Google Dialogflow ES ist eine Drittanbieterplattform, die sprach- und chatbasierte virtuelle Agenten bereitstellt. Virtuelle Agenten interpretieren, was Ihre Kontakte sagen oder im Chatfenster schreiben, und reagieren entsprechend. Sie nutzen dazu Technologien wie:
- Speech-to-Text
Dieses Verfahren, auch STT genannt, wandelt gesprochene Sprache in Text um. (Sprache-zu-Text, STT) - Text-to-Speech Ermöglicht den Benutzern die Eingabe von Ansagen als Text und die Verwendung einer computergenerierten Sprache für die Aussprache des Inhalts. (Text-zu-Sprache, TTS)
- Verarbeitung natürlicher Sprache Dieses auch als NLP bezeichnete Verfahren versteht menschliche Sprache oder Text und antwortet mit menschenähnlicher Sprache. (NLP)
- Künstliche Intelligenz (KI)
Virtuelle Agenten sind flexibel und können eine Reihe von Funktionen anbieten, die den Anforderungen Ihres Unternehmens entsprechen. Sie können Ihren virtuellen Agenten zum Beispiel so gestalten, dass er einige einfache Aufgaben erledigt oder als komplexer interaktiver Agent fungiert.
CXone unterstützt die Verwendung von Google Dialogflow ES mit sprach- und chatbasierten Kanälen. Die Einrichtung erfordert Arbeit in der Anbieterplattform und in CXone. In CXone erfolgt die Einrichtung in Virtueller Agenten-Hub und mit benutzerdefinierten Skripten.
Dialogflow ES und CX sind öffentliche Angebote, die Sie direkt über NICE CXone erwerben können. Die öffentliche Version umfasst jedoch weder die vollständigen Telefonfunktionen noch systemeigene Verbindungen zwischen Dialogflow und Google Contact Center AI Agent Assist. Diese Funktionen sind beim Kauf über NICE CXone-Partner verfügbar.
Vergleich von Google Dialogflow ES und CX
CXone unterstützt Google Dialogflow ES und CX. Die beiden Versionen sind ähnlich, weisen aber einige wesentliche Unterschiede auf.
Dialogflow ES ist für kleine, einfache Bots geeignet. Es simuliert nichtlineare Gesprächsverläufe unter Verwendung einer flachen Struktur von Intentionen und Kontext als Leitfaden. Dieser Ansatz eignet sich nicht für große oder komplexe Bots. Sie können Kontexte mit der customPayload-Eigenschaft der Virtueller Agenten-Hub Studio-Aktion übergeben, die Sie in Ihren Skripten verwenden. Diese Bots verwenden Kontextdaten, um die Absichten des Kontakts zu ermitteln.
Dialogflow CX unterstützt komplexe, nichtlineare Gesprächsabläufe, die für große, komplexe Bots geeignet sind. Es ermöglicht die Wiederverwendung von Absichten Die Bedeutung oder der Zweck hinter dem, was ein Kontakt sagt/tippt; was der Kontakt mitteilen oder erreichen möchte und erfordert keine Kontextinformationen. Sie können customPayload-Daten übergeben, müssen aber keine Kontextinformationen angeben.
Gesprächsablauf für sprach- und textbasierte virtuelle Agenten
Der Beginn des Gesprächs unterscheidet sich bei sprach- und textbasierten virtuellen Agenten:
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Die Person, die mit einem Agenten, IVR oder Bot in Ihrem Contact Center interagiert. Automatisiertes Telefonmenü, das es Anrufern ermöglicht, durch Sprachbefehle, Tasteneingaben oder beides zu interagieren, um Informationen zu erhalten, einen eingehenden Sprachanruf weiterzuleiten oder beides.-Menü wählen. Sobald das Gespräch mit dem virtuellen Agenten beginnt, werden die Äußerungen Was ein Kontakt sagt oder tippt. des Kontakts in Text transkribiert Dieses Verfahren, auch STT genannt, wandelt gesprochene Sprache in Text um., damit der virtuelle Agent sie analysieren kann. Die Antworten des virtuellen Agenten werden mit einem Text-to-Speech Ermöglicht den Benutzern die Eingabe von Ansagen als Text und die Verwendung einer computergenerierten Sprache für die Aussprache des Inhalts.-Dienst in synthetisierte Sprache konvertiert und dann an den Kontakt gesendet. Transkription und Sprachsynthese können in CXone oder, in bestimmten Fällen, auf der Plattform des Anbieters erfolgen.
