对间隔为真 (TTI) 范式

WFM 使用 CXone Mpower ACD 中的历史数据来计算交互数量和平均处理时间 (AHT)。交互会自动分成能够以间隔级别用于 WFM 目的的数据。该数据用于生成预测。

在间隔期间有两种评估交互的方法：

联系结束时 (WCE)：在交互结束的时间间隔内对交互计数一次，即使交互持续多个时间间隔也是如此。在此方法中，仅在交互结束的时间间隔内报告处理时间。

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交互分析，从 9:10 开始，到 09:40 结束。

对间隔为真 (TTI)：在交互开始时对此交互计数一次。如果此交互跨多个时间间隔，则在每个时间间隔中此对交互进行计数。在交互处于活动状态的每个时间间隔内都会报告处理时间。

查看示例

交互分析，从 9:10 开始，到 09:40 结束。

请记住，由于 TTI 是一种相对较新的数据表示方式，因此在 TTI 之前生成的预测数据仍显示在 WCE 中。这意味着预测数据正在显示 WCE 数据，而实际数据是 TTI。在这种情况下，这些数据将不匹配。为确保预测数据由 TTI 表示，生成新的预测，并且相应地发布新计划表。

在早班期间，有 5 次交互：

这是当天信息显示的内容：

* 括号内的字母不会在当天信息中显示。它们表示该间隔期间内包含哪些交互。

当天信息从 2024 年 8 月开始收集积压数据。不显示之前的数据。

与 WCE 范式相比，TTI 捕获更真实的数据，尤其是在以下情况时：

TTI 范式有几个优点：

记住，在从 ACD 接收历史数据时，TTI 范式正常工作。目前导入的预测数据不支持该范式。因此，如果您正在使用“导入预测数据”，则将根据交互结束的时间评估导入的数据（使用 WCE 范式）。

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假设您一天只接到一个呼叫。这个呼叫花费了一个小时来处理。

这是当天信息显示的内容：

“总计”行中的“实际”数据是四而不是一。为什么？因为此呼叫跨了四个时间间隔。 “总计实际”数据显示每个时间间隔发生的交互次数。

当天信息中的实际数据现在自动用 TTI 表示。如果您发现实际数据与预测数据之间存在较大差异，则预测数据可能是使用 WCE 生成的。这意味着预测数据正在显示 WCE 数据，而实际数据是 TTI。在这种情况下，这些数据将不匹配。为确保预测数据由 TTI 表示，生成新的预测，并且相应地发布新计划表。

请参阅已应答和活动的示例：

假设您一天只接到 3 个呼叫。所有呼叫都是在 11:00 开始的。第一次持续了 10 分钟，第二次持续了 20 分钟，第三个持续了 30 分钟。

这是当天信息显示的内容：

积压：在上一个时间间隔内未应答的交互数量。假设在 9:10 收到一条交互。坐席于 10:05 开始处理交互。这意味着此交互是在 10:00 的间隔期间内收到的。 9:15、9:30 和 9:45 间隔的交互列在积压列中。

基于 TTI 范式的计算

更新后的计算为：