sur l'intention uniquement	Sélectionnez cette option si vous ne souhaitez capturer que les informations d’intention. Par défaut, les données capturées sont uniquement stockées pendant la durée de l’interaction. Cette Option nécessite un script personnalisé.
Rien	Sélectionnez cette option si vous ne souhaitez pas capturer des transcriptions de conversation ou des informations d’intention La signification ou le but derrière ce qu’un contact dit/tape ; ce que le contact veut communiquer ou accomplir..
Transcription et informations sur l'intention	Sélectionnez cette option si vous souhaitez capturer à la fois la transcription et les données d’intention. Par défaut, les données capturées sont stockées uniquement pendant la durée de l’interaction. Cette Option nécessite un script personnalisé.
Transcription uniquement	Select this option if you want to capture transcript information only. Captured data is stored only for the duration of the interaction by default. Cette option nécessite un script personnalisé.

Cliquez sur Prochain.
Sur la page Tester + ajouter, vous pouvez tester la connexion de votre bot en envoyant des invites vocales ou textuelles. Si vos messages test ne fonctionnent pas, cliquez sur Retour pour revenir à la page Configuration et vérifier les paramètres. Vous devrez peut-être également vérifier les configurations dans la console de gestion de votre fournisseur d'agent virtuel.
Cliquez sur ajouter.

Google Dialogflow ES Détails de la Page Configuration

Utilisez les informations présentées dans le tableau suivant lorsque vous remplissez la page Configuration. Vous voyez cette page lors de l'ajout d'une application dans Virtual Agent Hub

