Einrichten von Entitäten

Entitäten sind bestimmte Informationen in Kontaktnachrichten, wie beispielsweise Namen, Adressen, Telefonnummern, Bestellnummer und Artikelnummern. Sie können die Informationen zur Verwendung in Bot-Unterhaltungen extrahieren.

Nachdem Sie Entitäten erstellt haben, müssen Sie Beispiele dieser Entitäten in Storys und Regeln, Trainingsdaten für Absichten und Nachrichten im NLU-Posteingang kennzeichnen. Durch die Kennzeichnung lassen sich Wörter oder Ausdrücke als Entitäten identifizieren. Der Bot erkennt daran, dass sie für die Absicht der jeweilige Nachricht wichtig sind.

Konzept Definition Beispiel Was der Bot macht
Briefumschlag-Symbol

Äußerung

Alles, was ein Kontakt während einer Interaktion sagt bzw. schreibt. Ein Synonym ist Nachricht.

"Ich habe mein Passwort vergessen."

"Wie hoch ist mein Saldo?"

"Bist du ein Bot?"

 Der Bot verwendet Natural Language Understanding (natürliches Sprachverständnis, NLU), um jede Äußerung des Kontakts zu analysieren, damit er deren Bedeutung (Absicht) bestimmen kann.
Lupen-Symbol

Absicht

Was der Kontakt mitteilen oder erreichen möchte. In jeder Nachricht, die der Kontakt sendet, ist eine Absicht enthalten.

"Ich habe mein Passwort vergessen" hat die Bedeutung von "Passwort zurücksetzen".

"Hallo" hat die Bedeutung von "Gruß".

Der Bot analysiert die Nachricht des Kontakts mithilfe von NLUGeschlossen Dieser Prozess baut auf der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) auf, um Entscheidungen zu treffen oder Maßnahmen zu ergreifen, die auf dem basieren, was er versteht., um die Absicht zu ermitteln. Wenn er die Absicht erkannt hat, kann er mit einer eigenen Nachricht antworten. Sie konfigurieren für jede Absicht die Antwort, die der Bot geben soll.
Informationssymbol

Entität

Eine definierte Informationseinheit in der Nachricht eines Kontakts. Name der Person oder des Produkts, Telefonnummer, Kontonummer, Standort und so weiter. Der Bot identifiziert die Entitäten in Kontaktnachrichten mithilfe von NLU. Entitäten helfen dem Bot, die Bedeutung von Kontaktnachrichten korrekt zu verstehen.
Slot-Symbol

Slot

Eine Entität, die aus der Nachricht eines Kontakts extrahiert und zur Verwendung in Bot-Antworten gespeichert wird. Ähnlich wie eine Variable. Wenn Sie einen Slot für den Namen des Kontakts erstellen, kann der Bot diesen Namen in den Antworten während einer Interaktion verwenden, wodurch diese persönlicher wird. Sofern der Bot entsprechend konfiguriert wurde, extrahiert er eine Entität aus einer Kontaktnachricht und speichert sie in einem Slot. Sie können festlegen, dass der Bot diese Informationen später im Gespräch verwendet.
Regel-Symbol

Regel

Definiert die Reaktion eines Bots auf Nachrichten, deren Bedeutung nicht vom Kontext abhängig ist.
  • Single-Turn-Interaktionen mit festen Antworten: Wann sind Ihre Öffnungszeiten? Wie lautet Ihre Adresse?
  • Gesprächsbausteine: Begrüßung, Verabschiedung, Danke und Überleitungen; einfache Ja/Nein-Fragen und Bestätigungen. CXone Bot Builder wird mit Standard-Intents und -Regeln für einige davon geliefert, einschließlich Begrüßungen, ÜbergabeanfragenGeschlossen Jede Kontaktnachricht, die eine Weiterleitung an einen Live-Agenten auslösen soll und mehr.
  • FAQs
  • Beleidigungen und klassische Bot-Herausforderungen
Regeln sind eine von zwei Möglichkeiten, mit denen Sie konfigurieren, wie der Bot auf eine Absicht reagiert. Regeln sind für bestimmte Arten von Absichten hilfreich, aber nicht für alle.
Story-Symbol

