'Intenties' zijn de kern van de betekenis achter de woorden van de klant; het werkelijke resultaat of doel dat de klant wil communiceren of bereiken. Volg deze best practices bij het maken van intenties:
- Gebruik echte gegevens. Gebruik geen tools die automatisch gegevens genereren en beweren dat u uw bot
Een softwareapplicatie die klantinteracties afhandelt in plaats van een live (menselijke) agent. zo sneller kunt trainen. Ze produceren vaak voorbeelden die niet weerspiegelen wat uw klanten in de praktijk echt zeggen. Deze tools resulteren vaak in een bot die niet goed meer kan generaliseren. Na verloop van tijd bereikt de bot een punt waarop hij alleen woordgroepen herkent die hij eerder heeft gezien. - Gebruik dezelfde trainingsvoorbeelden niet voor meerdere intenties. Intenties zijn niet altijd duidelijk. Twee gebruikersdoelen lijken misschien verschillend, maar beginnen na verloop van tijd steeds meer vergelijkbare voorbeelden te verzamelen. Als dit gebeurt, kijk dan of u vergelijkbare intenties kunt samenvoegen tot een meer algemene categorie.
- Voeg altijd een 'buiten de scope' intentie toe. De 'buiten de scope' intentie dekt alles af wat de gebruiker kan zeggen en wat buiten het domein van de bot valt. Met deze intenties kunt u de conversatie herstellen en vaak betere prestaties halen.
Multi-intenties
Bots Een softwareapplicatie die klantinteracties afhandelt in plaats van een live (menselijke) agent. die met CXone Bot Builder worden gebouwd, kunnen zowel enkelvoudige als meervoudige intenties De betekenis of de bedoeling van wat een klant zegt of typt; datgene wat de klant wil communiceren of bereiken. in het bericht Alles wat een klant zegt in een interactie met een bot: een vraag of een uitspraak, geschreven of gesproken. van een klant herkennen.
Multi-intenties kunnen eenvoudig zijn. Maar ze kunnen ook ingewikkelder zijn, en specifiek voor uw bedrijf. Een bank moet bijvoorbeeld een multi-intentie maken om een bericht te kunnen verwerken zoals: "Laat me mijn saldo zien en maak €200 over naar mijn spaarrekening".
Als u een multi-intentie maakt van twee bestaande enkelvoudige intenties, hoef u niet veel voorbeelden te geven. Uw bot kan de enkelvoudige intenties in het bericht herkennen en ze verwerken als een multi-intentie.
Gebruik multi-intenties alleen wanneer ze echt nodig zijn voor een natuurlijk gespreksverloop. Als er te veel multi-intenties zijn, wordt uw bot te ingewikkeld om gemakkelijk te beheren.
Het tabblad Intenties
Het tabblad Intenties in NLU 
geeft de Inbox weer, samen met een lijst van al uw intenties. In dit tabblad kunt u intenties maken en voorbeelden toevoegen aan bestaande intenties. U kunt ook visualiseren hoe vaak elke intentie wordt gebruikt in uw trainingsgegevens en dialogen (story's en regels).
- Het getal bij elke intentie geeft aan hoeveel trainingsvoorbeelden er zijn voor die intentie. Deze getallen hebben een kleurcodering die aangeeft of de training voor de intentie voldoende is.
- Rood: Intentie is maximaal zeven keer gebruikt.
- Oranje: Intentie is tussen acht en veertien keer gebruikt.
- Groen: Intentie is meer dan vijftien keer gebruikt.
- Een geel-oranje driehoek
geeft aan dat er geen dialogen (story's en regels) zijn die deze intentie bevatten. - Elke intentie heeft een beschrijvende naam. Dit is de naam die de bot gebruikt om direct naar de intentie van de klant te verwijzen, bijvoorbeeld bij geavanceerde NLU-fallback.
-
U kunt individuele intenties verbergen. Hierdoor kunnen ze niet trainen totdat ze er klaar voor zijn. Beweeg met de muis over een intentie en klik op Opties
en daarna op Verbergen. Als een intentie verborgen is, is deze zichtbaar voor u om te bewerken, maar uw bot leert er niets van. De intentie wordt bovendien weergegeven met het pictogram Verborgen 
. Wanneer de intentie klaar is voor training, klik dan op Opties, daarna op > Tonen en op Trainen en naar Stage.