Integrieren Sie Google Dialogflow CX

Bevor Sie die Aufgaben auf dieser Seite durchführen, stellen Sie sicher, dass die Voraussetzungen für die Integration erfüllt sind.

Skript erstellen

Erforderliche Berechtigungen: Studio-Skript: anzeigen, erstellen/bearbeiten

Sie benötigen mindestens ein Studio-Skript, um Interaktionen an Ihren virtuellen Agenten weiterzuleiten. Folgen Sie den Richtlinien und Anforderungen für Skripte. Ihr Skript muss den Medientyp Ein Medium wie z. B. Sprache, E-Mail und Chat, über das ein Kontakt mit dem vorgesehenen Empfänger Kontakt aufnimmt. "Telefon" für einen virtuellen Sprachagenten oder den digitalen Medientyp für einen virtuellen Textagenten haben. Die unterstützten Aktionen für den virtuellen Agenten dieses Anbieters sind:

Wenn Sie eine SIP Protokoll zur Signalisierung und Steuerung von Multimedia-Kommunikationssitzungen wie Sprach- und Videoanrufen.-Rückkanal-Verbindung mit Ihrem virtuellen Agenten verwenden, gelten für Ihr Skript andere Anforderungen.

Weitere Informationen zur Studio-Skripterstellung finden Sie in den Grundlagen der Skripterstellung und in den Abschnitten Technisches Referenzhandbuch in der Online-Hilfe.

Wenn Ihr virtueller Agent für die Produktionsumgebung bereit ist, weisen Sie das Skript einer oder mehreren Kontaktstellen zu.

Best Practices für benutzerdefinierte Nutzdaten

Folgen Sie bei der Integration von benutzerdefinierten Nutzdaten aus Google Dialogflow CX in CXone diesen Best Practices:

Dialogflow CX verwendet keine Kontexte, um Daten an Dialogflow intents Die Bedeutung oder der Zweck hinter dem, was ein Kontakt sagt/tippt; was der Kontakt mitteilen oder erreichen möchte zu übergeben, wie es DialogflowES tut.
Sie können benutzerdefinierte Daten unter Verwendung von JSON-Schlüssel-Wert-Paaren an Dialogflow CX übergeben. Erstellen Sie in einer Snippet action in Ihrem Skript ein dynamisches customPayload-Objekt und fügen Sie ihm die Schlüssel-Wert-Paare hinzu. Beispiel:
```
DYNAMIC customPayload
customPayload.ani = ani
customPayload.contactID = contactId
customPayload.masterContactId = masterId
customPayloadJSON = "{customPayload.asJSON()}"	
```
Konfigurieren Sie in der Exchange- oder Conversation-Aktion in Ihrem Skript die customPayload-Eigenschaft mit einer Variablen, die die asJSON()-Funktion in ihrem Wert enthält. Sie finden diese Variable im customPayload-Objekt.
Übergeben Sie customPayload-JSON mit der Payload-Eigenschaft von QueryParameters an den virtuellen Agenten. Lesen Sie die Google-Dokumentation zu Abfrageparametern für Google Dialogflow CX.
Die über QueryParameters übergebenen Daten werden von einem Webhook in Dialogflow CX empfangen. Sie können Code in der Dialogflow CX-Konsole schreiben, um die übergebenen Daten zu verarbeiten.
Verschachteln Sie kein Objekt in dem customPayload-Objekt. Verschachtelte Objekte werden als buchstäbliche Zeichenfolgen gesendet.
Um eigene Daten von Ihrem virtuellen Dialogflow CX-Agenten an das Skript zurückzugeben, verwenden Sie das Feld Benutzerdefinierte Nutzdaten in der Dialogflow CX-Konsole. Stellen Sie sicher, dass Sie sich in der Konsole für den virtuellen Agenten befinden, den Sie mit CXone verwenden. Ordnen Sie dies Ihrem Skript zu, indem Sie die Variable customPayloadVarName (out) in der voice- oder chat-Studio-Aktion in Ihrem Skript verwenden. Damit können Sie zum Beispiel das Verhalten der nächsten Eingabeaufforderung festlegen.
Parameter, die mithilfe von customPayload festgelegt werden, können nur im externen Webhook verwendet werden. Wenn Sie Parameter festlegen möchten, die außerhalb des externen Webhook verwendet werden sollen, legen Sie sie in einer Snippet-Aktion mit dem session_params-Feld fest. Beispiel:
```
{
	"session_params":
	{ 
		"name": "Winnie Le Pooh"
		"job": "Food critic"
		"location": "Hundred Acre Wood"
	}
}
```
Greifen Sie mit der folgenden Syntax auf die Sitzungsparameter in der Absicht des Dialogflow CX-Agenten zu:

$session.params.name = Winnie Le Pooh

$session.params.job = Food critic

$session.params.location = 100 Acre Wood

Sitzungsparameter werden nur mit virtuellen Dialogflow CX-Agenten verwendet. Verwenden Sie Kontexte, um ein ähnliches Ergebnis mit Dialogflow ES zu erzielen.
Hinweise zum Sprachkontext können mit der eigenen Payload im Parameter speechContexts weitergegeben werden. Der Wert von speechContexts.phrases muss ein Google Klassen-Token für den Hinweis sein, den Sie geben möchten. Das Token muss der Sprache und dem Gebietsschema Ihrer Kontakte entsprechen. Beispiel:
```
DYNAMIC customPayload
customPayload.speechContexts.phrases="$OOV_CLASS_ALPHANUMERIC_SEQUENCE"
customPayload.speechContexts.boost=10		
```
Bei Verwendung von VOICEBOT EXCHANGE: Um festzulegen, wie lange der virtuelle Agent wartet, wenn der Kontakt beim Sprechen eine Pause macht, fügen Sie der Next Prompt Behaviors- oder Default Next Prompt Behaviors Snippet-Aktion den maxPostEnergySilenceMS Parameter hinzu.