Geschichte

Trainiert einen Bot darauf, eine Interaktion auf der Grundlage der Nachrichtenabsicht und des Gesprächskontexts zu bearbeiten Bei einer Interaktion über ein vergessenes Passwort würde der Bot auf die Frage "Wie mache ich das?" antworten in eine Richtung. Ginge es bei der Interaktion um die Einrichtung eines neuen Kontos, würde die Antwort ganz anders ausfallen, auch wenn der Kontakt in beiden Fällen die gleichen Worte mit der gleichen Absicht verwendet - mehr Informationen zu erhalten. Storys sind die zweite der Möglichkeiten, mit denen Sie konfigurieren, wie der Bot auf eine Absicht reagiert. Durch Storys lernt Ihr Bot, den Kontext der Unterhaltung zu nutzen, um angemessen zu reagieren.
Aktionssymbol, gekennzeichnet durch drei Zahnräder

Bot-Aktion

Alles, was ein Bot während der Bearbeitung einer Interaktion sagt oder tut.

In einer Interaktion über ein vergessenes Passwort reagiert der Bot, indem er den Link zur FAQ-Seite zum Zurücksetzen des Passworts sendet.

Wenn ein Kontakt seinen Ärger ausdrückt, zum Beispiel durch "Ich verstehe das nicht! Das funktioniert doch gar nicht!!!", reagiert der Bot mit "Das tut mir leid. Soll ich Sie an einen meiner menschlichen Kollegen weiterleiten?" Bejaht der Kontakt dies, leitet der Bot die Weiterleitung ein.

Aktionen sind die Optionen, die Ihnen zur Verfügung stehen, wenn Sie definieren, wie der Bot auf die einzelnen Absichten reagieren soll. Mit diesen Aktionen können Sie jede Antwort flexibel konfigurieren, damit im Ergebnis die Kundenanforderungen erfüllt werden.

Erstellen von Nachschlagetabellen-Entitäten

Nachstehend wird eine Möglichkeit, Nachschlagetabellen-Entitäten zu erstellen, beschrieben. Sie können sie auch auf der Registerkarte "Absichten" oder im NLU-Posteingang erstellen.

Akela Wolf hat bereits einen funktionierenden Bot, der ihren Nutzern beim Zurücksetzen von Passwörtern hilft. Sie möchte ihren Bot in die Lage versetzen, nach dem Standort des Nutzers zu fragen. Sie stellt ihren TestpfadGeschlossen Geschichte, die das richtige Ergebnis für die Absicht liefert so ein:

Kunde: Hallo.

Bot: Hallo. Wie kann ich Ihnen helfen?

Kunde: Ich habe mein Passwort vergessen.

Bot: Es tut mir leid, das zu hören. Erstens: An welchem Standort befinden Sie sich?

Kunde: Ich bin im Büro in Columbus.

Bot: Danke.

Auf der Grundlage dieser Überarbeitung beschließt Akela, eine Entität namens Standortzu schaffen.

  1. Klicken Sie unter CXone auf die App-Auswahl und wählen SieBot Builder.

  2. Klicken Sie auf den Bot, mit dem Sie arbeiten möchten.
  3. Klicken Sie im linken Symbolmenü auf NLUSymbol, das wie ein Zahnrad in der Silhouette eines Kopfes aussieht..

  4. Klicken Sie auf die Registerkarte Entitäten.

  5. Suchen Sie den Ordner, der die neue Entität enthalten soll. Sie können auch auf Neuer Ordner Symbol, durch ein Pluszeichen in einem Kreis dargestellt. klicken, einen Namen eingeben und dann die Eingabetaste drücken.

  6. Bewegen Sie den Mauszeiger auf den Ordnernamen und klicken Sie auf Neue Entität > Lookup.

    Screenshot der Eingabe einer neuen Klartextinstanz
  7. Geben Sie einen Namen ein und drücken Sie die Eingabetaste. Änderungen werden automatisch gespeichert.
  8. Klicken Sie bei Ihrer neuen Instanz auf Beispiel hinzufügen. Geben Sie einen Wert für das Beispiel ein und drücken Sie die Eingabetaste. Die Änderungen werden automatisch gespeichert. Wiederholen Sie diesen Schritt für so viele Beispiele, wie Sie benötigen. Fügen Sie Beispiele hinzu, die der Bot erkennen können muss. Wenn der Bot zum Beispiel eine Standort-Entität erfasst, fügen Sie Beispiele für jeden Standort von Niederlassungen Ihres Unternehmens hinzu.

