Vocabulario personalizado para NiCE Transcription

Transcription utiliza un modelo de ASR Automatic Speech Recognition. Allows contacts to respond to prompts by speaking, pressing phone keys, or both. que ha sido entrenado con grandes conjuntos de datos. Sin embargo, cada organización utiliza palabras que son únicas o que se utilizan en contextos únicos. Esto puede afectar la precisión de los resultados de transcripción.

Puede personalizar el modelo que Transcription utiliza. Esto le permite configurarlo para reconocer terminología que es exclusiva de su organización o que tiene un contexto exclusivo en su línea de negocios.

Las configuraciones de vocabulario personalizado se comparten tanto en la transcripción en tiempo real como en la transcripción posterior a la llamada. Los mismos ajustes de configuración se aplicarán en ambos modos de transcripción.

Anteriormente disponible en Interaction Analytics (CXone), esta opción ahora se administra a través de Analytics Services en la página Admin.

Las opciones de vocabulario personalizado que se describen en esta página se aplican únicamente a NiCE Transcription. No SOn para usarse con otros proveedores de Continuous Stream Transcription ni Turn-by-Turn Transcription.

Opciones de personalización

Palabras potenciadas: Aumenta la probabilidad de que Transcription elija una palabra en particular al transcribir.
Buscar y reemplazar palabras: Puede hacer que Transcription reemplace ciertas palabras en los resultados finales de la transcripción con otras palabras o frases. Se admite un máximo de 200 configuraciones de buscar y reemplazar en todos los idiomas habilitados.

Transcription admite un máximo de 50 impulsos y 200 configuraciones de palabras de buscar y reemplazar en todos los idiomas habilitados. Para usar estas personalizaciones de manera eficiente, priorice su uso para terminología específica de negocios que no sea probable que varíe entre idiomas. Esto incluye nombres de productos, ubicaciones u otros términos estandarizados.

El límite de 50 valores de aumento (boost) es parte de un mecanismo de evaluación diseñado para representar un total máximo de 100 tokens. (Los tokens SOn la forma en que el sistema mide la longitud del texto para su procesamiento). Incluso si se configuran menos de 50 valores de aumento, se mostrará un error al guardar la configuración si se supera el límite de 100 tokens.

Si se produce este error, es necesario realizar una de las siguientes acciones:

Reduzca el número de caracteres (incluidas las letras y la puntuación) en los valores existentes, o
Quitar uno o más valores de la configuración.

Antes de personalizar el vocabulario

Puede mejorar los resultados de la transcripción personalizando el vocabulario. Esto ayuda a que el motor de Transcription reconozca mejor las palabras y frases importantes que SOn comunes en su industria. Cuando el motor puede reconocer estas palabras de manera más confiable, comete menos errores y las transcripciones necesitan menos edición.

Las personalizaciones de vocabulario SOn una herramienta valiosa, pero deben usarse con cuidado. Elegir las palabras incorrectas o utilizar las opciones de personalización por motivos equivocados puede causar problemas en lugar de resolverlos. Antes de realizar cambios, esta sección le guiará a través de lo que debe tener en cuenta y cómo evitar problemas comunes.

Probar Transcription y determinar Tipos de Error

Solo personalice el vocabulario según problemas reales que haya observado en los resultados de transcripción reales. Cuando se lanza una nueva versión del motor Transcription, es posible que sus configuraciones de vocabulario existentes necesiten actualizarse. Antes de realizar cambios, revise los resultados de transcripción de la nueva versión para determinar qué tipo de cambios necesita realizar.

Mientras prueba Transcription, realice un seguimiento de los errores que note. Agrupe los errores por tipo. El tipo de error le ayudará a decidir si una personalización puede corregirlo. Los tipos de error se describen en la siguiente tabla.