Eine App zu Virtueller Agenten-Hub hinzufügen

Erforderliche Berechtigungen: Automatisierung und KI > Automatisierung und KI starten Studio-Skript: anzeigen, erstellen/bearbeiten

Indem Sie eine Konfigurations-App zu Virtueller Agenten-Hub hinzufügen, wird die Verbindung zwischen CXone und dem Anbieter Ihres virtuellen Agenten hergestellt.

Klicken Sie unter CXone auf die App-Auswahl und wählen SieAndere > Automatisierung & KI und klicken Sie dann auf Virtueller Agenten-Hub. Sie können auch auf die -Aktion für den virtuellen Agenten in Ihrem Studio-Skript doppelklicken, um Virtueller Agenten-Hub zu starten.
Klicken Sie auf Bot hinzufügen.
Geben Sie einen Namen des virtuellen Agenten (Bot) ein und klicken Sie in der Liste der Anbieter virtuellen Agenten auf Google Dialogflow CX.
Klicken Sie auf Next (Weiter).
Füllen Sie die Felder im Konfigurationsformular aus und klicken Sie auf Weiter. Einzelheiten über dieses Formular finden Sie auf dieser Seite im Abschnitt Details der Konfigurationsseite.
Klicken Sie auf Next (Weiter).
Wenn Sie einen textbasierten virtuellen Agenten einrichten, wählen Sie Nur Text (Keine Sprachunterstützung) auf der Seite "Sprache" aus. Wenn Sie einen sprachbasierten virtuellen Agenten einrichten, lesen Sie den Abschnitt Optionen für die Sprachintegration konfigurieren auf dieser Seite.
Klicken Sie auf Weiter.

Wählen Sie auf der Seite "Transkript" aus, ob Sie das Gesprächstranskript und die Informationen zur Absicht erfassen (speichern) möchten. Diese Option ist nur für textbasierte virtuelle Agenten und äußerungsbasierte virtuelle Agenten verfügbar. Sie wird für Sprachintegrationen, die eine SIP Protokoll zur Signalisierung und Steuerung von Multimedia-Kommunikationssitzungen wie Sprach- und Videoanrufen.-Rückkanal-Verbindung verwenden, nicht unterstützt.

Erfahren Sie mehr über Felder in diesem Schritt

Optionen	Details
Transkript oder Absichtsinfo nicht erfassen oder archivieren	Wählen Sie diese Option aus, wenn Sie keine Transkripte oder Informationen zur Absicht Die Bedeutung oder der Zweck hinter dem, was ein Kontakt sagt/tippt; was der Kontakt mitteilen oder erreichen möchte aus Gesprächen erfassen möchten.
Nur Absichtsinfo erfassen und archivieren	Wählen Sie diese Option aus, wenn Sie nur die Informationen zur Absicht erfassen möchten. Erfasste Daten werden standardmäßig nur für die Dauer der Interaktion gespeichert. Für diese Option müssen Sie ein benutzerdefiniertes Skript erstellen.
Transkript und Absichtsinfo erfassen und archivieren	Wählen Sie diese Option aus, wenn Sie sowohl Transkripte als auch Informationen zur Absicht erfassen möchten. Erfasste Daten werden standardmäßig nur für die Dauer der Interaktion gespeichert. Für diese Option müssen Sie ein benutzerdefiniertes Skript erstellen.

Optionen

Details

Transkript oder Absichtsinfo nicht erfassen oder archivieren

Wählen Sie diese Option aus, wenn Sie keine Transkripte oder Informationen zur Absicht

Die Bedeutung oder der Zweck hinter dem, was ein Kontakt sagt/tippt; was der Kontakt mitteilen oder erreichen möchte aus Gesprächen erfassen möchten.

Nur Absichtsinfo erfassen und archivieren

Wählen Sie diese Option aus, wenn Sie nur die Informationen zur Absicht erfassen möchten. Erfasste Daten werden standardmäßig nur für die Dauer der Interaktion gespeichert.

Für diese Option müssen Sie ein benutzerdefiniertes Skript erstellen.

Transkript und Absichtsinfo erfassen und archivieren

Wählen Sie diese Option aus, wenn Sie sowohl Transkripte als auch Informationen zur Absicht erfassen möchten. Erfasste Daten werden standardmäßig nur für die Dauer der Interaktion gespeichert.

Für diese Option müssen Sie ein benutzerdefiniertes Skript erstellen.

Klicken Sie auf Next (Weiter).
Auf der Seite Testen + Hinzufügen können Sie die Verbindung Ihres Bots testen, indem Sie Sprach- oder Textaufforderungen senden. Wenn die Testmeldungen nicht funktionieren, klicken Sie auf Zurück, um zur Konfigurationsseite zurückzukehren und die Einstellungen zu überprüfen. Möglicherweise müssen Sie auch die Konfigurationen in der Verwaltungskonsole des Anbieters Ihres virtuellen Agenten überprüfen.
Klicken Sie auf Hinzufügen.

