Test de votre robot

Cette page fournit des informations sur le test d’un robot dans CXone Bot Builder. Il s’agit de la quatrième étape du processus de mise en œuvre du robot.

Glossary

Concept	Définition	Exemple	Ce que fait le robot
Énoncé	Tout ce que dit un contact dans une interaction. Parfois appelé message.	"J'ai perdu mon mot de passe." « Quel est mon solde ? » "Etes-vous un robot?"	Le robot utilise la compréhension du langage naturel (NLU) pour analyser chaque énoncé du contact et en déterminer le sens, ou intention.
Intention	Ce que le contact veut communiquer ou accomplir. Chaque message envoyé par le contact a une intention.	"J'ai perdu mon mot de passe" a l'intention de "réinitialiser le mot de passe". "Bonjour" a l'intention de "saluer".	Le robot analyse le message d'un contact à l'aide de la NLU Ce processus étend le traitement du langage naturel (TAL) pour prendre des décisions ou agir en fonction de ce qu'il comprend. pour déterminer l'intention. Une fois qu'il connaît l’intention, il peut répondre par un message. Vous configurez la réponse que vous souhaitez que le robot utilise pour chaque intention.
Entité	Information définie dans le message d'un contact.	Nom de la personne ou du produit, numéro de téléphone, numéro de compte, emplacement, etc.	Le robot utilise la NLU pour identifier les entités dans le message d'un contact. Les entités aident le robot à comprendre la signification du message du contact.
Emplacement	Entité extraite du message d'un contact et enregistrée pour être utilisée dans les réponses du robot. Similaire à une variable.	La création d'un emplacement pour le nom du contact permet au bot d'utiliser ce nom dans les réponses lors d'une interaction, ce qui le rend plus personnel.	Lorsqu'il est configuré à cet effet, le robot extrait une entité d'un message du contact et l'enregistre dans un emplacement. Vous pouvez demander au robot d'utiliser ces informations plus tard dans la conversation.
Règle	Définit la réponse d'un robot aux messages dont le sens ne change pas en fonction du contexte.	Interactions à un tour avec des réponses fixes : Quels sont vos horaires ? Quelle est ton adresse? Blocs de construction de conversation : salutations, adieux, remerciements et transitions ; questions simples oui/non ; et remerciements. CXone Bot Builder est livré avec des intentions et des règles par défaut pour plusieurs d'entre eux, y compris les salutations, demandes remettre Tout message de contact qui devrait déclencher le transfert vers un agent en direct et plus encore. FAQ Insultes et défis de bots classiques	Une règle est l'une des deux méthodes dont vous disposez pour configurer la façon dont le robot répond à une intention. Les règles sont utiles pour certains types d'intentions, mais pas pour toutes.
Histoire	Permet d’entraîner un robot à gérer une interaction en fonction de l'intention du message et du contexte conversationnel.	Lors d'une interaction à propos d'un mot de passe oublié, le bot répondrait à la question « Comment puis-je faire cela ? » d'une façon. Si l'interaction concernait la création d'un nouveau compte, la réponse serait assez différente même si dans les deux cas, le contact utilise les mêmes mots avec la même intention – obtenir plus d'informations.	Une histoire est l’autre méthode vous permettant de configurer la façon dont le robot répond à une intention. Les histoires apprennent au robot à utiliser le contexte de la conversation pour y répondre de manière appropriée.
Action de robot	Tout ce qu'un bot dit ou fait lors de la gestion d'une interaction.	Lors d'une interaction concernant un mot de passe oublié, le robot répond en envoyant le lien vers la FAQ de réinitialisation du mot de passe sur le site Web. Lorsqu'un contact exprime sa frustration, par exemple « Je ne comprends pas. Cela ne fonctionne pas. », le robot répond « Je suis désolé. Voulez-vous que je transfère l’appel à un agent humain ? ». Si le contact répond par l'affirmative, le robot initie le transfert.	Les actions sont les options dont vous disposez pour définir le mode de réponse du robot à chaque intention. Elles vous donnent la possibilité de configurer chaque réponse pour obtenir le résultat qui répond aux besoins du contact.

Test de votre robot au moyen de conversations

Le meilleur moyen de tester votre robot consiste à discuter avec lui. Cela permet d’observer de façon directe comment il prédit les intentions. En cas de prédictions incorrectes ou de taux de confiance insuffisante, vous pouvez réaliser des ajustements et voir immédiatement les résultats.

Vous pouvez discuter avec votre robot en utilisant la fenêtre de chat intégrée dans Bot Builder. Cette fenêtre de chat fournit des informations supplémentaires qui ne seront plus disponibles dans les chats de production. Vous pouvez utiliser ces informations pendant que vous réalisez des essais de conversation pour déterminer s’il faut modifier la configuration des réponses du robot.

Par exemple, l’image suivante illustre la prédiction des intentions du message de l’utilisateur et les intentions affectées à chacune des options de réponse rapide dans la réponse du robot. Tous les messages envoyés par le robot s’accompagnent en dessous d’une liste déroulante qui contient des informations sur le message, ce qui inclut le modèle de robot en cours d’essai et l’ID du message. Vous pouvez voir les mêmes informations lors de l’affichage de la conversation sur l’onglet Conversations dans Insights.

Les conversations que vous utilisez au cours des essais doivent provenir d’interactions réelles. En reproduisant ces conversations avec le robot, vous pouvez déterminer comment il les traite. Vous pouvez commencer en utilisant les exemples que vous avez réunis plus tôt au cours du processus d’implémentation. Vous pouvez aussi collecter les nouveaux exemples d’entraînement et les utiliser.