Champ	Détails
Version d’intégration	``` Sélectionner l'version de Virtual Agent Hub que vous souhaitez utiliser. Cette option vous permet d’utiliser une version précédente de Virtual Agent Hub jusqu’à ce que vous soyez prêt à passer à une nouvelle version. Les versions disponibles sont : Version 1.0.0: This is the first version of Virtual Agent Hub. The custom payload object returns as customPayload.payload.xxxx. Version 2.0.0 : Cette version a mis à jour les schémas utilisés avec Google Dialogflow ES. Cela a un impact sur la structure de l’objet customPayload. Cette version a mis à jour les schémas utilisés avec Google Dialogflow CX. Cela a un impact sur la structure de l’objet customPayload. Version 3.0.0 : Cette version a introduit StandardBot, qui standardise la façon dont NiCE CXone communique avec les fournisseurs d'agent virtuel. Le customPayload objet est renvoyé sous forme de tableau, comme customPayloadscriptPayloads[n].xxxx. Cette version est disponible pour tous les fournisseurs. ```
Compte de service JSON	Le fichier de clé de compte de service que vous avez créé et téléchargé depuis votre Console Google Cloud. Copiez et collez l'intégralité du contenu du fichier de clé dans ce champ. Ce champ est visible uniquement si vous utilisez votre propre compte Google Dialogflow ES. La clé de compte de service est un objet JSON similaire à l'exemple suivant. { "type": "service_account", "project_id": "ic-demo2-aai-gcp", "private_key_id": "sdv80sdf08ssd9sdf0sdf8sdfsdf90sdf8", "private_key": "-----BEGIN PRIVATE KEY----- nMIIEvgIBADANBgkqhkiG9w0BAQEFAASCBKgwggSkAgEAAoIBAQCzgrS8vp <private key has been truncated for this example> ----END PRIVATE KEY-----\n", "client_email": "your@client_email-gcp.iam.gserviceaccount.com", "client_id": "123456789", "auth_uri": "https://accounts.google.com/o/oauth2/auth", "token_uri": "https://oauth2.googleapis.com/token", "auth_provider_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs", "client_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/robot/v1/metadata/x509/dialogflow-dthjop%40ic-demo2-aai-gcp.iam.gserviceaccount.com" }
Langue	La langue que vous souhaitez que cet agent virtuel utilise. C'est le langage que comprend l'agent virtuel. Ce champ est requis.
Région	La région où votre Google Dialogflow ES agent virtuel est localisé.
Environnement	Le nom de l'environnement personnalisé dans lequel votre agent virtuel est publié. Si vous laissez ce champ vide, l'environnement brouillon est utilisé.
Effectuer la Sortie TTS	Activez cette option si vous souhaitez utiliser le service de synthèse vocale (TTS Permet aux utilisateurs d’entrer des invites enregistrées sous forme de texte et d’utiliser une voix générée par ordinateur pour prononcer le contenu.) Google Dialogflow ES. Configurez les paramètres de sortie TTS. Si vous ne souhaitez pas utiliser le service Google Dialogflow CX TTS, laissez ce champ défini sur Désactivé. Vous pouvez utiliser un service NiCE CXoneText-to-Speech (Cloud TTS Hub). S'il s'agit d'un agent virtuel de type texte, laissez cette option désactivée.
Événement DE délai d’attente	Nom du Google Dialogflow ES événement que vous souhaitez déclencher à l'expiration du délai.
Modèle de sortie en pause DTMF	Saisissez les caractères qui, lorsqu'ils sont enfoncés pendant un appel, entraînent le passage de l'agent virtuel vers la branche DTMFBreakout du script Studio. Ne complétez ce champ que s'il s'agit d'un agent virtuel vocal.
Utiliser le sérialiseur JSON Google Protobuf	Activez cette option pour utiliser le sérialiseur Google Protobuf. Les réponses sérialisées améliorent les performances en réduisant la taille des réponses et la mémoire requise pour les traiter. Avec la réduction de taille, il est moins probable que les réponses dépassent 32 Ko, c’est-à-dire la limite de taille générale pour les variables de script. Nous vous recommandons d'activer cette option. Si vous devez la désactiver pour une raison quelconque, elle doit être réactivée dès que le problème est résolu. Si vous configurez votre Google Dialogflow ES intégration avant la version printemps 2022 de NiCE CXone , il est important que vous vérifiiez l'analyse de la charge utile dans vos scripts. Partout où vous le trouvez, vous devez le remplacer par l'analyse du nouveau schéma avant d'activer cette option dans votre intégration. Par exemple, si votre script fait actuellement référence à un élément similaire à ceci : {parameters.fields.myfield.stringValue} tu le changerais en : {parameters.myfield}
Analyser les sentiment	Cliquez sur le curseur pour le mettre sur Activé si vous souhaitez recevoir les résultats de l'analyse de sentiment de Google. Cette option nécessite que cette option soit activée dans votre projet Google Cloud. Vous êtes responsable de la configuration de l'utilisation des données d'analyse de sentiment avec votre agent virtuel.
Délai d’attente du fournisseur externe	Entrez le nombre de secondes pendant lequel vous souhaitez que le script attende une réponse de Dialogflow ES. Lorsque le délai d'attente est atteint, le contrôle revient au script, qui suit la branche d'erreur.

Configurer la Sortie TTS Google Dialogflow ES

Autorisations requises : Connections Hub > Lancer Connections Hub

Complétez les étapes de cette section si vous souhaitez utiliser le service TTS Google. Les champs figurant dans l'image suivante apparaissent lorsque vous activez l'option Perform Output TTS sur la page Dialogflow ES Configuration dans Virtual Agent Hub.

Dans Virtual Agent Hub, ajoutez une nouvelle application de configuration et configurez-la selon les étapes de la section ajouter une application à Virtual Agent Hub de cette Page.
ActivezEffectuer la Sortie TTS.

Pour utiliser un modèle vocal personnalisé, activez Utiliser voix personnalisée et entrez le nom du modèle AutoML que vous souhaitez utiliser dans le champ modèle de Voix personnalisé.

En savoir plus sur les champs de cette étape

Champ	Détails
Utiliser Voix personnalisée	Permet d’utiliser un modèle AutoML (machine learning automatisé) afin de synthétiser une voix personnalisée pour votre robot. Dialogflow utilise cette voix à la place d’une Voix TTS. Si vous utilisez cette option, entrez le nom du modèle AutoML que vous souhaitez utiliser dans le champ modèle de voix personnalisée qui s’affiche. Ce champ est uniquement visible lorsque Effectuer la Sortie TTS est activé.