Details der Konfigurationsseite für Google Dialogflow CX

Orientieren Sie sich beim Ausfüllen der Konfigurationsseite an den Informationen in der folgenden Tabelle. Sie sehen diese Seite beim Hinzufügen einer App in Virtueller Agenten-Hub

Wenn Sie Dialogflow CX dafür einrichten, eine SIP Protokoll zur Signalisierung und Steuerung von Multimedia-Kommunikationssitzungen wie Sprach- und Videoanrufen.-Rückkanal-Verbindung zu nutzen, folgen Sie den Schritten zur Einrichtung der Verbindung und nicht den Schritten in diesem Abschnitt.

Weitere Informationen über die Felder auf der Konfigurationsseite

Feld	Details
Integration Version	Wählen Sie die Version von Virtueller Agenten-Hub, die Sie verwenden möchten. Mit dieser Option können Sie eine frühere Version von Virtueller Agenten-Hub verwenden, bis Sie bereit sind, auf eine neuere Version umzusteigen. Diese Versionen sind verfügbar: Version 1.0.0: Dies ist die erste Version von Virtueller Agenten-Hub. Version 2.0.0: Mit dieser Version wurden die mit Google Dialogflow CX verwendeten Schemas aktualisiert. Version 3.0.0: Mit dieser Version wurde StandardBot eingeführt. Damit wird die Kommunikation von CXone mit Anbietern virtueller Agenten standardisiert. Diese Version ist für alle Anbieter verfügbar.
SIP-Konfiguration	Klicken Sie auf diese Option, wenn Sie eine SIP-Rückkanal-Verbindung mit diesem virtuellen Agenten verwenden möchten. Die Einrichtung einer SIP-Rückkanalverbindung ist ein separater Prozess.
JSON-Servicekonto	Die Schlüssel-Datei für das Service-Konto, die Sie erstellt und von Ihrer Google Cloud Console heruntergeladen haben. Kopieren Sie den gesamten Inhalt der Schlüsseldatei und fügen Sie ihn in dieses Feld ein, einschließlich der geschweiften Klammern um den Schlüssel. Dieses Feld ist nur sichtbar, wenn Sie Ihr eigenes Google Dialogflow CX Konto verwenden. Der Schlüssel des Dienstkontos ist ein JSON-Objekt ähnlich dem folgenden Beispiel: { "type": "service_account", "project_id": "ic-demo2-aai-gcp", "private_key_id": "sdv80sdf08ssd9sdf0sdf8sdfsdf90sdf8", "private_key": "-----BEGIN PRIVATE KEY----- nMIIEvgIBADANBgkqhkiG9w0BAQEFAASCBKgwggSkAgEAAoIBAQCzgrS8vp <private key has been truncated for this example> ----END PRIVATE KEY-----\n", "client_email": "your@client_email-gcp.iam.gserviceaccount.com", "client_id": "123456789", "auth_uri": "https://accounts.google.com/o/oauth2/auth", "token_uri": "https://oauth2.googleapis.com/token", "auth_provider_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs", "client_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/robot/v1/metadata/x509/dialogflow-dthjop%40ic-demo2-aai-gcp.iam.gserviceaccount.com" } Das JSON-Servicekonto muss die Rolle Dialogflow API Admin haben.
Sprache	Die Sprache, die dieser virtuelle Agent verwenden soll. Dies ist die Sprache, die der virtuelle Agent versteht. Dies ist eine erforderliche Angabe.
Region	Die Region, in der sich der virtuelle Agent Google Dialogflow CX befindet, den Sie zu Virtueller Agenten-Hub hinzufügen. Dies ist eine erforderliche Angabe.
Agent	Der Name des virtuellen Agenten Google Dialogflow CX, den Sie zu Virtueller Agenten-Hubhinzufügen möchten. Sie können den Namen in der Dialogflow CX-Konsole des virtuellen Agenten finden und auf Name kopieren klicken, um ihn in die Zwischenablage zu kopieren. Dies ist eine erforderliche Angabe.
Umwelt	Geben Sie die GUID der Umgebung ein, die diese Dialogflow-App verwenden soll. In Dialogflow CX werden verschiedene Versionen desselben virtuellen Agenten "Umgebungen" genannt. Sie finden die GUID für Ihre Umgebungen in der Google Dialogflow CX-Konsole in den Agenteneinstellungen.
Ausgabe TTS durchführen	Stellen Sie den Schalter auf Ein, wenn Sie den Text-to-Speech (TTS Ermöglicht den Benutzern die Eingabe von Ansagen als Text und die Verwendung einer computergenerierten Sprache für die Aussprache des Inhalts.)-Dienst von Google Dialogflow CX verwenden möchten. Konfigurieren Sie die TTS-Ausgabeeinstellungen. Wenn Sie den TTS-Dienst von Google nicht verwenden möchten, können Sie CXone Cloud TTS verwenden. Sie konfigurieren diese Option auf der Seite "Sprache" des Assistenten für die Konfigurations-App.
Timeout-Ereignishandler	Name des Google Dialogflow CX Ereignisses, das bei Zeitüberschreitung ausgelöst werden soll.
DTMF-Ausbruchsmuster	Wenn die angegebenen Zeichen gedrückt werden, fährt das Skript direkt mit der OnDTMFBreakout -Verzweigung fort.
Zeitüberschreitung bei externem Anbieter	Geben Sie die Anzahl der Sekunden ein, die das Skript auf eine Antwort von Dialogflow CX warten soll. Wenn die Zeitüberschreitung erreicht wird, wird die Steuerung an das Skript zurückgegeben, das der Fehlerverzweigung folgt.

TTS-Ausgabe von Google Dialogflow CX konfigurieren

Schließen Sie die Schritte in diesem Abschnitt ab, wenn Sie die Google-TTS-Dienste verwenden möchten. Die Felder im folgenden Bild werden angezeigt, wenn Sie die Option Ausgabe TTS durchführen auf der Dialogflow CX-Konfigurationsseite in Virtueller Agenten-Hub aktivieren.