  9. Bei einem Beispiel können Sie auf Synonym hinzufügen klicken, um dem Beispielwert ähnliche Wörter hinzuzufügen. Das ist sinnvoll, wenn eine Ihrer Entitäten auch anders genannt werden könnte. New York City wird beispielsweise auch NY oder Big Apple genannt. Wenn Sie Entitäten in Storys und Regeln, Trainingsdaten für Absichten oder in Nachrichten im NLU-Posteingang kennzeichnen, sollten Sie auch Synonyme kennzeichnen.

    Liste von Beispielen für Instanzen, davon eine mit Synonymen

Erstellen von Regex-Entitäten

Ein regulärer Ausdruck (regex) ist eine Folge von Zeichen, die ein Suchmuster angibt. Durch die Erstellung eines regulären Ausdrucks zum Extrahieren von Instanzen lernt Ihr BotGeschlossen Eine Softwareanwendung, die Kundeninteraktionen anstelle eines Live-Mitarbeiters abwickelt. ein Muster, nach dem er suchen muss, um die richtigen Informationen für diese InstanzGeschlossen Stichwort oder Ausdruck, das/der in Ihrem Unternehmensprofil in Interaction Analytics definiert ist. Bezieht sich auf einen Entitätstyp. Kann Varianten enthalten. zu identifizieren. Sie sollten mindestens zwei Beispiele für AbsichtenGeschlossen Die Bedeutung oder der Zweck hinter dem, was ein Kontakt sagt/tippt; was der Kontakt mitteilen oder erreichen möchte mit der Regex-Instanz in Ihren Trainingsdaten haben, damit Ihr Bot die Assoziation lernen kann.

Es gibt drei Arten von Regexen, die Sie erstellen können:

  • Rufnummer: Dies ist ein vordefiniertes Regex-Muster. Sie können es ohne zusätzliche Konfiguration verwenden.
  • E-Mail: Dies ist ein vordefiniertes Regex-Muster. Sie können es ohne zusätzliche Konfiguration verwenden.
  • Benutzerdefiniert: Mit diesem Muster können Sie Ihren eigenen regulären Ausdruck definieren. Siehe das Planungsbeispiel unten.

Weitere Informationen zur Verwendung von regulären Ausdrücken finden Sie unter https://regexr.com/ Ein Kästchen mit einem Pfeil, der von der Mitte aus nach oben rechts weist..

Akela Wolf fiel auf, dass viele der Gespräche ihres Bots die Rechnungsnummer eines Kunden enthielten. Sie möchte ein benutzerdefiniertes reguläres Ausdrucksmuster erstellen, damit ihr Bot eine Instanz für die Rechnungsnummer extrahieren kann.

Die Rechnungsnummern für die Kunden von Akela beginnen immer mit #IN, gefolgt von genau acht Ziffern. Also schreibt sie ein eigenes Regex-Muster, das lautet:

#IN\d{8,8}\b

Wenn nun eine Benutzernachricht eine Sequenz enthält, die mit "#IN" beginnt und genau 8 Ziffern enthält, wird sie als Rechnungsnummerntität extrahiert.

  1. Klicken Sie unter CXone auf die App-Auswahl und wählen SieBot Builder.

  2. Klicken Sie auf den Bot, mit dem Sie arbeiten möchten.
  3. Klicken Sie im linken Symbolmenü auf NLUSymbol, das wie ein Zahnrad in der Silhouette eines Kopfes aussieht..

  4. Klicken Sie auf die Registerkarte Entitäten.

  5. Suchen Sie den Ordner, der die neue Entität enthalten soll. Sie können auch auf Neuer Ordner Symbol, durch ein Pluszeichen in einem Kreis dargestellt. klicken, einen Namen eingeben und dann die Eingabetaste drücken.