Champ

Détails

Utiliser Voix personnalisée

Permet d’utiliser un modèle AutoML (machine learning automatisé) afin de synthétiser une voix personnalisée pour votre robot. Dialogflow utilise cette voix à la place d’une Voix TTS. Si vous utilisez cette option, entrez le nom du modèle AutoML que vous souhaitez utiliser dans le champ modèle de voix personnalisée qui s’affiche.

Ce champ est uniquement visible lorsque Effectuer la Sortie TTS est activé.

Si vous souhaitez utiliser le modèle vocal Google, sélectionnez nom de la Voix TTS (synthèse vocale) dans la liste déroulante.

Sélectionnez le modèle d'apprentissage automatique et la Variante DE modèle que vous souhaitez que les Google Services TTS utilisent lors de la synthèse de la parole.

En savoir plus sur les champs de cette étape

Champ	Détails
Modèle	``` Sélectionnez le modèle de machine learning devant être utilisé par le service de transcription pour les données audio. Ces modèles ont été entraînés pour reconnaître la parole à partir de types et de Sources audio spécifiques. Configurez ce champ pour les agents virtuels voix uniquement. Toutes les langues ne prennent pas en charge tous les modèles. Reportez-vous à la documentation de Google pour plus d'informations sur la prise en charge. Appel téléphonique est l'option recommandée pour la plupart des agents virtuels voix. Les options disponibles sont : Commande et recherche: à utiliser pour la transcription de clips audio plus courts, tels que des commandes ou des recherches vocales. Envisagez d’utiliser Dernier court à la place. Par défaut : à utiliser lorsque l'audio ne correspond à aucun des autres modèles. Elle permet de transcrire tout type d’élément audio, mais les résultats peuvent se révéler de moindre qualité dans certains cas. La plus récente longue : Utilisez cette option avec un contenu de forme longue, comme la parole spontanée ou les conversations. Dernier court : à utiliser lorsque les énoncés durent quelques secondes, comme pour les commandes. Envisagez d’utiliser ce modèle à la place de Commande et recherche. Conversation médicale : utilisez cette option pour la transcription d’une conversation entre un professionnel de santé et un patient. Dictée médicale : utilisez cette option pour la transcription de notes dictées par un professionnel de santé. Appel téléphonique : utilisez cette option pour transcrire l’audio d’un appel téléphonique. Vidéo : à utiliser pour transcrire un audio comportant plusieurs intervenants, comme des extraits vidéo ou des podcasts. Si Vidéo n’est pas disponible dans la langue voulue, utilisez Dernier long à la place. ```
Variante DE modèle	``` Select the variant of the selected Model you want the virtual agent to use. Some models have an enhanced variant that provides higher quality results. The default is Best Available. Reportez-vous à la Dialogflow documentation pour plus d'informations sur les modèles qui prennent en charge une variante améliorée. Les modèles améliorés sont facturés à un tarif plus élevé que les modèles standards. Pour les modèles Appel téléphonique, la variante améliorée est recommandée. Les options disponibles pour ce champ sont les suivantes : Best Available : sélectionnez cette option si vous souhaitez que Dialogflow utilise le modèle amélioré, s'il est disponible pour le modèle sélectionné. Sinon, il utilise le modèle standard. Amélioré : Sélectionnez cette option pour utiliser le modèle amélioré. Si aucun modèle amélioré n’est disponible pour le modèle sélectionné, Dialogflow utilise le modèle standard. Standard : Sélectionnez cette option pour utiliser le modèle standard même si un modèle amélioré est disponible. Non spécifié : sélectionnez cette option si vous n'êtes pas sûr de la variante à utiliser. Dialogflow utilise par défaut la meilleure variante disponible du modèle sélectionné. ```