Fügen Sie in Virtueller Agenten-Hub eine neue Konfigurations-App hinzu und konfigurieren Sie sie gemäß den Schritten im Abschnitt Eine App hinzufügen zu Virtueller Agenten-Hub auf dieser Seite.
Aktivieren Sie Ausgabe TTS durchführen.

Wenn Sie ein benutzerdefiniertes Sprachmodell verwenden möchten, aktivieren Sie Eigene Stimme verwenden und geben Sie den Namen des Modells für AutoML, das Sie verwenden wollen, in das Feld Modell für eigene Stimme ein.

Erfahren Sie mehr über diese Felder in diesem Schritt

Feld	Details
Eigene Stimme verwenden	Ermöglicht Ihnen, ein AutoML-Modell (automatisiertes maschinelles Lernen) zu verwenden, um eine benutzerdefinierte Stimme für Ihren Bot zu synthetisieren. Dialogflow verwendet diese Stimme anstelle einer TTS-Stimme. Wenn Sie diese Option verwenden, geben Sie den Namen des gewünschten AutoML-Modells in das angezeigte Feld Eigenes Sprachmodell ein. Dieses Feld ist nur sichtbar, wenn die Option Ausgabe-TTS durchführen aktiviert ist.

Feld

Details

Eigene Stimme verwenden

Ermöglicht Ihnen, ein AutoML-Modell (automatisiertes maschinelles Lernen) zu verwenden, um eine benutzerdefinierte Stimme für Ihren Bot zu synthetisieren. Dialogflow verwendet diese Stimme anstelle einer TTS-Stimme. Wenn Sie diese Option verwenden, geben Sie den Namen des gewünschten AutoML-Modells in das angezeigte Feld Eigenes Sprachmodell ein.

Dieses Feld ist nur sichtbar, wenn die Option Ausgabe-TTS durchführen aktiviert ist.

Wenn Sie ein Google-Sprachmodell verwenden möchten, wählen Sie den Namen der TTS-Stimme aus der Dropdown-Liste aus.

Wählen Sie das Modell für maschinelles Lernen und die Modellvariante, die die Google-TTS-Dienste beim Synthetisieren von Sprache verwenden sollen.

Erfahren Sie mehr über diese Felder in diesem Schritt

Feld	Details
Modell	Wählen Sie das Machine-Learning-Modell, das der Transkriptionsdienst verwenden soll, um das Audio zu transkribieren. Diese Modelle wurden trainiert, damit sie Sprache in bestimmten Audiotypen und von bestimmten Audioquellen erkennen. Konfigurieren Sie dieses Feld nur für sprachbasierte virtuelle Agenten. Nicht jedes Modell wird von allen Sprachen unterstützt. Informationen zu den unterstützten Sprachen finden Sie in der Google-Dokumentation. Telefonanruf ist für die meisten sprachbasierten virtuellen Agenten die empfohlene Option. Verfügbare Optionen sind: Befehl und Suche: Verwenden Sie diese Option zum Transkribieren von kürzeren Audioclips, z. B. Befehle oder Sprachsuche. Stattdessen eignet sich möglicherweise auch Letzte, kurz. Standard: Verwenden Sie diese Option für Audio, wenn die anderen Modelle nicht geeignet sind. Damit kann jeder Audiotyp transkribiert werden, die Qualität kann jedoch bei manchen Typen geringer ausfallen. Letzte, lang: Verwenden Sie diese Option für Inhalte in langer Form, wie spontane Äußerungen oder Gespräche. Letzte, kurz: Verwenden Sie diese Option für Aussagen, die wenige Sekunden lang sind, wie beispielsweise Befehle. Dieses Modell kann als Alternative für Befehl und Suche verwendet werden. Gespräch im Medizinwesen: Verwenden Sie diese Option zum Transkribieren von Gesprächen zwischen medizinischen Fachkräften und Patienten. Diktat im Medizinwesen: Verwenden Sie diese Option zum Transkribieren von Notizen, die von einer medizinischen Fachkraft diktiert werden. Telefonanruf: Verwenden Sie diese Option zum Transkribieren von Audiodaten aus einem Telefongespräch. Video: Verwenden Sie diese Option zum Transkribieren von Audiodaten, die von mehreren Sprechern stammen, beispielsweise Videoclips oder Podcasts. Wenn Video in Ihrer Sprache nicht verfügbar ist, verwenden Sie stattdessen Letzte, lang.
Modellvariante	Wählen Sie die Variante des ausgewählten Modells aus, das der virtuelle Agent verwenden soll. Einige Modelle verfügen über eine erweiterte Variante, die Ergebnisse in höherer Qualität liefert. In der Dialogflow-Dokumentation finden Sie weitere Informationen über die Modelle, die eine erweiterte Variante unterstützen. Erweiterte Modelle werden zu einem höheren Preis abgerechnet als Standardmodelle. Für Phone Call-Modelle ist die empfohlene Variante Enhanced. Für dieses Feld sind die folgenden Optionen verfügbar: Best Available: Wählen Sie diese Option, wenn Dialogflow das erweiterte Modell verwenden soll, sofern es für das ausgewählte Modell verfügbar ist. Wenn es nicht verfügbar ist, wird das Standardmodell verwendet. Enhanced: Wählen Sie diese Option, um das erweiterte Modell zu verwenden. Wenn für das ausgewählte Modell kein erweitertes Modell verfügbar ist, verwendet Dialogflow das Standardmodell. Standard: Wählen Sie diese Option, wenn das Standardmodell verwendet werden soll, auch wenn ein erweitertes Modell verfügbar ist. Unspecified: Wählen Sie diese Option, wenn Sie sich nicht sicher sind, welche Variante verwendet werden soll. Dialogflow verwendet standardmäßig die beste verfügbare Variante für das ausgewählte Modell.

