Autopilot

CXone Mpower Autopilot 是一個提供全面服務、資料驅動的智慧虛擬客服專員Closed 代替真人客服專員處理客戶互動的軟體應用程式。。 其能夠取代真人客服專員來處理語音數位Closed 任何與Digital Experience相關的通道、聯絡或技能。互動Closed 透過通道與客服專員的完整對話。 例如,互動可以是語音通話、電郵、聊天或社交媒體對話。Autopilot 虛擬客服專員理解人類語言並對聯絡做出自然回應。 他們可以切換主題,了解上下文,並以人類水平的理解回答問題。 Autopilot虛擬客服專員可以透過自助服務完全解決問題,將上報限制為真人客服專員。

Autopilot虛擬客服專員使用CXone Mpower XO 人工智慧 (AI)。 XO擁有超過 30 年的互動資料。 Autopilot使用該資料以及組織的互動資料來構建對話流程。 這些流程包括可能的話語Closed 聯絡人所說或所輸入的內容。和適當的回應清單。 使用 AI,Autopilot 虛擬客服專員繼續從互動中學習,以改進和新增這些流程。

Autopilot虛擬客服專員還可以:

  • 確定客服專員為解決聯絡人的問題可能需要執行的任務。

  • 確定Autopilot本身可以執行的後端任務,例如獲取聯絡人的資料。

  • 根據聯絡人的明確需求和興趣主動向他們傳送訊息。 觀看此示範影片,了解有關此功能的範例。

您可以使用CXone Mpower Recording記錄Autopilot語音互動。

Edward ferlars 與 Classics, Inc. 的虛擬客服專員Autopilot交談 他告訴Autopilot他想支付最新圖書訂單的餘額。 Autopilot開始付款對話流程。 它獲取他的賬單資訊並找到兩張信用卡。 它詢問 Edward 想使用哪一張。 他回答「信用卡 A」,但隨後又改變主意並說:「實際上,使用信用卡 B」。 Autopilot變更信用卡選擇。

Edward 隨後請求協助更改他的密碼。 Autopilot切換到該意圖的對話流程。

Autopilot 記得 Edward 的第一個意圖Closed 聯絡人所說/所輸入內容背後的含義或目的;聯絡要傳達或實現什麼是付款。 它切換回該對話流程。 詢問 Edward 是否願意從他的帳單資訊中刪除信用卡 A。 他回答「是」,然後Autopilot將其刪除。

虛擬客服如何工作

語音和文字虛擬客服專員的對話的開始是不同的:

在對話開始後,虛擬客服專員會分析聯絡人的話語,以了解每個人講話背後的目的或含義。 這就是聯絡人的意圖。 確定意圖後,虛擬客服專員向聯絡人傳送適當的回應。傳送回應的方法取決於其是文字還是語音虛擬客服專員:

在對話結束時,虛擬客服專員向 Studio 指令碼傳送一個訊號。 它可以表示對話已經完成,或者聯絡人需要與一個實時客服專員交談。 如果對話完成,互動結束。 如果需要一個實時客服專員,指令碼會提出請求。 當有客服專員可用時,聯絡人會被轉給該客服專員。

一旦對話完成,就可以執行互動後的任務,例如在 CRMClosed 管理聯絡人、銷售資訊、支援詳情和案例歷史的第三方系統。 中記錄資訊。

先決條件

在設定 Autopilot 之前,您必須擁有:

  • 擁有 OmiliaAmelia 的帳戶。
  • 完全配置和訓練有素的OmiliaAmelia語音或聊天虛擬客服專員。
  • 中設定和配置的語音數位或基於聊天的通道CXone Mpower

您可以中為Autopilot聊天通道設定數位Virtual Agent Hub要在語音通道中使用 Autopilot,請聯絡您的 客戶代表。 Autopilot 語音虛擬客服專員的設定發生在 Virtual Agent Hub 之外,自訂指令碼需求需要額外協助。

整合的元件

設定 Autopilot 需要以下組件:

語音生物識別驗證

您可以使用語音生物識別來驗證聯絡人Closed 在聯絡中心與客服專員、IVR 或機器人互動的人。 Autopilot 語音虛擬客服專員。 此方法使用聲紋對電話聯絡人進行驗證。 每個人都有獨特的聲紋,就像他們有獨特的指紋一樣。 語音生物識別服務只需進行 0.5 至 3 秒的正常對話語音,即可確定來電者是否身份驗證。

聯絡人需要註冊才能使用語音生物識別驗證。 作為註冊處理序的一部分,他們必須向您的組織授予權限,以錄製其語音並將其用於驗證。 對虛擬客服使用此方法時,您必須配置並訓練您的虛擬客服以在互動中處理此意圖Closed 聯絡人所說/所輸入內容背後的含義或目的;聯絡要傳達或實現什麼

對虛擬客服專員使用語音生物識別驗證要求您在中設定了語音生物識別提供者Voice Biometrics Hub。 您還必須自訂 Studio 指令碼以處理語音生物識別流程。

如果您有 Autopilot (Omilia),您可以使用 Omilia 上可用的 Omilia 語音生物識別微型應用程式平台。 此選項允許您使用Omilia反欺詐功能,例如已知欺詐聯絡人的黑名單,以及偵測 ANIClosed 也稱為來電顯示。 顯示語音來電的電話號碼。 欺詐和使用錄音來欺騙系統的能力。

Autopilot 與知識庫整合

您可以將 AutopilotCXone Mpower Expert 或任何第三方知識庫 (KB) 整合。 然後,Autopilot可以使用知識庫文章中的資訊來協助回答聯絡人的問題。 Autopilot 可以從您的知識庫中為您的聯絡人提供以下內容:

  • 由一篇或多篇知識庫文章的資訊所組成的回應。

  • 知識庫文章中的連結和影像。

  • 完整知識庫文章的連結。

如果聯絡人認為資訊沒有幫助,Autopilot會將他們的互動轉發給真人客服專員。

Autopilot 與知識庫的整合必須由您的實作團隊完成。

文字虛擬客服專員的富媒體支援

如果通道對其支援,您可以在訊息中包含富媒體Closed 數位訊息中的元素,如按鈕、圖像、選單和選項選擇器。內容。 每個通道可以傳送的富媒體類型有所不同,如下表所示。

  Adaptive Card HTML & Markdown 文字 富連結 快速回覆 清單選擇器 時間選取器 表單訊息
Apple Messages for Business 紅色 X,表示「不支援」 紅色 X,表示「不支援」 綠色剔選符號,表示「支援」 綠色剔選符號,表示「支援」 綠色剔選符號,表示「支援」 綠色剔選符號,表示「支援」 綠色剔選符號,表示「支援」

數位 聊天

綠色剔選符號,表示「支援」 綠色剔選符號,表示「支援」 綠色剔選符號,表示「支援」 綠色剔選符號,表示「支援」 綠色核取記號,表示「支援」 紅色 X,表示「不支援」 紅色 X,表示「不支援」
電郵 紅色 X,表示「不支援」 綠色剔選符號,表示「支援」 紅色 X,表示「不支援」 使用遞補文字 紅色 X,表示「不支援」 紅色 X,表示「不支援」 紅色 X,表示「不支援」
Facebook Messenger 紅色 X,表示「不支援」 紅色 X,表示「不支援」 綠色剔選符號,表示「支援」 綠色剔選符號,表示「支援」 綠色剔選符號,表示「支援」 綠色核取記號,表示「支援」 紅色 X,表示「不支援」
WhatsApp 紅色 X,表示「不支援」 綠色剔選符號,表示「支援」 綠色剔選符號,表示「支援」 綠色剔選符號,表示「支援」 綠色剔選符號,表示「支援」 綠色核取記號,表示「支援」 紅色 X,表示「不支援」
Google Business Messages 紅色 X,表示「不支援」 紅色 X,表示「不支援」 綠色剔選符號,表示「支援」 紅色 X,表示「不支援」 綠色剔選符號,表示「支援」 綠色核取記號,表示「支援」 紅色 X,表示「不支援」