Champ

Détails

Modèle

```

Sélectionnez le modèle de machine learning devant être utilisé par le service de transcription pour les données audio. Ces modèles ont été entraînés pour reconnaître la parole à partir de types et de Sources audio spécifiques. Configurez ce champ pour les agents virtuels voix uniquement. Toutes les langues ne prennent pas en charge tous les modèles. Reportez-vous à la documentation de Google pour plus d'informations sur la prise en charge.

Appel téléphonique est l'option recommandée pour la plupart des agents virtuels voix.

Les options disponibles sont :

Commande et recherche: à utiliser pour la transcription de clips audio plus courts, tels que des commandes ou des recherches vocales. Envisagez d’utiliser Dernier court à la place.
Par défaut : à utiliser lorsque l'audio ne correspond à aucun des autres modèles. Elle permet de transcrire tout type d’élément audio, mais les résultats peuvent se révéler de moindre qualité dans certains cas.
La plus récente longue : Utilisez cette option avec un contenu de forme longue, comme la parole spontanée ou les conversations.
Dernier court : à utiliser lorsque les énoncés durent quelques secondes, comme pour les commandes. Envisagez d’utiliser ce modèle à la place de Commande et recherche.
Conversation médicale : utilisez cette option pour la transcription d’une conversation entre un professionnel de santé et un patient.
Dictée médicale : utilisez cette option pour la transcription de notes dictées par un professionnel de santé.
Appel téléphonique : utilisez cette option pour transcrire l’audio d’un appel téléphonique.
Vidéo : à utiliser pour transcrire un audio comportant plusieurs intervenants, comme des extraits vidéo ou des podcasts. Si Vidéo n’est pas disponible dans la langue voulue, utilisez Dernier long à la place.

```

Variante DE modèle

```

Select the variant of the selected Model you want the virtual agent to use. Some models have an enhanced variant that provides higher quality results. The default is Best Available.

Reportez-vous à la Dialogflow documentation pour plus d'informations sur les modèles qui prennent en charge une variante améliorée. Les modèles améliorés sont facturés à un tarif plus élevé que les modèles standards.

Pour les modèles Appel téléphonique, la variante améliorée est recommandée.

Les options disponibles pour ce champ sont les suivantes :

Best Available : sélectionnez cette option si vous souhaitez que Dialogflow utilise le modèle amélioré, s'il est disponible pour le modèle sélectionné. Sinon, il utilise le modèle standard.
Amélioré : Sélectionnez cette option pour utiliser le modèle amélioré. Si aucun modèle amélioré n’est disponible pour le modèle sélectionné, Dialogflow utilise le modèle standard.
Standard : Sélectionnez cette option pour utiliser le modèle standard même si un modèle amélioré est disponible.
Non spécifié : sélectionnez cette option si vous n'êtes pas sûr de la variante à utiliser. Dialogflow utilise par défaut la meilleure variante disponible du modèle sélectionné.

```

Pour ajouter un silence au début de la réponse audio de l'agent virtuel, entrez le nombre de millisecondes de silence à ajouter dans le champ Add Leading Silence. La durée de silence recommandé est de 500 millisecondes.

Saisissez le Débit DE LA parole, le Ton et le Gain DE volume pour configurer le son que vous souhaitez pour la Voix TTS.

En savoir plus sur les champs de cette étape

Champ	Détails
Débit DE LA parole	Cliquez sur le bouton + ou - pour modifier la vitesse du rendu en synthèse vocale. La vitesse peut être comprise entre 0,25 et 4,0. Une vitesse d’élocution normale équivaut à 1,0.Avec la valeur 2,0, la vitesse d’élocution est deux fois plus rapide que la vitesse normale et avec la valeur 0,5, elle est moitié moins rapide. La valeur par défaut est 0. Ce champ est uniquement visible lorsque Perform TTS Output est activé.
Terrain	Cliquez sur le bouton + ou - pour modifier le ton de la synthèse vocale. Elle détermine si la voix est grave ou aiguë.La valeur par défaut est 0.La valeur maximale est 20,0, qui signifie que la voix est 20 demi-tons plus aiguë que la valeur par défaut.Le minimum est -20.0 et signifie que la voix est inférieure de 20 demi-tons par rapport à la valeur par défaut. Ce champ est visible uniquement lorsque Perform TTS Output est On.
Gain DE volume	Cliquez sur le bouton + ou - pour modifier le volume de la synthèse vocale, mesuré en décibels (dB). La valeur par défaut est 0.La plage va de 16,0 et -96,0. Un gain de +6,0 émet un volume approximativement deux fois plus élevé que le volume par défaut. Ne dépassez pas +10 dB. Ce champ est uniquement visible lorsque Perform TTS Output est sur On.