Feld

Details

Modell

Wählen Sie das Machine-Learning-Modell, das der Transkriptionsdienst verwenden soll, um das Audio zu transkribieren. Diese Modelle wurden trainiert, damit sie Sprache in bestimmten Audiotypen und von bestimmten Audioquellen erkennen. Konfigurieren Sie dieses Feld nur für sprachbasierte virtuelle Agenten. Nicht jedes Modell wird von allen Sprachen unterstützt. Informationen zu den unterstützten Sprachen finden Sie in der Google-Dokumentation.

Telefonanruf ist für die meisten sprachbasierten virtuellen Agenten die empfohlene Option.

Verfügbare Optionen sind:

Befehl und Suche: Verwenden Sie diese Option zum Transkribieren von kürzeren Audioclips, z. B. Befehle oder Sprachsuche. Stattdessen eignet sich möglicherweise auch Letzte, kurz.
Standard: Verwenden Sie diese Option für Audio, wenn die anderen Modelle nicht geeignet sind. Damit kann jeder Audiotyp transkribiert werden, die Qualität kann jedoch bei manchen Typen geringer ausfallen.
Letzte, lang: Verwenden Sie diese Option für Inhalte in langer Form, wie spontane Äußerungen oder Gespräche.
Letzte, kurz: Verwenden Sie diese Option für Aussagen, die wenige Sekunden lang sind, wie beispielsweise Befehle. Dieses Modell kann als Alternative für Befehl und Suche verwendet werden.
Gespräch im Medizinwesen: Verwenden Sie diese Option zum Transkribieren von Gesprächen zwischen medizinischen Fachkräften und Patienten.
Diktat im Medizinwesen: Verwenden Sie diese Option zum Transkribieren von Notizen, die von einer medizinischen Fachkraft diktiert werden.
Telefonanruf: Verwenden Sie diese Option zum Transkribieren von Audiodaten aus einem Telefongespräch.
Video: Verwenden Sie diese Option zum Transkribieren von Audiodaten, die von mehreren Sprechern stammen, beispielsweise Videoclips oder Podcasts. Wenn Video in Ihrer Sprache nicht verfügbar ist, verwenden Sie stattdessen Letzte, lang.

Modellvariante

Wählen Sie die Variante des ausgewählten Modells aus, das der virtuelle Agent verwenden soll. Einige Modelle verfügen über eine erweiterte Variante, die Ergebnisse in höherer Qualität liefert. In der Dialogflow-Dokumentation finden Sie weitere Informationen über die Modelle, die eine erweiterte Variante unterstützen. Erweiterte Modelle werden zu einem höheren Preis abgerechnet als Standardmodelle.

Für Phone Call-Modelle ist die empfohlene Variante Enhanced.

Für dieses Feld sind die folgenden Optionen verfügbar:

Best Available: Wählen Sie diese Option, wenn Dialogflow das erweiterte Modell verwenden soll, sofern es für das ausgewählte Modell verfügbar ist. Wenn es nicht verfügbar ist, wird das Standardmodell verwendet.
Enhanced: Wählen Sie diese Option, um das erweiterte Modell zu verwenden. Wenn für das ausgewählte Modell kein erweitertes Modell verfügbar ist, verwendet Dialogflow das Standardmodell.
Standard: Wählen Sie diese Option, wenn das Standardmodell verwendet werden soll, auch wenn ein erweitertes Modell verfügbar ist.
Unspecified: Wählen Sie diese Option, wenn Sie sich nicht sicher sind, welche Variante verwendet werden soll. Dialogflow verwendet standardmäßig die beste verfügbare Variante für das ausgewählte Modell.

Um am Anfang der Audioantwort des virtuellen Agenten einen Moment Stille hinzuzufügen, geben Sie die Dauer der Stille in Millisekunden in das Feld Anfängliche Stille hinzufügen ein. Die empfohlene Dauer der Stille ist 500 Millisekunden.

Geben Sie das Sprechtempo, die Tonhöhe und die Verstärkung ein, um den Klang der TTS-Stimme zu konfigurieren.

Erfahren Sie mehr über diese Felder in diesem Schritt

Feld	Details
Sprechtempo	Klicken Sie auf + oder –, um zu ändern, wie schnell die TTS-Stimme spricht. Die Geschwindigkeit kann zwischen 0,25 und 4,0 liegen. Eine normale Sprechgeschwindigkeit ist 1,0. Der Wert 2,0 ist doppelt so schnell wie eine normale Geschwindigkeit und 0,5 ist halb so schnell wie normal. Der Standard ist 0. Dieses Feld ist nur sichtbar, wenn die Option Ausgabe-TTS durchführen aktiviert ist.
Tonhöhe	Klicken Sie auf + oder –, um die Tonhöhe der TTS-Stimme zu ändern. Die Tonhöhe bestimmt, wie hoch oder tief die Stimme ist. Der Standard ist 0. Der Maximalwert beträgt 20,0. Dabei ist die Stimme 20 Halbtöne höher als bei der Standardeinstellung. Der Mindestwert beträgt –20,0. Die Stimme ist dabei 20 Halbtöne tiefer als bei der Standardeinstellung. Dieses Feld ist nur sichtbar, wenn die Option TTS-Ausgabe durchführen aktiviert ist.
Lautstärke	Klicken Sie auf + oder –, um die Lautstärke der TTS-Stimme zu ändern, gemessen in Dezibel (dB). Der Standard ist 0. Der Bereich liegt zwischen 16,0 und –96,0. Ein Anstieg von +6,0 entspricht ungefähr der doppelten Standard-Lautstärke. Vermeiden Sie Werte über +10 dB. Dieses Feld ist nur sichtbar, wenn die Option TTS-Ausgabe durchführen aktiviert ist.