支援: 綠色剔選符號,表示「支援」

不支援: 紅色 X,表示「不支援」

詳細了解有關數位通道對富媒體的支援情況。

當您想要在文字虛擬客服回應中包含富媒體內容時,請在虛擬客服的管理控制台中進行設定。 應該對要傳送富媒體的每個回應進行單獨配置。

富媒體內容以 JSON 形式傳送。 建立富媒體 JSON 時,請遵循您使用的數位通道的結構。 每個通道的結構描述都不相同。 找到您要使用的媒體內容的 JSON,然後將其新增到您在AmeliaOmilia中建立的回應訊息配置中配置控制台。 了解更多有關在Studio指令碼中使用富媒體的資訊。 在將 JSON 新增到指令碼或虛擬客服專員之前,您可以使用 Digital Experience JSON 鏡像工具來驗證您的 JSON。

自訂指令碼編寫指南

在整合 虛擬客服專員Closed 聯絡人所說/所輸入內容背後的含義或目的;聯絡要傳達或實現什麼之前,您需要知道:

  • 您要將虛擬客服專員新增到哪個指令碼。
  • 您需要使用的虛擬客服專員Studio 動作

  • Studio 動作必須放入指令碼流中的哪個位置。
  • 您正在使用的虛擬客服專員的特定配置要求。
  • 虛擬客服專員的任何特定指令碼要求,包括:
    • Amelia 虛擬客服專員的 JSON 工作負載中嵌套 JavaScript 時,請使用單引號,不要使用反斜線 ( \" ) 轉義雙引號。

    • JSON 結構必須是 "contentType": "dfoMessage",其中 Message 中的 M 大寫。 如果使用小寫字母 m,則無法工作。

  • 在您的指令碼中為文字虛擬客服專員使用TYPING INDICATOR Studio動作。 此動作在虛擬客服專員回應時在聊天視窗中新增視覺指標,如跳動的圓點。 這可以幫助您的虛擬客服專員在互動過程中看起來更人性化。
  • 新增虛擬客服專員動作後如何完成指令碼。 您可能需要:
    • 使用Snippet動作根據需要將初始化 snippet 新增到指令碼中。 如果您希望自訂您的虛擬客服專員行為,需要執行此動作。
    • 重新配置動作連接器,確保適當的聯絡流程並糾正任何潛在的錯誤。
    • 使用 OnReturnControlToScript 分支來處理掛斷或結束互動。 若使用 Default 分支來處理掛斷或結束互動,您的指令碼可能無法按預期工作。
    • 完成任何額外的指令碼編寫並測試指令碼。

確保新增至指令碼的虛擬客服專員動作中的所有參數均配置為傳遞正確的資料。 動作的線上說明頁面涵蓋了如何配置每個參數。

此外,確保您完全配置您在提供者一方的虛擬客服。 驗證它是否配置了所有可能的預設訊息。 這包括錯誤訊息或表明意圖已經實現的訊息。

您可以從CXone Mpower專家服務獲取用於虛擬客服整合的範本指令碼。 若您需要Studio中指令碼方面的協助,請聯絡您的客戶代表、查看線上說明的 技術參考指南部分,或造訪CXone Mpower社群 一個箭頭從中心指向右上角的正方形。網站。

支援的 Studio 動作

將您的指令碼中的 Textbot Exchange Studio 動作與 Autopilot 一起使用。 如果您使用 Autopilot 設定語音虛擬客服專員,請聯絡您的 CXone Mpower 客戶代表 尋求幫助。

TextBot Exchange 動作 適適用於複雜虛擬客服或需要自訂不同輪次的虛擬客服行為時。 其逐輪次監控聯絡人和虛擬客服之間的對話Closed 代替真人客服專員處理客戶互動的軟體應用程式。。 將每一段話語Closed 聯絡人所說或所輸入的內容。傳送給虛擬客服。 虛擬客服專員分析話語中的意圖Closed 聯絡人所說/所輸入內容背後的含義或目的;聯絡要傳達或實現什麼和上下文,然後決定使用哪種回應。 TextBot Exchange傳遞給聯絡人的回應。 對話完成後,此動作將繼續執行指令碼。