Error Tipo	Detalles
Palabras que un hablante nativo podría no conocer	Las palabras podrían ser propietarias, raras, extranjeras o términos específicos de la industria. Existen DOs posibilidades con este tipo de Error: Fallo constante: Transcription siempre transcribe la palabra de forma incorrecta de la misma manera. Por ejemplo, los contactos de habla inglesa utilizan con frecuencia la palabra en japonés Hibari. Transcription la transcribe de manera consistente como he body. Corríjalo mediante la definición de una función de buscar y reemplazar palabras. Fallo inconsistente: Transcription malinterpreta la palabra de diferentes maneras. Por ejemplo, la palabra japonesa Hibari a veces se transcribe en inglés como he body y otras veces como the body. Corríjalo mediante la configuración de buscar y reemplazar. Si no se trata de una palabra de alto valor, considere aplicar refuerzo a la palabra correcta en su lugar.
Compañía y nombres de productos, abreviaturas y siglas	Estas SOn palabras que es poco probable que Transcription reconozca o que puedan significar otra cosa en un contexto diferente. También pueden ser palabras que no se transcriben con el uso correcto de mayúsculas y minúsculas. Corrija estos errores definiendo una configuración de buscar y reemplazar. Por ejemplo, si NVIDIA se transcribe como nvidia, una configuración de buscar y reemplazar indicará a Transcription que reemplace la versión en minúsculas por la versión en mayúsculas.
Vocabulario estándar	Palabras que el hablante nativo promedio del idioma reconoce, pero que no se están transcribiendo correctamente. Importante: no se recomienda corregir las fallas de transcripción de palabras de vocabulario estándar. Intentar corregir fallas de este tipo puede generar más errores de los que corrige.

Error Tipo

Detalles

Palabras que un hablante nativo podría no conocer

Las palabras podrían ser propietarias, raras, extranjeras o términos específicos de la industria. Existen DOs posibilidades con este tipo de Error:

Fallo constante: Transcription siempre transcribe la palabra de forma incorrecta de la misma manera. Por ejemplo, los contactos de habla inglesa utilizan con frecuencia la palabra en japonés Hibari. Transcription la transcribe de manera consistente como he body. Corríjalo mediante la definición de una función de buscar y reemplazar palabras.

Fallo inconsistente: Transcription malinterpreta la palabra de diferentes maneras. Por ejemplo, la palabra japonesa Hibari a veces se transcribe en inglés como he body y otras veces como the body. Corríjalo mediante la configuración de buscar y reemplazar. Si no se trata de una palabra de alto valor, considere aplicar refuerzo a la palabra correcta en su lugar.

Compañía y nombres de productos, abreviaturas y siglas

Estas SOn palabras que es poco probable que Transcription reconozca o que puedan significar otra cosa en un contexto diferente. También pueden ser palabras que no se transcriben con el uso correcto de mayúsculas y minúsculas.

Corrija estos errores definiendo una configuración de buscar y reemplazar. Por ejemplo, si NVIDIA se transcribe como nvidia, una configuración de buscar y reemplazar indicará a Transcription que reemplace la versión en minúsculas por la versión en mayúsculas.

Vocabulario estándar

Palabras que el hablante nativo promedio del idioma reconoce, pero que no se están transcribiendo correctamente.

Importante: no se recomienda corregir las fallas de transcripción de palabras de vocabulario estándar. Intentar corregir fallas de este tipo puede generar más errores de los que corrige.

Elija las personalizaciones estratégicamente

Es importante elegir para qué palabras configurar personalizaciones. Usar demasiadas personalizaciones puede provocar un aumento de resultados inexactos. Además, los números de cada tipo de personalización SOn limitados, por lo que debe evitar usar personalizaciones en palabras de bajo valor.

Por ejemplo, si potencia demasiadas palabras, Transcription podría sobreutilizarlas. Esto puede causar que las palabras se usen en el contexto incorrecto, lo que hace que la transcripción sea menos precisa. De manera similar, el uso de configuraciones de buscar y reemplazar para corregir errores de transcripción en palabras de vocabulario estándar también puede ocasionar errores.

Datos clave sobre el Vocabulario personalizado

El vocabulario personalizado aplica tanto a las transcripciones en tiempo real como a las transcripciones posteriores a la llamada.
Funciona con cualquier idioma que NiCE Transcription admita. Si transcribe en más de un idioma, todas sus personalizaciones se guardan en el mismo conjunto de configuración. No hay conjuntos separados para cada idioma.
La configuración de un vocabulario personalizado se realiza en la aplicación Analytics Services en NiCE CXone. Necesita la licencia Analytics Services para personalizar su vocabulario Transcription.
Los caracteres de su vocabulario personalizado deben coincidir con el idioma de la salida de la transcripción. Por ejemplo, si sus contactos The person interacting with an agent, IVR, or bot in your contact center. de habla inglesa suelen decir una palabra en japonés, debe escribir esa palabra usando caracteres en inglés en su personalización. El uso de caracteres en japonés en una transcripción en inglés puede provocar que el sistema cambie al idioma incorrecto. Sin embargo, si también admite la transcripción en japonés, puede usar caracteres en japonés en las personalizaciones de vocabulario destinadas a la salida en japonés.
Para otorgar a los usuarios acceso a la configuración de vocabulario personalizado, habilite el permiso NiCE Transcription. Consulte Permisos de administrador para obtener más detalles.