Feld

Details

Sprechtempo

Klicken Sie auf + oder –, um zu ändern, wie schnell die TTS-Stimme spricht. Die Geschwindigkeit kann zwischen 0,25 und 4,0 liegen. Eine normale Sprechgeschwindigkeit ist 1,0. Der Wert 2,0 ist doppelt so schnell wie eine normale Geschwindigkeit und 0,5 ist halb so schnell wie normal. Der Standard ist 0.

Dieses Feld ist nur sichtbar, wenn die Option Ausgabe-TTS durchführen aktiviert ist.

Tonhöhe

Klicken Sie auf + oder –, um die Tonhöhe der TTS-Stimme zu ändern. Die Tonhöhe bestimmt, wie hoch oder tief die Stimme ist. Der Standard ist 0. Der Maximalwert beträgt 20,0. Dabei ist die Stimme 20 Halbtöne höher als bei der Standardeinstellung. Der Mindestwert beträgt –20,0. Die Stimme ist dabei 20 Halbtöne tiefer als bei der Standardeinstellung.

Dieses Feld ist nur sichtbar, wenn die Option TTS-Ausgabe durchführen aktiviert ist.

Lautstärke

Klicken Sie auf + oder –, um die Lautstärke der TTS-Stimme zu ändern, gemessen in Dezibel (dB). Der Standard ist 0. Der Bereich liegt zwischen 16,0 und –96,0. Ein Anstieg von +6,0 entspricht ungefähr der doppelten Standard-Lautstärke. Vermeiden Sie Werte über +10 dB.

Dieses Feld ist nur sichtbar, wenn die Option TTS-Ausgabe durchführen aktiviert ist.

Gehen Sie zum Abschnitt Eine App hinzufügen zu Virtueller Agenten-Hub auf dieser Seite zurück, um das Hinzufügen der Konfigurations-App abzuschließen.

Optionen für die Sprachintegration konfigurieren

Erforderliche Berechtigungen: Automatisierung und KI > Automatisierung und KI starten

Wenn Sie einen textbasierten virtuellen Agenten einrichten, können Sie diesen Abschnitt überspringen. Wenn Sie eine SIP-Rückkanalverbindung mit Ihrem sprachbasierten virtuellen Agenten verwenden, folgen Sie stattdessen den Schritten für die Einrichtung eines SIP-Rückkanals.

Fügen Sie in Virtueller Agenten-Hub eine neue Konfigurations-App hinzu und konfigurieren Sie sie gemäß den Schritten im Abschnitt Eine App hinzufügen zu Virtueller Agenten-Hub auf dieser Seite.
Klicken Sie auf der Konfigurationsseite auf Weiter.
Wählen Sie auf der Seite "Sprache" unter "Optionen für die Sprachintegration" die Option Zug-um-Zug-Steuerung (CXone Voice Bot Gateway) aus.
Wählen Sie unter "Text-to-Speech-Optionen" die Option CXone Cloud TTS verwenden aus, wenn Sie die CXone-TTS-Option nutzen möchten. Um stattdessen den TTS-Dienst des Anbieters Ihres virtuellen Agenten zu verwenden, entfernen Sie die Markierung von diesem Kontrollkästchen und konfigurieren Sie die TTS-Ausgabe auf der Konfigurationsseite des Assistenten.

Wenn das Formular die Auswahl von CXone Cloud TTS verwenden nicht zulässt, klicken Sie auf Zurück, um zur Konfigurationsseite zurückzukehren. Stellen Sie den Schalter Ausgabe-TTS durchführen auf Aus. Jetzt können Sie Cloud TTS auf der Seite "Sprache" aktivieren.
Wählen Sie einen TTS-Anbieter aus, falls Sie Cloud TTS verwenden. Wenn Sie den TTS-Dienst des Anbieters Ihres virtuellen Agenten verwenden, ist dieses Feld nicht sichtbar und Sie können diesen Schritt überspringen.

Wählen Sie unter "Transkriptionsoptionen" die Option für den gewünschten Transkriptionsdienst aus.

Erfahren Sie mehr über Felder in diesem Schritt

Feld	Details
Transkriptionsoptionen	Wählen Sie den Dienst aus, den Sie für die Transkription verwenden möchten: Transkription des Bot-Kontos verwenden: Wählen Sie diese Option, um den Transkriptionsdienst des Anbieters Ihres virtuellen Agenten zu verwenden. Audiodaten der Äußerungen des Kontakts werden an den Anbieter gesendet, bevor sie transkribiert werden. CXone-Transkriptionsprofil verwenden: Wählen Sie diese Option, wenn Sie ein CXone-Transkriptionsprofil verwenden möchten. Weitere Informationen über diese Option finden Sie auf der Hilfeseite zu CXone Zug-um-Zug-Transkription.