  6. Bewegen Sie den Mauszeiger auf den Ordnernamen und klicken Sie auf Neue Entität > Regulärer Ausdruck.

    Screenshot zeigt die Eingabe einer neuen Regex-Instanz
  7. Geben Sie einen Namen ein und drücken Sie die Eingabetaste. Änderungen werden automatisch gespeichert.
  8. Auf Ihrer neuen Instanz:
    1. Wählen Sie den Mustertyp aus der Dropdown-Liste.
    2. Geben Sie Ihren regulären Ausdruck ein. Weitere Informationen über reguläre Ausdrücke finden Sie unter https://regexr.com/ Ein Kästchen mit einem Pfeil, der von der Mitte aus nach oben rechts weist..
    3. Geben Sie mehrere Testphrasen ein. Diejenigen, die mit dem Muster Ihres Ausdrucks übereinstimmen, sind grün hervorgehoben.
  9. Kennzeichnen Sie die Entitäten in mindestens zwei Beispielen für Absichten, damit NLU-Modelle die Verknüpfung korrekt herstellen können.

Erstellen einer neuen Entität in einer Absicht oder dem NLU-Posteingang

Sie können neue EntitätenGeschlossen Informationen, die aus den Nachrichten eines Kontakts in Unterhaltungen mit einem Bot erfasst werden. auf der Registerkarte "Absicht" oder im NLU-Posteingang in Bot Builder erstellen. So ist es möglich, Entitäten spontan zu erstellen, wenn Sie an AbsichtenGeschlossen Die Bedeutung oder der Zweck hinter dem, was ein Kontakt sagt/tippt; was der Kontakt mitteilen oder erreichen möchte arbeiten oder ÄußerungenGeschlossen Was ein Kontakt sagt oder tippt. von Kontakten auswerten.

  1. Klicken Sie unter CXone auf die App-Auswahl und wählen SieBot Builder.

  2. Klicken Sie auf den Bot, mit dem Sie arbeiten möchten.
  3. Klicken Sie im linken Symbolmenü auf NLUSymbol, das wie ein Zahnrad in der Silhouette eines Kopfes aussieht..
  4. Führen Sie einen der folgenden Schritte aus:
    • Eine Entität in einer Absicht erstellen: Klicken Sie auf die Registerkarte Absichten und wählen Sie die Absicht aus, mit der Sie arbeiten wollen.
    • Eine Entität im NLU-Posteingang erstellen: Klicken Sie auf Posteingang und suchen Sie die Nachricht, mit der Sie arbeiten wollen.
  5. Wählen Sie das Wort (oder den Ausdruck) in dem Beispiel für eine Absicht oder in der Nachricht im Posteingang aus, das die Entität darstellt. Wählen Sie beispielsweise bei einer Telefonnummern-Entität die Telefonnummer aus. Wenn das Beispiel für die Entität aus mehreren Wörtern besteht, klicken Sie auf jedes Wort. Bot Builder hebt die Wörter hervor.

  6. Klicken Sie im Pop-up-Menü auf einen Entitätstyp.

    Optionen Details
    Suche Symbol mit drei übereinander angeordneten horizontalen Linien.

    Wählen Sie diese Option aus, wenn Sie ein Beispiel für eine Lookup-Entität hinzufügen.

    Lookup-Tabellen bilden Muster zum Identifizieren ähnlicher Entitäten. Sie eignen sich für Artikelkategorien, wie Produkte oder Eissorten.

    Regulärer Ausdruck Symbol mit einem Punkt und einem Sternchen nebeneinander.

    Wählen Sie diese Option aus, wenn Sie ein Beispiel für eine Entität mit einem regulären Ausdruck hinzufügen.

    Verwenden Sie diese Option für Entitäten, die anhand von bestimmten Mustern identifiziert werden können, wie E-Mail-Adressen oder Kontonummern.
    Synonym Symbol eines ausgefüllten Kreises mit einer gekrümmten Linie daneben.

    Wählen Sie diese Option aus, wenn Sie ein Synonym für eine vorhandene Lookup-Entität hinzufügen.

    Synonyme sind andere Bezeichnungen, die ein Kontakt für eine vorhandene Entität verwenden könnte. Synonyme für New York City sind beispielsweise NYC und Big Apple.

  7. Geben Sie den Namen der Entität in das Feld Entitätsnamen eingeben ein.

  8. Klicken Sie auf Entität "[name] erstellen".

  9. Wenn Sie das Wort (oder den Ausdruck), das Sie zu Beginn dieser Aufgabe ausgewählt haben, als Beispiel für Ihre neue Entität hinzufügen möchten, folgen Sie den Schritten, um ein Entitätsbeispiel in einer Absicht oder im NLU-Posteingang hinzuzufügen.