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Eine Möglichkeit für Kontakte, mit Agenten oder Bots zu interagieren. Kanäle sind zum Beispiel Sprache, E-Mail, Chat, Social Media usw. ab, den Sie verwenden. Es könnte sich zum Beispiel auf Ihrer Website befinden oder der Kontakt könnte das Gespräch von einem Drittanbieterdienst aus beginnen, zum Beispiel Google Business Messages. Die Äußerungen des Kontakts liegen bereits als Text vor und müssen deshalb nicht transkribiert werden. Sie werden direkt an den virtuellen Agenten gesendet.
Nachdem das Gespräch begonnen hat, analysiert der virtuelle Agent die Äußerungen des Kontakts, um den Zweck oder die Bedeutung dahinter zu ermitteln. Dies wird als Absicht des Kontakts bezeichnet. Nachdem die Absicht identifiziert wurde, sendet der virtuelle Agent eine passende Antwort an den Kontakt.
Am Ende des Gesprächs sendet der virtuelle Agent ein Signal an das Studio-Skript. Er kann signalisieren, dass das Gespräch abgeschlossen ist oder dass der Kontakt an einen Live-Agenten weitergeleitet werden muss. Wenn das Gespräch abgeschlossen ist, endet die Interaktion. Wenn ein Live-Agent benötigt wird, erstellt das Skript eine entsprechende Anforderung. Der Kontakt wird an einen verfügbaren Agenten weitergeleitet,
Nachdem das Gespräch abgeschlossen ist, können Aufgaben zur Nachbearbeitung ausgeführt werden, zum Beispiel die Erfassung von Informationen in einem CRM Systeme von Drittanbietern, die z. B. Kontakte, Vertriebsinformationen, Supportdetails und Fallgeschichten verwalten..
Voraussetzungen
Um virtuelle Agenten von Google Dialogflow ES
- Ein Google Cloud-Plattformkonto.
- Ein virtueller Agent des Typs Google Dialogflow ES, der für Antworten konfiguriert und trainiert wurde, die die Anfragen Ihrer Kontakte erfüllen.
Komponenten einer Integration
Zur Integration von Google Dialogflow ES gehören die folgenden Komponenten:
- CXone: CXone benötigt einen konfigurierten Eine Möglichkeit für Kontakte, mit Agenten oder Bots zu interagieren. Kanäle sind zum Beispiel Sprache, E-Mail, Chat, Social Media usw., der mit der Integration verwendet wird.
- Virtueller Agenten-Hub in CXone: Virtueller Agenten-Hub enthält die Konfigurationsinformationen für die Verbindung mit dem Anbieter Ihres virtuellen Agenten Eine Softwareanwendung, die Kundeninteraktionen anstelle eines Live-Mitarbeiters abwickelt.. Ermöglicht den Benutzern die Eingabe von Ansagen als Text und die Verwendung einer computergenerierten Sprache für die Aussprache des Inhalts. und Transkription Schriftliche Form einer sprachlichen oder digitalen Interaktion verwenden wollen, falls diese Dienste für Ihre Integration erforderlich sind.
- Studio-Skripte: Sie benötigen mindestens ein Skript, das eine Studio-Aktion des virtuellen Agenten von enthält. Die Aktion muss mit den Verbindungsinformationen für Ihren virtuellen Agenten konfiguriert werden. Die Kontaktstelle für den Kanal, die Sie mit der Integration verwenden, muss in diesem Skript konfiguriert sein.