Feld

Details

Transkriptionsoptionen

Wählen Sie den Dienst aus, den Sie für die Transkription verwenden möchten:

Transkription des Bot-Kontos verwenden: Wählen Sie diese Option, um den Transkriptionsdienst des Anbieters Ihres virtuellen Agenten zu verwenden. Audiodaten der Äußerungen des Kontakts werden an den Anbieter gesendet, bevor sie transkribiert werden.
CXone-Transkriptionsprofil verwenden: Wählen Sie diese Option, wenn Sie ein CXone-Transkriptionsprofil verwenden möchten. Weitere Informationen über diese Option finden Sie auf der Hilfeseite zu CXone Zug-um-Zug-Transkription.

Wenn Sie ein CXone-Transkriptionsprofil verwenden möchten, klicken Sie auf Transkriptionsprofil, um das auszuwählen, das Sie verwenden möchten. Klicken Sie auf Neues Zug-um-Zug-Transkriptionsprofil hinzufügen, um ein neues Profil zu erstellen.
Klicken Sie auf Next (Weiter).
Gehen Sie zum Abschnitt Eine App hinzufügen zu Virtueller Agenten-Hub auf dieser Seite zurück, um das Hinzufügen der Konfigurations-App abzuschließen.

Zuweisen der Google Dialogflow CX-App zu einer Aktion

Erforderliche Berechtigungen: Studio-Skript: anzeigen, erstellen/bearbeiten

Wenn Sie die App für Ihren virtuellen Agenten Die Bedeutung oder der Zweck hinter dem, was ein Kontakt sagt/tippt; was der Kontakt mitteilen oder erreichen möchte in Virtueller Agenten-Hub eingerichtet und konfiguriert haben, müssen Sie sie der Aktion für den virtuellen Agenten in Ihrem Skript zuweisen. Auf diese Weise verbinden Sie die Aktion und das Skript mit dem Anbieter Ihres virtuellen Agenten.

Öffnen Sie unter Studio das Skript, das Sie ändern möchten.
Falls noch nicht geschehen, klicken Sie auf die Registerkarte Extras, erweitern Sie die Kategorie Automatisierung und KI und fügen Sie die gewünschte Aktion des virtuellen Agenten hinzu. Fügen Sie sie an der richtigen Stelle in Ihrem Skript ein. Wenn die erwartete Aktion nicht angezeigt wird, stellen Sie sicher, dass Ihr Skript Medientyp korrekt ist. Wenn Sie zum Beispiel ein Skript für einen sprachbasierten virtuellen Agenten erstellen, muss Ihr Skript ein Telefonskript sein.
Doppelklicken Sie auf die Aktion, um Virtueller Agenten-Hub zu öffnen.

Bild anzeigen
Suchen Sie in der linken Spalte den virtuellen Agenten, den Sie der Aktion zuweisen möchten, und klicken Sie auf das Häkchensymbol daneben.
Klicken Sie auf Close (Schließen).

Ändern eines Transkriptionsprofils

Erforderliche Berechtigungen: Automatisierung und KI > Automatisierung und KI starten Studio-Skript: anzeigen, erstellen/bearbeiten

Mit einem Transkriptionsprofil können Sie einen anderen Transkriptionsdienst nutzen als den des Anbieters Ihres virtuellen Agenten. Jeder virtuelle Agent kann ein Transkriptionsprofil haben. Sie brauchen die Schritte in diesem Abschnitt nur dann auszuführen, wenn Sie mit einem sprachbasierten virtuellen Agenten arbeiten und das Transkriptionsprofil ändern müssen.

Klicken Sie unter CXone auf die App-Auswahl und wählen SieAndere > Automatisierung & KI und klicken Sie dann auf Virtueller Agenten-Hub. Sie können auch auf die -Aktion für den virtuellen Agenten in Ihrem Studio-Skript doppelklicken, um Virtueller Agenten-Hub zu starten.
Klicken Sie in der Liste der Konfigurations-Apps für virtuelle Agenten im linken Fensterbereich von Virtueller Agenten-Hub auf die App, die Sie modifizieren möchten.
Klicken Sie in der Mitte der Eigenschaftenseite der virtuellen Agenten-App auf die Registerkarte Sprache.
Wählen Sie unter "Transkriptionsoptionen" die Option CXone-Transkriptionsprofil verwenden aus, falls sie noch nicht ausgewählt ist.
Wählen Sie das Zug-um-Zug-Transkriptionsprofil aus, das diese Integration des virtuellen Agenten verwenden soll. Wenn die von Ihnen gewünschte Option nicht vorhanden ist, können Sie sie hinzufügen.
Klicken Sie auf Speichern.
Testen Sie Ihren Transkriptionsdienst, indem Sie die Option "Mikrofon" im Bereich "Test" der Eigenschaftenseite Ihrer virtuellen Agenten-App verwenden.

Testen Ihres virtuellen Agenten

Erforderliche Berechtigungen: Automatisierung und KI > Automatisierung und KI starten Studio-Skript: anzeigen, erstellen/bearbeiten

Sie können zahlreiche Aspekte Ihres virtuellen Agenten testen, um sicherzustellen, dass er wie vorgesehen funktioniert. Die Tests lassen sich von der Eigenschaftenseite der virtuellen Agenten-App in Virtueller Agenten-Hub aus durchführen. Beim Testen können Sie:

Überprüfen, ob die virtuelle Agenten-App korrekt dafür konfiguriert wurde, um mit dem Anbieter des virtuellen Agenten zu kommunizieren.
Eine JSON-Datei für benutzerdefinierte Nutzdaten hinzufügen, um zu testen, wie der virtuelle Agent solche Daten handhabt.
Ein Ereignis für eine Begrüßungsabsicht auslösen, um zu testen, wie der virtuelle Agent ein Gespräch beginnt.
Ein Ereignis für eine benutzerdefinierte Absicht auslösen, um benutzerdefinierte Ereignisse zu testen, die Sie für Ihren virtuellen Agenten erstellt haben.
Ein Zeitüberschreitungsereignis auslösen, um zu testen, wie sich der virtuelle Agent verhält, wenn für den Kontakt eine Zeitüberschreitung auftritt.
Testen, wie der Bot eine DTMF Signaltöne, die erzeugt werden, wenn ein Benutzer eine Taste auf seiner Telefontastatur drückt oder antippt.-Eingabe handhabt.