Kennzeichnen und Hinzufügen von Entitätsbeispielen oder Synonymen in Trainingsdaten für Absichten

Trainingsdaten für Absichten bestehen aus allen Beispielen, die Sie Ihren AbsichtenGeschlossen Die Bedeutung oder der Zweck hinter dem, was ein Kontakt sagt/tippt; was der Kontakt mitteilen oder erreichen möchte hinzugefügt haben. Bei der Kennzeichnung von Beispielen für eine EntitätGeschlossen Informationen, die aus den Nachrichten eines Kontakts in Unterhaltungen mit einem Bot erfasst werden. werden die Beispiele der verknüpften Entität hinzufügt, falls sie noch nicht hinzugefügt wurden. Außerdem lernt der Bot auf diese Weise, dass die Entität wichtig für die Absicht der Nachricht ist, in der die Entität enthalten ist.

  1. Klicken Sie unter CXone auf die App-Auswahl und wählen SieBot Builder.

  2. Klicken Sie auf den Bot, mit dem Sie arbeiten möchten.
  3. Klicken Sie im linken Symbolmenü auf NLUSymbol, das wie ein Zahnrad in der Silhouette eines Kopfes aussieht..

  4. Klicken Sie auf der Registerkarte Absichten auf die gewünschte Absicht.

  5. Klicken Sie in einem Absichtsbeispiel auf das Wort oder die Phrase der Entität.

  6. Wählen Sie im Popup-Menü eine Option für den Entitätstyp aus, mit dem Sie arbeiten.

    Eine ausgewählte Entität in einem Beispiel für Trainingsdaten.
    Optionen Details
    Suche Symbol mit drei übereinander angeordneten horizontalen Linien.

    Wählen Sie diese Option aus, wenn Sie ein Beispiel für eine Lookup-Entität hinzufügen.

    Lookup-Tabellen bilden Muster zum Identifizieren ähnlicher Entitäten. Sie eignen sich für Artikelkategorien, wie Produkte oder Eissorten.

    Regulärer Ausdruck Symbol mit einem Punkt und einem Sternchen nebeneinander.

    Wählen Sie diese Option aus, wenn Sie ein Beispiel für eine Entität mit einem regulären Ausdruck hinzufügen.

    Verwenden Sie diese Option für Entitäten, die anhand von bestimmten Mustern identifiziert werden können, wie E-Mail-Adressen oder Kontonummern.
    Synonym Symbol eines ausgefüllten Kreises mit einer gekrümmten Linie daneben.

    Wählen Sie diese Option aus, wenn Sie ein Synonym für eine vorhandene Lookup-Entität hinzufügen.

    Synonyme sind andere Bezeichnungen, die ein Kontakt für eine vorhandene Entität verwenden könnte. Synonyme für New York City sind beispielsweise NYC und Big Apple.
  7. Wenn Sie das ausgewählte Wort oder die ausgewählte Phrase als Beispiel für eine Lookup-Entität oder für eine Entität mit einem regulären Ausdruck hinzufügen, führen Sie diese Schritte aus: 
    1. Geben Sie den Namen der Entität in die Suchleiste des Popup-Menüs ein. Wenn Sie beispielsweise die Büroadresse eines Kontakts als Entitätsbeispiel hinzufügen, geben Sie den Namen der Entität für den Bürostandort ein, wie z. B. Standort.

    2. Klicken Sie in den Suchergebnissen auf den entsprechenden Entitätsnamen. Bot Builder fügt das ausgewählte Wort oder die ausgewählte Phrase als Entitätsbeispiel hinzu.

    3. Wenn die gewünschte Entität nicht vorhanden ist, klicken Sie auf Entität erstellen "[Name]", um eine Entität mit dem eingegebenen Namen zu erstellen. Wählen Sie das Entitätsbeispiel erneut aus und wiederholen Sie die Schritte in dieser Aufgabe, um es der neuen Entität hinzuzufügen.

  8. Wenn Sie ein Synonym für ein vorhandenes Entitätsbeispiel hinzufügen, führen Sie diese Schritte aus: 
    1. Geben Sie den Namen der Entität in die Suchleiste ein. Zum Beispiel Standort.

    2. Klicken Sie in den Suchergebnissen auf den Namen des Entitätsbeispiels. Wenn Sie beispielsweise NYC als Synonym für New York City hinzufügen, klicken Sie unter der Entität "Standort" auf New York City.

