Générateur de robots CXone utilise un processus de déploiement en deux étapes, vous pouvez donc déployer soit Tester ou production. Ce processus vous permet :
- Travaillez sur la formation et l’amélioration de votre robot logiciel
Une application logicielle qui traite les interactions avec les clients à la place d’un agent en chair et en os. sans affecter les clients sur les canaux en direct. - Déboguez rapidement les problèmes en comparant différents modèles Version d’un robot logiciel qui a été entraîné et testé de robots logiciels.
- Revenez facilement à un modèle précédent dans des situations inattendues.
En règle générale, un modèle est déployé sur test et un modèle est déployé sur la production. Parfois c’est le même modèle. Dans la plupart des cas, vous déploierez le modèle actuellement en phase de production. Cependant, vous pouvez déployer n’importe quel modèle en production, qu’il soit ou non actuellement en test. Vous pouvez facilement voir quels modèles se trouvent dans quels environnements sur la page Formation et déploiement.
Page de formation et de déploiement
La page Formation et déploiement affiche une liste de tous vos robots formés modèles Version d’un robot logiciel qui a été entraîné et testé. Chaque ligne de la liste affiche la durée, l’horodatages et l’état de la formation et du déploiement. Vous pouvez également utiliser la colonne Actions pour :
- Déployer sur Tester ou Production.
- Annuler une formation ou un déploiement en cours.
- Afficher les informations sur une formation qui a rencontré une erreur ou a été annulée.
- Exportez un modèle sur votre machine locale sous forme de fichier YML.
Effectuez chacune des tâches suivantes dans l’ordre indiqué. Toutes les tâches sont exécutées dans le Digital Experience portail.
Déployer sur tester
Chaque fois que vous cliquez sur le bouton Formation et Tester,votre bot est déployé sur scène.
Si vous apportez des améliorations à un bot qui a été déployé en production, Formation et Tester crée une nouvelle maquette Version d’un robot logiciel qui a été entraîné et testé de robot and deploys that model to stage. Si vous souhaitez que vos améliorations se reflètent dans la production, vous devez déployer manuellement cette nouvelle maquette. Cela garantit qu’aucun modèle de robot n’entre en production sans votre consentement explicite.
Vous pouvez également déployer un modèle à mettre en scène à partir de la page Formation et déploiement :
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Dans CXone, cliquez sur le sélecteur d’application
et sélectionnezConstructeur de robots. - Cliquez sur le bot avec lequel vous souhaitez travailler.
- Cliquez surDéploiement
dans le menu d’icônes de gauche. - Dans la colonne Actions pour le modèle Version d’un robot logiciel qui a été entraîné et testé vous souhaitez déployer, cliquez sur le menu déroulant et sélectionnez Déployer sur tester.
Déployer en production
Autorisation requise : Robot de clavardage (Chatbot) (ACD >Numérique > Rôles > [choisir un] > Modules de base)
Si votre robot Une application logicielle qui traite les interactions avec les clients à la place d’un agent en chair et en os. gère un canal où SLA Engagement entre un fournisseur de services et un client avec un seuil de niveau de service défini, y compris la qualité, la disponibilité et les responsabilités est important, vous devriez mettre en place un filet de sécurité automatisé avant de déployer le robot.
Le déploiement d’un modèle Version d’un robot logiciel qui a été entraîné et testé à la production envoie cette configuration et ces données à l’utilisateur du bot dans CXone. Cela ne signifie pas que le robot deviendra immédiatement actif et commencera à recevoir des requêtes.
Vous déployez un modèle en production à partir de la page Formation et déploiement.
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Dans CXone, cliquez sur le sélecteur d’application
et sélectionnezConstructeur de robots. - Cliquez sur le bot avec lequel vous souhaitez travailler.
- Cliquez surDéploiement dans le menu d’icônes de gauche.
- Dans la colonne Actions pour le maquette Version d’un robot logiciel qui a été entraîné et testé que vous souhaitez déployer, cliquez sur le menu déroulant et sélectionnez Déployer en production.