Champ

Détails

Débit DE LA parole

Cliquez sur le bouton + ou - pour modifier la vitesse du rendu en synthèse vocale. La vitesse peut être comprise entre 0,25 et 4,0. Une vitesse d’élocution normale équivaut à 1,0.Avec la valeur 2,0, la vitesse d’élocution est deux fois plus rapide que la vitesse normale et avec la valeur 0,5, elle est moitié moins rapide. La valeur par défaut est 0.

Ce champ est uniquement visible lorsque Perform TTS Output est activé.

Terrain

Cliquez sur le bouton + ou - pour modifier le ton de la synthèse vocale. Elle détermine si la voix est grave ou aiguë.La valeur par défaut est 0.La valeur maximale est 20,0, qui signifie que la voix est 20 demi-tons plus aiguë que la valeur par défaut.Le minimum est -20.0 et signifie que la voix est inférieure de 20 demi-tons par rapport à la valeur par défaut.

Ce champ est visible uniquement lorsque Perform TTS Output est On.

Gain DE volume

Cliquez sur le bouton + ou - pour modifier le volume de la synthèse vocale, mesuré en décibels (dB). La valeur par défaut est 0.La plage va de 16,0 et -96,0. Un gain de +6,0 émet un volume approximativement deux fois plus élevé que le volume par défaut. Ne dépassez pas +10 dB.

Ce champ est uniquement visible lorsque Perform TTS Output est sur On.

Revenez à la section ajouter une appli à Virtual Agent Hub sur cette page pour terminer l'ajout de l'appli de configuration.

Configurer les options d’Intégration Voix

Autorisations requises : Connections Hub > Lancer Connections Hub

Si vous configurez un agent virtuel textuel, vous pouvez sauter cette section.

Dans Virtual Agent Hub, ajoutez une nouvelle application de configuration et configurez-la selon les étapes de la section ajouter une application à Virtual Agent Hub de cette page.
Cliquez sur Suivant sur la page de configuration.
Sur la Page Voix, sous Options d'Intégration Voix, sélectionnez Turn by Turn Control (CXone Voicebot Gateway).

Sous Transcription Options, sélectionnez l'option du service de transcription que vous souhaitez utiliser.

En savoir plus sur les champs de cette étape

Champ	Détails
Transcription Options	Sélectionnez le service que vous souhaitez utiliser pour la transcription : Utiliser la transcription du compte de bot : sélectionnez cette option si vous souhaitez utiliser le service de transcription de votre fournisseur d'agent virtuel. Les données audio des énoncés du contact sont envoyées au fournisseur avant d’être transcrites. Utiliser le profil Turn-by-Turn Transcription : sélectionnez cette option si vous souhaitez utiliser un profil de transcription NiCE CXone. Vous pouvez en savoir plus sur cette option sur la page d'aide NiCE CXone Turn-by-Turn Transcription.

Champ

Détails

Transcription Options

Sélectionnez le service que vous souhaitez utiliser pour la transcription :

Utiliser la transcription du compte de bot : sélectionnez cette option si vous souhaitez utiliser le service de transcription de votre fournisseur d'agent virtuel. Les données audio des énoncés du contact sont envoyées au fournisseur avant d’être transcrites.
Utiliser le profil Turn-by-Turn Transcription : sélectionnez cette option si vous souhaitez utiliser un profil de transcription NiCE CXone. Vous pouvez en savoir plus sur cette option sur la page d'aide NiCE CXone Turn-by-Turn Transcription.

Si vous choisissez d'utiliser un profil Turn-by-Turn Transcription, cliquez sur Turn-by-Turn Transcription Profil pour sélectionner celui que vous souhaitez utiliser. Cliquez sur ajouter un nouveau Turn by Turn Transcription Profil pour créer un nouveau profil.
Cliquez sur Prochain.
Retournez à la section Ajout d'une application à Virtual Agent Hub sur cette page pour terminer l'ajout de l'application de configuration.