Kennzeichnen und Hinzufügen von Entitätsbeispielen oder Synonymen im NLU-Posteingang

Im NLU-Posteingang werden alle neuen ÄußerungenGeschlossen Was ein Kontakt sagt oder tippt. eines Kontakts angezeigt. Sie können Beispiele für Entitäten aus den Äußerungen heraus hinzufügen, die Sie sich im NLU-Posteingang ansehen.

Bei der Kennzeichnung von Beispielen für eine EntitätGeschlossen Informationen, die aus den Nachrichten eines Kontakts in Unterhaltungen mit einem Bot erfasst werden. werden die Beispiele der verknüpften Entität hinzufügt, falls sie noch nicht hinzugefügt wurden. Außerdem lernt der Bot auf diese Weise, dass die Entität wichtig für die Absicht der Nachricht ist, in der die Entität enthalten ist.

  1. Klicken Sie unter CXone auf die App-Auswahl und wählen SieBot Builder.

  2. Klicken Sie auf den Bot, mit dem Sie arbeiten möchten.
  3. Klicken Sie im linken Symbolmenü auf NLUSymbol, das wie ein Zahnrad in der Silhouette eines Kopfes aussieht..

  4. Klicken Sie auf der Registerkarte Absichten auf Posteingang.

  5. Klicken Sie in einer Nachricht auf das Wort oder die Phrase der Entität.

  6. Wählen Sie im Popup-Menü eine Option für den Entitätstyp aus, mit dem Sie arbeiten.

    Eine ausgewählte Entität in einer Nachricht im NLU-Posteingang.
    Optionen Details
    Suche Symbol mit drei übereinander angeordneten horizontalen Linien.

    Wählen Sie diese Option aus, wenn Sie ein Beispiel für eine Lookup-Entität hinzufügen.

    Lookup-Tabellen bilden Muster zum Identifizieren ähnlicher Entitäten. Sie eignen sich für Artikelkategorien, wie Produkte oder Eissorten.

    Regulärer Ausdruck Symbol mit einem Punkt und einem Sternchen nebeneinander.

    Wählen Sie diese Option aus, wenn Sie ein Beispiel für eine Entität mit einem regulären Ausdruck hinzufügen.

    Verwenden Sie diese Option für Entitäten, die anhand von bestimmten Mustern identifiziert werden können, wie E-Mail-Adressen oder Kontonummern.
    Synonym Symbol eines ausgefüllten Kreises mit einer gekrümmten Linie daneben.

    Wählen Sie diese Option aus, wenn Sie ein Synonym für eine vorhandene Lookup-Entität hinzufügen.

    Synonyme sind andere Bezeichnungen, die ein Kontakt für eine vorhandene Entität verwenden könnte. Synonyme für New York City sind beispielsweise NYC und Big Apple.
  7. Wenn Sie das ausgewählte Wort oder die ausgewählte Phrase als Beispiel für eine Lookup-Entität oder für eine Entität mit einem regulären Ausdruck hinzufügen, führen Sie diese Schritte aus: 
    1. Geben Sie den Namen der Entität in die Suchleiste des Popup-Menüs ein. Wenn Sie beispielsweise die Büroadresse eines Kontakts als Entitätsbeispiel hinzufügen, geben Sie den Namen der Entität für den Bürostandort ein, wie z. B. Standort.

    2. Klicken Sie in den Suchergebnissen auf den entsprechenden Entitätsnamen. Bot Builder fügt das ausgewählte Wort oder die ausgewählte Phrase als Entitätsbeispiel hinzu.

    3. Wenn die gewünschte Entität nicht vorhanden ist, klicken Sie auf Entität erstellen "[Name]", um eine Entität mit dem eingegebenen Namen zu erstellen. Wählen Sie das Entitätsbeispiel erneut aus und wiederholen Sie die Schritte in dieser Aufgabe, um es der neuen Entität hinzuzufügen.

  8. Wenn Sie ein Synonym für ein vorhandenes Entitätsbeispiel hinzufügen, führen Sie diese Schritte aus: 
    1. Geben Sie den Namen der Entität in die Suchleiste ein. Zum Beispiel Standort.

    2. Klicken Sie in den Suchergebnissen auf den Namen des Entitätsbeispiels. Wenn Sie beispielsweise NYC als Synonym für New York City hinzufügen, klicken Sie unter der Entität "Standort" auf New York City.