Continuous Stream Transcription

Continuous Stream Transcription bietet Sprache-zu-Text Dieses Verfahren, auch STT genannt, wandelt gesprochene Sprache in Text um.-Selfservice-Transkription in Echtzeit. Es wird verwendet, wenn Audiotranskription während eines Gesprächs kontinuierlich gesendet werden soll. Es ist ideal für die Verwendung mit Agentenassistenten-Anwendungen.

Continuous Stream Transcription transkribiert ein Gespräch im Verlauf und sendet die Transkription in Echtzeit an die Zielanwendung. Es wird in der Zielanwendung mit nur minimaler Verzögerung während des Gesprächs angezeigt. Somit ist die Transkription fast sofort für die Verwendung verfügbar. Wenn die Transkription zum Beispiel in Agent-Anwendung angezeigt wird, können Agenten sie verwenden, um Details wie Adresse oder Kontonummer mit dem Kontakt zu bestätigen.

Anbieter-Optionen für Continuous Stream Transcription

Continuous Stream Transcription unterstützt die folgenden Transkriptionsdienste und Sprachen:

• CXone Mpower Transcription: Derzeit unterstützt diese Option:
  • Nordamerikanisch English
  • International English
  • Brazilian Portuguese*
  • Lateinamerika Spanisch*

  * Wenden Sie sich an Ihren Kundenbetreuer, um diese Sprache in Ihrem CXone Mpower System

  zu aktivieren.
• CXone Mpower Transcription for Copilot: Die verfügbaren Sprachen unterscheiden sich je nach Modell . Diese Option ist nur in Verbindung mit Copilot for Agents verfügbar.
• Google Transcription: Verfügbar in allen Sprachen, die der Google Transcription-Dienst unterstützt.
• Microsoft Transkription: Um diese Option nutzen zu können, müssen Sie über ein Azure Abonnement mit aktiviertem Sprachdienst verfügen. Sie müssen außerdem Zugriff auf das Azure-Portal haben. Microsoft Die Transkription ist in allen Sprachen verfügbar, die der Azure Sprachdienst unterstützt .

Erkundigen Sie sich bei Ihrem Transkriptionsdienstleister, welche Regionen der Dienst unterstützt.

Continuous Stream Transcription verwenden

Sie können Continuous Stream Transcription für Folgendes verwenden:

• Stellen Sie Echtzeittranskripte für menschliche Agenten bereit, beispielsweise mit Salesforce Assist.
• Stellen Sie Zusammenfassungen der Interaktionen für menschliche Agenten bereit, beispielsweise mit CXone Mpower AutoSummary.
• Erkennen Sie die Stimmung Gesamtstimmung oder Ergebnis der Interaktion, die durch die Analyse von Wörtern, Sätzen und dem Kontext des Transkripts ermittelt wird. des Kontakts und schlagen Sie mit Salesforce Assist die nächstbeste Aktion vor, die der Agent ausführen kann.
• Transkribieren Sie Voicemail-Nachrichten. Diese Option kann mit benutzerdefiniertem Skripting eingerichtet werden.
• Transkribieren Sie Kontakt-Äußerungen Status, der es einem Agenten ermöglicht, nach dem Ende einer Interaktion erforderliche Aufgaben abzuschließen für virtuelle Sprachagenten, die Voicebot Gateway verwenden.

Für jede Anwendung von Continuous Stream Transcription müssen Sie in ein Transkriptionsprofil erstellenTranscription Hub. Das Profil gibt an, welcher Transkriptionsdienst verwendet werden soll und in welcher Sprache transkribiert werden soll. Um mehrere Sprachen zu transkribieren, müssen Sie für jede Sprache ein Profil erstellen. Es kann jedoch immer nur eine Sprache gleichzeitig transkribiert werden. Sie können nicht mehrere Instanzen der Aktion Continuous Transcription gleichzeitig ausführen.

Für einige Transkriptionsanbieter können Sie weitere Optionen konfigurieren, um die Transkriptionsergebnisse anzupassen. Darüber hinaus müssen Sie in Ihren Skripten die Continuous Transcription Studio Aktion verwenden.

Benutzerdefinierte Wortschatzoptimierung für Transcription

Transcription verwendet ein ASR Ermöglicht es Kontakten, auf aufgezeichnete Sprachansagen zu reagieren, indem sie sprechen, Tasten auf ihrem Telefon drücken oder eine Kombination aus beidem.-Modell, das anhand von Contact-Center-Gesprächen trainiert wurde. Die zum Trainieren des Modells verwendeten Gespräche erstrecken sich über ein breites Spektrum an Branchen. Allerdings verwendet jede Organisation Wörter, die einzigartig sind oder in einzigartigen Kontexten verwendet werden. Dies kann die Genauigkeit der Transkriptionsergebnisse beeinträchtigen.

Sie können das Vokabular anpassen des von Transcription verwendeten Sprachmodells. Dadurch können Sie das Modell so optimieren, dass es die für Ihr Unternehmen spezifische Terminologie erkennt. Möglicherweise möchten Sie es auch so anpassen, dass es Terminologie erkennt, die in Ihrem Geschäftsbereich einen einzigartigen Kontext hat.