Das folgende Bild ist ein Beispiel für die Eigenschaftenseite einer virtuellen Agenten-App in Virtueller Agenten-Hub. Zu sehen sind die Registerkarten "Konfiguration" und "Sprache" sowie der Testbereich.

Klicken Sie unter CXone auf die App-Auswahl und wählen SieAndere > Automatisierung & KI und klicken Sie dann auf Virtueller Agenten-Hub. Sie können auch auf die -Aktion für den virtuellen Agenten in Ihrem Studio-Skript doppelklicken, um Virtueller Agenten-Hub zu starten.
Klicken Sie in der Liste links auf die Konfigurations-App für den virtuellen Agenten, den Sie testen möchten, um sie auszuwählen.
Geben Sie im Bereich "Test" eine Testnachricht in das Feld Nachricht eingeben ein und drücken Sie die Eingabetaste, um die Nachricht zu senden. Sie können auch auf das Mikrofon klicken und in das Mikrofon Ihres Computers sprechen.
Klicken Sie auf Start mit Begrüßungsabsicht, um ein Testgespräch von Beginn an zu starten. Der virtuelle Agent reagiert mit seiner Standard-Begrüßungsnachricht. Sie können Testnachrichten eingeben.

Klicken Sie auf Weitere Optionen Ein Symbol mit drei vertikal angeordneten Punkten. , um andere Aspekte Ihres virtuellen Agenten zu testen.

Erfahren Sie mehr über Felder in diesem Schritt

Feld	Details
Benutzerdefinierte Nutzlast JSON hinzufügen	Wählen Sie diese Option aus, um das Senden einer JSON-Datei mit benutzerdefinierten Nutzdaten an Ihren virtuellen Agenten zu testen. Geben Sie die benutzerdefinierten Nutzdaten in das Textfeld JSON mit benutzerdefinierten Nutzdaten hinzufügen auf der Seite "Testen und Hinzufügen" ein. Drücken Sie nach jeder Zeile die Eingabetaste. Senden Sie eine Testnachricht, wenn Sie bereit sind, die benutzerdefinierte Nutzlast zu testen. Wenn Sie die benutzerdefinierten Nutzdaten getestet haben, klicken Sie im Bereich "JSON mit benutzerdefinierten Nutzdaten hinzufügen" auf Schließen.
Ereignis für Willkommens-Absicht auslösen	Wählen Sie diese Option, um die standardmäßige Willkommen-Absicht Die Bedeutung oder der Zweck hinter dem, was ein Kontakt sagt/tippt; was der Kontakt mitteilen oder erreichen möchte zu testen. Der virtuelle Agent sendet die Begrüßungsnachricht. Geben Sie eine Antwort auf die Nachricht ein.
Benutzerdefiniertes Absichtsereignis auslösen	Wählen Sie diese Option, um ein Ereignis für eine benutzerdefinierte Absicht zu testen. Geben Sie den Ereignisnamen in das angezeigte Popup-Feld ein und klicken Sie auf Auslösen. Der virtuelle Agent sendet die Nachricht für die eingegebene Absicht. Senden Sie eine Antwort, um die Absicht zu testen.
Zeitüberschreitungsereignis auslösen	Wählen Sie diese Option, um die Standardabsicht für eine Zeitüberschreitung anzuzeigen. Der virtuelle Agent sendet die Antwortnachricht für Zeitüberschreitungen, für die er konfiguriert wurde.
DTMF-Eingang	Wählen Sie diese Option, um die Reaktion Ihres sprachbasierten virtuellen Agenten auf DTMF Signaltöne, die erzeugt werden, wenn ein Benutzer eine Taste auf seiner Telefontastatur drückt oder antippt.-Töne zu testen. Geben Sie DTMF-Zeichen ein und klicken Sie auf Eingabe, um die Reaktion des virtuellen Agenten auf diese Zeichen zu testen.

Klicken Sie auf Zurücksetzen , um Ihren Test erneut zu starten.
Wenn Sie auf Grundlage der Testergebnisse Änderungen vornehmen müssen, können Sie folgendermaßen vorgehen:
- Ändern Sie die Studio-Skripte für den virtuellen Agenten.
- Ändern Sie die Konfigurationseinstellungen in der App des virtuellen Agenten in Virtueller Agenten-Hub.
- Ändern Sie die Konfigurationseinstellungen des virtuellen Agenten in der Konsole des Anbieters. Klicken Sie auf die große quadratische Schaltfläche auf der Seite "App-Eigenschaften" in Virtueller Agenten-Hub. Das Beispiel am Anfang dieses Abschnitts zeigt die Google Dialogflow CX-App mit der Anbieter-Schaltfläche. Sie ist mit dem Symbol versehen, das darauf hinweist, dass über den Link eine externe Website geöffnet wird.
Nach jeder Änderung der Skripte oder einer Konfigurationseinstellung muss der virtuelle Agent sorgfältig getestet werden.
Wenn Sie die Tests abgeschlossen haben, klicken Sie auf Schließen.