IEX WFM Integrated

IEX WFM Integrated 是企业级 WFM 解决方案,旨在应对更具挑战性和复杂的人员配备难题。作为 CXone 云平台的完全集成组件,IEX WFM Integrated 可实现 CXone ACD 数据与 IEX WFM 之间的无缝同步。管理和配置选项非常细化,可满足您的独特需求。

当您登录应用程序并启动帮助后,可以使用帮助功能。您可以在 NICE 支持门户 中查看版本 8 的版本说明。如果您无权访问该支持门户,请联系您的 CXone 客户代表

IEX WFM Integrated 在其基础价值上提供多个可购买的附加解决方案。这些包括:

True to Interval

CXone 在称为“已应答/活动对间隔为真 (AATTI)”的范式下发送 ACD 数据。在这种范式下,通话统计数据是在交互活跃发生的时间间隔内报告的。这意味着,如果联系人跨越多个时间间隔,则会在发生活动的每个后续时间间隔中再次对其进行计数。这还意味着在实际发生工作的每个时间间隔内均报告通话处理时间。这会更准确地反映该时间间隔内发生的工作。当处理时间较长或为间歇性,或者时间间隔比处理时间短时,它有助于解决人员配备问题。它为 WFM 提供所需的时间间隔数据,以预测基于活动的准确人员需求。

对于数字关闭 与Digital Experience相关的任何渠道、联系或技能。渠道,通信通常是异步的。这意味着坐席和联系人来回发送消息,并且中间有间隔。坐席可能会在一个时间间隔内发送一条消息,然后在下一个时间间隔内发送另一条消息,依此类推。每条消息只需要坐席花费几分钟的时间。由于这些交互需要多个时间间隔的时间,这会影响您的人员配备计划。这种新范式与这些异步交互更加一致。

下表提供了从上午 9:10 开始并于上午 9:40 完成的联系示例。

间隔 已收到 已应答 活跃 处理时间 (TTI) 人员要求
9:00 1 1 0 5 .33
9:15 0 0 1 15 1
9:30 0 0 1 10 .67

您还可以观看简短视频 以更好地了解“对间隔为真”范式。ExtraNICE 还有一个用于字段定义的集成指南 PDF

导入和导出数据

您可以从 IEX WFM 导入和导出数据。这可使您使用其他外部 应用,例如预测 HR 系统或报告工具。您可以通过 SFTP 文件导入导出数据。要对其进行设置,您必须聘请 NICE 专业服务。您还可以通过 API 从 IEX WFM 导出数据。

AI 预测

NICE 人工智能 (AI) 预测提供额外的预测模型,包括 Box-Jenkins ARIMA、指数平滑和多元线性季节回归。这些模型均受到具有人工智能的“最佳选择”选项支持。除了标准加权移动平均模型,还有一些新的算法。

要使用 AI 预测功能,还需要至少两年的历史数据。此历史记录可来自您的 CXone ACD 或从外部 ACD 源导入。