測試您的機器人

本頁提供在CXone Bot Builder中測試機器人的相關資訊。這是機器人實作流程的第四步。

Glossary

概念	定義	範例	機器人的作用
話語	聯絡人在互動中說的任何話。有時稱為訊息。	「我丟失了密碼。」「我的餘額是多少？」「您是機器人嗎？」	機器人使用自然語言理解 (Natural Language Understanding) (NLU) 來分析每個聯絡話語，以判斷其意義或意圖。
意圖	聯絡人想要傳達的訊息或要實現的目的。聯絡人傳送的每則訊息都有意圖。	「我丟失了密碼」具有「重設密碼」的意圖。「您好」有「打招呼」的意圖。	機器人會使用 NLU 此過程在自然語言處理 (NLP) 基礎之上擴展，以根據其理解的資訊做出決策或採取行動。分析聯絡人的訊息，以判斷其意圖。知道後，就可以用自己的訊息進行回覆。您配置希望機器人針對每個意圖使用的回覆。
實體	聯絡人訊息中定義的資訊。	人名或產品名稱、電話號碼、帳號、位置等。	機器人會使用 NLU 識別聯絡人訊息中的實體。實體可幫助機器人了解聯絡人訊息的意義。
插槽	從聯絡人的訊息中提取並儲存以用於機器人回覆的實體。類似於變數。	為聯絡人姓名建立一個插槽可以讓機器人在互動期間在回覆中使用該姓名，使其更加個性化。	當配置為如此動作時，機器人會從聯絡訊息中抽取一個實體，並將其儲存在插槽中。您可以讓機器人在稍後的對話中使用此資訊。
規則	定義機器人對訊息回覆，意義不隨內容變化。	有固定回覆的單輪互動：您們的工作時間是？您們的地址是？對話塊：問候、再見、謝謝和過渡、簡單的「是/否」問題，以及確認。 CXone Bot Builder 具有其中幾個的預設意圖和規則，包括問候、移交任何應該觸發轉移給真人客服專員的聯絡訊息請求等。常見問題解答辱罵和經典機器人挑戰	規則是您配置機器人如何回覆意圖的兩種方式的第一種。規則適用於某些種類的意圖，但並非所有意圖均適用。
案例	訓練機器人處理基於訊息意圖和對話內容的互動	在有關忘記密碼的互動中，機器人會回答：「我該怎麼做呢？」，這只是其中一種方式。如果互動是關於建立新帳戶，即使在這兩種情況下聯絡人使用相同的字詞和相同的意圖（獲取更多資訊），回覆也會完全不同。	案例您配置機器人如何回覆意圖的兩種方式的第二種。案例會教導機器人如何使用對話的內容來做出適當的回覆。
機器人動作	機器人在處理互動時所說或所做的任何事情。	在有關忘記密碼的互動中，機器人的回覆是傳送網站上的密碼重設常見問題集的連結。當聯絡人表達失望情緒時，例如「我不明白！無法運作！！！」機器人會回應「對不起。您需要我將您轉接至真人客服專員嗎？」當聯絡人說「是」時，機器人會啟動轉移。	動作是您在定義希望機器人如何回覆每個意圖時的選項。它們可讓您彈性配置每個回覆，以達到符合聯絡人需求的結果。

使用交流測試您的機器人

與您的機器人進行對話是最好的測試方式。這可以讓您直接觀察機器人預測意圖的能力。當機器人預測錯誤或信心不足時，您可以進行調整，並立即看到結果。

您可以使用Bot Builder中的內建聊天視窗與您的機器人對話。此聊天視窗提供生產聊天中不存在的額外資訊。您可以在執行測試對話時使用這些資訊，以協助判斷何時需要變更機器人的回應配置。

例如，在下圖中，您可以看到它顯示使用者訊息的意圖預測，以及在機器人回應中分配給每個快速回覆選項的意圖。在機器人傳送的每條訊息下方都有一個下拉式清單，其中包含訊息的相關資訊，包括正在測試的機器人模型和訊息 ID。當您在 Insights 的對話標籤中檢視對話時，可以看到相同的資訊。

您在測試中使用的對話應該來自現實中的互動。透過複製這些對話給機器人，您可以測試機器人如何處理這些對話。您可以先使用先前在實作過程中收集的範例。您也可以收集新的訓練範例，並使用這些範例。