- Google Dialogflow ES:
Rich Media-Unterstützung für textbasierte virtuelle Agenten
Wenn Ihr Kanal dies unterstützt, können Sie Rich Media Elemente in digitalen Nachrichten wie Schaltflächen, Bilder, Menüs oder Auswahlmöglichkeiten-Inhalte in die Nachrichten einschließen. Die Art von Rich Media, die gesendet werden können, unterscheidet sich von Kanal zu Kanal, wie in der folgenden Tabelle gezeigt.
| Adaptive Karten | HTML und Markdown-Text | Rich-Link | Schnellantworten | Listenwähler | Zeitwähler | Formularnachricht | |
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| Apple Messages für Unternehmen |
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Digital Chat |
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Verwendet Fallback-Text |
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| Facebook Messenger |
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| Google Business-Nachrichten |
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Unterstützt:
Nicht unterstützt:
Weitere Informationen über die Unterstützung digitaler Kanäle für Rich Media.
Wenn Sie Rich Media-Inhalt in Antworten textbasierter virtueller Agenten einbeziehen möchten, konfigurieren Sie dies in der Verwaltungskonsole Ihres virtuellen Agenten. Es sollte in der Konfiguration jeder Antwort enthalten sein, die Rich Media sendet.
Rich Media-Inhalt wird als JSON gesendet. Befolgen Sie beim Erstellen Ihrer Rich Media-JSON das Schema für den digitalen Kanal, den Sie verwenden. Die Schemata sind für jeden Kanal unterschiedlich. Suchen Sie die JSON-Daten für Medieninhalte, die Sie verwenden möchten, und fügen Sie sie dann zu den Konfigurationen der Antwortnachrichten hinzu, die Sie in
Einige JSON-Schemata sind in der Virtueller Agenten-Hub Online-Hilfe angegeben. Sie können das Digital Experience JSON-Mirror-Tool verwenden, um Ihr JSON-Schema zu verifizieren, bevor Sie es zu Skripten oder virtuellen Agenten hinzufügen.
Gesprächstranskripte
Falls Sie diese Informationen erfassen wollen, müssen Sie dies in den
Hinweise zum Sprachkontext
Hinweise zum Sprachkontext sind Wörter und Ausdrücke, die an den Transkriptionsdienst gesendet werden. Sie sind hilfreich, wenn es Wörter oder Phrasen gibt, die auf eine bestimmte Weise transkribiert werden müssen. Hinweise zum Sprachkontext können zu einer höheren Genauigkeit der Spracherkennung beitragen. Sie können sie zum Beispiel verwenden, um die Transkription von Informationen wie Adressnummern oder Währungsausdrücke zu verbessern.
Wenn Sie Hinweise zum Sprachkontext verwenden möchten, müssen Sie sie Ihrem Skript hinzufügen. Hinweise zum Sprachkontext von Dialogflow werden in der eigenen Payload gesendet. Sie müssen zwei Parameter einschließen:
- speechContexts.phrases: Das Google Klassen-Token
für den Hinweis, den Sie geben möchten. Das Token muss der Sprache und dem Gebietsschema Ihrer Kontakte entsprechen. Wenn Sie mehrere Tokens hinzufügen möchten, fügen Sie einen speechContexts.phrases-Parameter für jedes Token hinzu. - speechContexts.boost: Einen gewichteten nummerischen Wert zwischen 1-20 für die angegebene phrase. Der Transkriptionsdienst verwendet diesen Wert bei der Auswahl einer möglichen Transkription für Wörter in den Audiodaten. Je höher der Wert desto größer die Wahrscheinlichkeit, dass der Transkriptionsdienst dieses Wort oder diese Phrase aus den Alternativen auswählt.
Zum Beispiel:
DYNAMIC customPayload
customPayload.speechContexts.phrases="$OOV_CLASS_ALPHANUMERIC_SEQUENCE"
customPayload.speechContexts.boost=10 Sie können die Inhalte dieses Parameters in Studio -Traces und Anwendungsprotokollen sehen.
Richtlinien für benutzerdefiniertes Scripting
Bevor Sie einen Virtual Agent Die Bedeutung oder der Zweck hinter dem, was ein Kontakt sagt/tippt; was der Kontakt mitteilen oder erreichen möchte einbinden, müssen Sie wissen:
- Welches Skript Sie um einen Virtual Agent erweitern möchten.
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Die Studio -Aktion des virtuellen Agenten, die Sie verwenden müssen.
- Wo die Studio Aktionen in Ihrem Skriptablauf platziert werden müssen.
- Die Konfigurationsanforderungen, die für den von Ihnen verwendeten Virtual Agent gelten.
