Test de votre robot
Cette page fournit des informations sur le test d’un robot dans Bot Builder. Il s’agit de la quatrième étape du processus de mise en œuvre du robot.
| Concept | Définition | Exemple | Ce que fait le robot |
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Énoncé |
Tout ce qu'un contact |
« J'ai perdu mon mot DE passe. » « Quel est mon solde ? » "Etes-vous un robot?" |
Le robot utilise la compréhension du langage naturel (NLU) pour analyser chaque énoncé du contact et en déterminer le sens, ou intention. |
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Intention |
Ce que le contact veut communiquer ou accomplir. Chaque message envoyé par le contact a une intention. |
« J'ai perdu mon mot DE passe » a l'intention de « réinitialiser le mot de passe ». "Bonjour" a l'intention de "saluer". |
Le robot analyse le message d'un contact à l'aide de la NLU |
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Entité |
Information définie dans le message d'un contact. | Nom de la personne ou du produit, numéro DE téléphone, numéro de compte, emplacement, etc. | Le robot utilise la NLU pour identifier les entités dans le message d'un contact. Les Entités aident le robot à comprendre la signification du message du contact. |
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Insérer |
Entité extraite du message d'un contact et enregistrée pour être utilisée dans les réponses du robot. Similaire à une variable. | La création d'un emplacement pour le nom du contact permet au bot d'utiliser ce nom dans les réponses lors d'une interaction, ce qui le rend plus personnel. | Lorsqu'il est configuré à cet effet, le robot extrait une entité d'un message du contact et l'enregistre dans un emplacement. Vous pouvez utiliser ces informations ultérieurement dans la conversation. |
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Règle |
Définit les réponses du bot aux messages dont le sens ne change pas en fonction du contexte. |
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Les règles constituent l'une des deux méthodes permettant de configurer la façon dont votre bot répond à une intention. Les Règles sont utiles pour certains types d'intentions, mais pas pour toutes. |
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Histoire |
Permet d’entraîner un robot à gérer une interaction en fonction de l'intention du message et du contexte conversationnel. | Dans une interaction concernant un mot DE passe oublié, le bot répondrait à « Comment dois-je procéder ? » d'une façon. Si l'interaction portait sur la création d'un nouveau compte, la réponse serait tout à fait différente, même si, dans les deux cas, le contact utilise les mêmes mots avec la même intention : obtenir plus d'informations. | Les scénarios constituent la deuxième des deux méthodes vous permettant de configurer la façon dont votre bot répond à une intention. Les histoires apprennent au robot à utiliser le contexte de la conversation pour y répondre de manière appropriée. |
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Action de robot |
Tout ce qu'un bot dit ou fait lors de la gestion d'une interaction. |
Lors d'une interaction concernant un mot DE passe oublié, le robot répond en envoyant le lien vers la FAQ de réinitialisation du mot de passe sur le site Web. Lorsqu'un contact exprime de la frustration, comme « je ne comprends pas !Cela ne fonctionne pas. », le robot répond « je suis désolé. Voulez-vous que je transfère l’appel à un agent humain ? ». Lorsque le contact dit « oui », le bot lance le transfert. |
Les actions de bot sont les options dont vous disposez pour définir la manière dont vous souhaitez que votre bot réponde à chaque intention. Elles vous donnent la possibilité de configurer chaque réponse pour obtenir le résultat qui répond aux besoins du contact. |
Test de votre robot au moyen de conversations
Le meilleur moyen de tester votre robot consiste à discuter avec lui. Cela permet d’observer de façon directe comment il prédit les intentions. En cas de prédictions incorrectes ou de taux de confiance insuffisante, vous pouvez réaliser des ajustements et voir immédiatement les résultats.
Vous pouvez discuter avec votre robot en utilisant la fenêtre de chat intégrée dans Bot Builder. Cette fenêtre de chat fournit des informations supplémentaires qui ne seront plus disponibles dans les chats de production. Vous pouvez utiliser ces informations pendant que vous réalisez des essais de conversation pour déterminer s’il faut modifier la configuration des réponses du robot.
Par exemple, l’image suivante illustre la prédiction des intentions du message de l’utilisateur et les intentions affectées à chacune des options de réponse rapide dans la réponse du robot. Tous les messages envoyés par le robot s’accompagnent en dessous d’une liste déroulante qui contient des informations sur le message, ce qui inclut le modèle de robot en cours d’essai et l’ID du message. Vous pouvez voir les mêmes informations lors de l’affichage de la conversation sur l’onglet Conversations dans Insights.
Les conversations que vous utilisez au cours des essais doivent provenir d’interactions réelles. En reproduisant ces conversations avec le robot, vous pouvez déterminer comment il les traite. Vous pouvez commencer en utilisant les exemples que vous avez réunis plus tôt au cours du processus d’implémentation. Vous pouvez aussi collecter les nouveaux exemples d’entraînement et les utiliser.