Attribuer l'application Google Dialogflow ES à une Action

Autorisations requises : Studio Script, Affichage, Créer/Modifier

Lorsque l'application agent virtuel La signification ou le but derrière ce qu’un contact dit/tape ; ce que le contact veut communiquer ou accomplir. est configurée dans Virtual Agent Hub, vous devez l'assigner à l'action agent virtuel dans votre script. Cela permet de connecter l'action et le script à votre fournisseur d'agent virtuel.

Dans Studio, ouvrez le script que vous souhaitez modifier.
Si vous ne l'avez pas encore fait, cliquez sur l'onglet Tools , développez la catégorie Automation and AI, puis ajoutez l'action agent virtuel que vous souhaitez utiliser. Veillez à la placer au bon endroit au sein de votre script. Si vous ne voyez pas l'action que vous attendez, vérifiez que votre type DE support de script est correct.Par exemple, si vous créez un script pour un agent virtuel vocal, le script doit être un script téléphone.
Cliquez sur Ouvrir l’éditeur sur l’action pour ouvrir Virtual Agent Hub.
Dans la colonne de gauche, repérez le profil d'agent virtuel que vous souhaitez assigner à l'action, puis cliquez sur la coche à côté de celui-ci.

Une autre solution que d'utiliser la case à cocher consiste à créer une variable dans votre script Studio. Utilisez la variable pour transmettre le nom de l'application de l'agent virtuel à la propriété ID de l'Agent virtuel de l'action Virtual Agent Hub que vous utilisez.
Cliquez sur Fermer.

Modifier le Profil Transcription

Autorisations requises : Connections Hub > Lancer Connections Hub

Un profil de transcription vous permet d'utiliser un service de transcription différent de celui proposé par le fournisseur de l'agent virtuel. Chaque agent virtuel peut avoir un profil de transcription. Vous devez uniquement suivre les étapes de cette Section si vous travaillez avec un agent virtuel voix et devez modifier le profil de transcription.

Dans NiCE CXone, cliquez sur le sélecteur d'application et sélectionnez Autre > Connection Hub, puis cliquez sur Virtual Agent Hub. Vous pouvez également double-cliquer sur l'Action agent virtuel dans votre script Studio pour lancer Virtual Agent Hub.
Dans la liste des applications de configuration des agents virtuels, dans la partie gauche de la Page Virtual Agent Hub, cliquez sur celle que vous souhaitez modifier.
Dans le volet central de la page des propriétés de l’application agent virtuel, cliquez sur l'onglet Voix.
Sous l'option Transcription, sélectionnez Utiliser le Profil Turn-by-Turn Transcription si cette option n'est pas déjà sélectionnée.
Sélectionnez le Profil TranscriptionTurn by Turn que vous souhaitez que cette intégration d'agent virtuel utilise. Si l'Option que vous souhaitez utiliser n'y figure pas, vous pouvez l'ajouter.
Cliquez sur enregistrer.
Testez votre service de transcription à l'aide de l'option microphone, dans la Section Test de la page des propriétés de l'application agent virtuel.

Test votre Agent virtuel

Autorisations requises : Connections Hub > Lancer Connections Hub

Vous pouvez tester de nombreux aspects de votre agent virtuel pour vérifier que tout fonctionne comme prévu. Vous pouvez exécuter des tests depuis la page des propriétés de l'application agent virtuel dans Virtual Agent Hub. Lors des tests, vous pouvez :

Vérifier que l'application agent virtuel est correctement configurée pour communiquer avec le fournisseur d'agent virtuel.
Ajouter un JSON de charge utile personnalisée pour tester la manière dont l'agent virtuel traite les données de charge utile personnalisée ;
déclencher un événement d’intention DE bienvenue pour tester la manière dont l'agent virtuel commence une conversation ;
déclencher un événement d’intention personnalisée afin de tester les événements personnalisés que vous avez pu créer pour votre agent virtuel ;
déclencher un événement de dépassement DE délai pour tester la manière dont l'agent virtuel réagit lorsque le contact dépasse le délai imparti ;
tester la manière dont le robot traite les entrées DTMF Tonalités de signalisation générées lorsqu’un contact appuie sur une touche du clavier téléphonique..

