CXone Bot Builder applique un processus d'entraînement en deux étapes, ce qui vous permet de choisir entre les phases de test et de production. Ce processus vous permet :
- Travaillez sur entraînement et améliorer votrerobot
Une application logicielle qui gère les interactions avec les clients à la place d'un agent humain en direct. sans affecter les clients sur les chaînes en direct. - Déboguez rapidement les problèmes en comparant différents robots des modèles Version d'un bot qui a été formé et mis en scène.
- Revenez facilement à un modèle précédent dans des situations inattendues.
En général, un modèle est déployé en phase de test et un autre en phase de production. Il peut s'agir du même modèle. Dans la plupart des cas, vous déployez un modèle qui est en phase de test en phase de production. Cependant, vous pouvez déployer un modèle en phase de production, qu'il soit actuellement en phase de test ou non. Vous pouvez facilement voir quels modèles se trouvent dans quels environnements sur la page Entraînement et déploiement.
Page Entraînement et déploiement
La page Entraînement et déploiement affiche la liste de tous vos modèles Version d'un bot qui a été formé et mis en scène de robot entraînés. Chacune des lignes de la liste indique la durée et l'horodatage, ainsi que l'état de l'entraînement et du déploiement. Vous pouvez également utiliser la colonne Actions pour :
- Réaliser un déploiement en phase de test ou de production.
- Annuler un entraînement ou un déploiement en cours.
- Afficher des informations sur un entraînement qui a subi une erreur ou a été annulé.
- Exporter un modèle sur votre machine locale en tant que fichier YML.
Effectuez chacune des tâches suivantes dans l'ordre indiqué. Toutes les tâches sont exécutées dans le portail Digital Experience.
Déploiement en phase de test
Lorsque vous cliquez sur le bouton Entraîner et tester, votre robot est déployé en phase de test.
Si vous apportez des améliorations à un robot en production, Entraîner et tester crée un modèle Version d'un bot qui a été formé et mis en scène de robot et le déploie en phase de test. Si vous souhaitez reporter vos améliorations en phase de production, vous devez déployer manuellement ce nouveau modèle. Cela garantit qu'aucun modèle de robot n'est placé en phase de production sans votre consentement explicite.
Il est également possible de déployer un modèle en phase de test depuis la page Entraînement et déploiement :
-
Dans CXone, cliquez sur le sélecteur d'application
et sélectionnezBot Builder. - Cliquez sur le bot avec lequel vous souhaitez travailler.
- Cliquez sur Déploiement
dans le menu d'icônes de gauche. - Dans la colonne Actions pour le modèle Version d'un bot qui a été formé et mis en scène que vous souhaitez déployer, cliquez sur le menu déroulant et sélectionnez Déployer en phase de test.
Déployer en production
Autorisation requise:Chatbot (ACD > Digital > Les rôles > [choisir un] > Modules de base)
Si votre robot Une application logicielle qui gère les interactions avec les clients à la place d'un agent humain en direct. gère un canal soumis à un SLA Engagement entre un fournisseur de services et un client avec un seuil de niveau de service défini, comprenant la qualité, la disponibilité et les responsabilités (contrat de niveau de service), vous devez configurer une procédure de sécurité automatique avant le déploiement.
Le déploiement d'un modèle Version d'un bot qui a été formé et mis en scène en production transmet la configuration et les données à l'utilisateur du robot dans CXone. Cela ne signifie pas que le robot deviendra immédiatement actif et recevra des cas.
Le déploiement du modèle de production se fait depuis la page Entraînement et déploiement.
-
Dans CXone, cliquez sur le sélecteur d'application
et sélectionnezBot Builder. - Cliquez sur le bot avec lequel vous souhaitez travailler.
- Cliquez sur Déploiement dans le menu d'icônes de gauche.
- Dans la colonne Actions pour le modèle Version d'un bot qui a été formé et mis en scène que vous souhaitez déployer, cliquez sur le menu déroulant et sélectionnezDéployer en production.