- So schließen Sie das Skript ab, nachdem Sie die Aktion des Virtual Agent hinzugefügt haben. Sie müssen eventuell:
- Fügen Sie dem Skript mithilfe von Snippet-Aktionen nach Bedarf Snippets für die Initialisierung hinzu. Dies ist erforderlich, falls Sie das Verhalten Ihres virtuellen Agenten anpassen möchten.
- Konfigurieren Sie die Aktionskonnektoren neu, um einen ordnungsgemäßen Kontaktablauf zu gewährleisten und mögliche Fehler zu korrigieren.
- Verwenden Sie die OnReturnControlToScript-Verzweigung, um das Auflegen oder das Beenden der Interaktion zu handhaben. Wenn Sie für das Auflegen oder Beenden der Interaktion die Default-Verzweigung verwenden, funktioniert Ihr Skript möglicherweise nicht wie vorgesehen.
- Vervollständigen und testen Sie das Skript.
Stellen Sie sicher, dass alle Parameter in den Aktionen des virtuellen Agenten, die Sie Ihrem Skript hinzufügen, so konfiguriert sind, dass sie die richtigen Daten übergeben. In den Online-Hilfeseiten für die Aktionen wird die Konfiguration der einzelnen Parameter beschrieben.
Der virtuelle Agent muss auch vollständig auf Anbieterseite konfiguriert werden. Stellen Sie sicher, dass er mit allen Standardnachrichten konfiguriert ist, die möglich sind. Dazu zählen Fehlermeldungen sowie Nachrichten, die darauf hinweisen, dass eine Absicht erfüllt worden ist.
Möglicherweise können Sie Vorlagenskripte für die Verwendung mit Integrationen virtueller Agenten von NICE CXone Expert Services erhalten. Wenn Sie Hilfe bei der Skripterstellung in Studio benötigen, wenden Sie sich an CXone Account Representative, lesen Sie den Abschnitt Technisches Referenzhandbuch in der Online-Hilfe oder besuchen Sie die Website der NICE CXone Community .
Unterstützte Aktionen für sprachbasierte virtuelle Agenten
Die Voicebot Exchange -Aktion ist für komplexe virtuelle Agenten vorgesehen oder für Situationen, in denen das Verhalten des virtuellen Agenten von Runde zu Runde angepasst werden muss. Sie überwacht das Gespräch zwischen dem Kontakt und dem virtuellen Agenten Runde für Runde. Jede Äußerung Was ein Kontakt sagt oder tippt. wird an den virtuellen Agenten gesendet. Der virtuelle Agent analysiert die Äußerung hinsichtlich Absicht Die Bedeutung oder der Zweck hinter dem, was ein Kontakt sagt/tippt; was der Kontakt mitteilen oder erreichen möchte und Kontext und bestimmt die passende Antwort. Die Aktion gibt die Antwort des virtuellen Agenten an den Kontakt weiter. Wenn das Gespräch beendet ist, fährt die Aktion mit dem Skript fort.
Dies ist die bevorzugte Aktion zur Verwendung mit virtuellen Sprachagenten. Wenn Sie "barge in" oder "no input“ konfigurieren möchten, ist zusätzliches Scripting erforderlich.
Unterstützte Aktion für textbasierte virtuelle Agenten
Die TextBot Exchange-Aktion ist für komplexe virtuelle Agenten vorgesehen oder für Situationen, in denen das Verhalten des virtuellen Agenten von Runde zu Runde angepasst werden muss. Sie überwacht das Gespräch zwischen dem Kontakt und dem virtuellen Agenten Eine Softwareanwendung, die Kundeninteraktionen anstelle eines Live-Mitarbeiters abwickelt. Runde für Runde. Jede Äußerung Was ein Kontakt sagt oder tippt. wird an den virtuellen Agenten gesendet. Der virtuelle Agent analysiert die Äußerung, um die Absicht Die Bedeutung oder der Zweck hinter dem, was ein Kontakt sagt/tippt; was der Kontakt mitteilen oder erreichen möchte und den Kontext festzustellen, und legt dann die passende Antwort fest. TextBot Exchange übergibt die Antwort an den Kontakt. Wenn das Gespräch beendet ist, fährt die Aktion mit dem Skript fort.