L'image suivante est un exemple de Page des propriétés pour une application agent virtuel dans Virtual Agent Hub (pas Dialogflow ES). Elle illustre les onglets Configuration et Voix, ainsi que le volet Test.

Dans NiCE CXone, cliquez sur le sélecteur d'application et sélectionnez Autre > Connection Hub, puis cliquez sur Virtual Agent Hub. Vous pouvez également double-cliquer sur l'Action agent virtuel dans votre script Studio pour lancer Virtual Agent Hub.
Dans la liste située sur la gauche, cliquez pour sélectionner l'application de configuration de l'agent virtuel que vous souhaitez tester.
Dans le panneau Test, saisissez un message test dans le champ Type a message et appuyez sur entrée pour l'envoyer. Vous pouvez également cliquer sur Microphone et parler dans le microphone de votre ordinateur.
Cliquez sur Commencez avec une intention DE bienvenue pour Démarrer une conversation test depuis le début. L'agent virtuel répond en utilisant son message de bienvenue par défaut. Vous pouvez entrer des messages de test.

Cliquez sur Plus d’options Icône avec trois points empilés. pour le test d’autres aspects de votre agent virtuel.

En savoir plus sur les champs de cette étape

Champ	Détails
Ajouter le JSON de Charge utile personnalisée	Sélectionnez cette option pour tester l’envoi d’un JSON de charge utile personnalisée à votre agent virtuel. Entrée la charge utile personnalisée dans la zone de texte ajouter une Charge utile personnalisée JSON qui apparaît sur la page Test + Add. Appuyez sur la touche Entrée après chaque ligne. Envoyez un message de test dès que vous êtes prêt à tester la charge utile personnalisée. Lorsque vous avez terminé les tests de la charge utile personnalisée, cliquez sur Fermer dans le volet ajouter une charge utile JSON personnalisée.
Déclencher un Événement Intention DE bienvenue	Sélectionnez pour tester l’intention La signification ou le but derrière ce qu’un contact dit/tape ; ce que le contact veut communiquer ou accomplir. Welcome par défaut. L'agent virtuel envoie le message de bienvenue. Entrez un message pour répondre.
Déclencher un Événement d’Intention personnalisée	Sélectionner pour tester un événement d'intention personnalisé. Saisissez le Nom de l’événement dans la fenêtre qui s’affiche, puis cliquez sur Déclencher. L'agent virtuel envoie le message correspondant à l’intention que vous avez saisie. Envoyez une réponse pour tester l’intention.
Déclencher un Événement DE délai d’attente	Sélectionnez pour afficher l’intention DE délai d’attente par défaut. L'agent virtuel envoie le message indiquant le dépassement du délai avec lequel il a été configuré.
Entrée dtmf	Sélectionnez cette option pour tester la réponse de votre agent virtuel voix aux tonalités DTMF Tonalités de signalisation générées lorsqu’un contact appuie sur une touche du clavier téléphonique.. Saisissez les Caractères dtmf et cliquez sur Saisie afin d’afficher la réponse de l'agent virtuel à ces Caractères.

Cliquez sur Réinitialiser pour recommencer le test.
Si vous devez apporter des modifications en fonction des résultats de vos tests, vous pouvez :
- modifier les scripts Studio de l'agent virtuel ;
- Modifiez les paramètres de configuration dans l'application de l'agent virtuel dans Virtual Agent Hub.
- Modifiez les paramètres de configuration de l'agent virtuel dans la console du fournisseur. Cliquez sur le bouton carré Large sur la page des propriétés de l'application dans Virtual Agent Hub. L'exemple au début de cette Section présente l'application Google Dialogflow CX avec le bouton du fournisseur. Elle comporte l'icône pour indiquer que le lien ouvre un site externe.
Testez minutieusement l'agent virtuel après chaque modification apportée à vos scripts ou aux paramètres de configuration.
Lorsque vous avez terminé les tests, cliquez sur Fermer.