Test uw bot
Deze pagina bevat informatie over het testen van een bot in CXone Bot Builder. Dit is de vierde stap in het implementatieproces van de bot.
Concept | Definitie | Voorbeeld | Wat de bot doet |
---|---|---|---|
Uiting |
Alles wat een contact zegt in een interactie. Soms ook wel een Bericht genoemd. |
"Ik ben mijn wachtwoord kwijt." "Wat is mijn saldo?" "Ben jij een robot?" |
De bot gebruikt Begrip van natuurlijke taal (NLU) om de elke uiting van het contact te analyseren om diens betekenis of intentie te bepalen. |
Intentie |
Datgene wat de klant wil communiceren of bereiken. Elk bericht dat het contact verstuurt heeft een intentie. |
"Ik ben mijn wachtwoord kwijt" heeft de intentie "Wachtwoordreset". "Hallo" heeft de intentie "Begroeting". |
De bot analyseert het bericht van een contact aan de hand van NLU Dit proces is een uitbreiding op Natuurlijke taalverwerking (NLP) en kan beslissingen nemen of actie ondernemen op basis van wat er is begrepen. om de intentie te bepalen. Zodra het dat weet, kan het reageren met een eigen bericht. U kunt de reactie configureren die de bot voor elke intentie moet gebruiken. |
Entiteit |
Een gedefinieerd stukje informatie in het bericht van een contact. | De naam van een persoon of product, een telefoonnummer, een rekeningnummer, een locatie enzovoort. | De bot gebruikt NLU om entiteiten in het bericht van een contact te herkennen. Entiteiten helpen de bot te begrijpen wat het bericht van het contact betekent. |
Slot |
Een entiteit die uit het bericht van een contact wordt gehaald en wordt opgeslagen voor gebruik in reacties van de bot. Een 'slot' is vergelijkbaar met een variabele. | Als u een slot maakt voor "klantnaam", kan de bot die naam gebruiken tijdens een interactie, waardoor het gesprek persoonlijker wordt. | Als de bot hiervoor is geconfigureerd, zal hij een entiteit uit een contactbericht extraheren en deze opslaan in een slot. De bot kan deze informatie later in de conversatie gebruiken. |
Regel |
Definieert een botrespons op berichten die niet afhankelijk zijn van de context. |
|
Regels zijn een van twee manieren waarop u kunt configureren hoe een bot op een intentie reageert. Regels zijn nuttig voor bepaalde soorten intenties, maar niet alle intenties. |
Story |
Een story wordt gebruikt om een bot te trainen in het verwerken van interacties op basis van de intenties van de berichten en de conversatiecontext. | In een interactie over een vergeten wachtwoord reageerde de bot op de vraag "Hoe doe ik dat?" op een bepaalde manier. Als de interactie over het openen van een nieuwe rekening was gegaan, zou het antwoord heel anders zijn, hoewel in beide gevallen de klant dezelfde woorden met dezelfde intentie gebruikt: namelijk om meer informatie te krijgen over de manier waarop een taak kan worden uitgevoerd. | Story's zijn de andere manier waarop u kunt configureren hoe een bot op een intentie reageert. Story's leren de bot aan hoe hij de context van een conversatie moet gebruiken om correct te reageren. |
Bot-actie |
Alles wat een bot zegt of doet tijdens het afhandelen van een interactie. |
In een interactie over een vergeten wachtwoord reageert de bot door een link te sturen naar de pagina Veelgestelde vragen over wachtwoorden wijzigen op de website. Wanneer een contact frustratie uit zoals: "Ik snap het niet! Het werkt niet!!!" dan reageert de bot met: "Het spijt me. Wilt u dat ik u doorschakel naar een menselijke agent?" Als het contact antwoordt met 'Ja', dan zal de bot het contact doorschakelen. |
Acties zijn de opties die u hebt bij het definiëren van hoe u wilt dat de bot op elke intentie reageert. Ze geven u de flexibiliteit om elke reactie te configureren om de uitkomst te behalen die aan de behoeften van het contact voldoet. |
Test uw bot met conversaties
Conversaties voeren met uw bot is de beste manier om deze te testen. Hiermee kunt u uit de eerste hand zien hoe goed de bot intenties voorspelt. Wanneer de bot verkeerd of met laag vertrouwen voorspelt, kunt u aanpassingen aanbrengen en de resultaten onmiddellijk zien.
U kunt chatten met uw bot via een ingebouwd chatvenster in Bot Builder. Dit chatvenster biedt extra informatie die niet beschikbaar zou zijn in productiechats. U kunt de informatie gebruiken terwijl u de testconversaties doorzoekt om te helpen bepalen wanneer wijzigingen nodig zijn in de responconfiguraties van de bot.
In de volgende afbeelding kunt u zien dat het de intentievoorspelling van het gebruikersbericht toont evenals de intenties die aan elk van de snelle antwoordopties in de botsrespons zijn toegewezen. Onder elk bericht dat de bot verzendt is een vervolgkeuzlijst die informatie over het bericht bevat, inclusief het botmodel dat wordt getest en de bericht-id. U kunt dezelfde informatie zien wanneer u de conversatie weergeeft op het tabblad Conversaties in Insights.
De conversaties die u gebruikt bij het testen, moeten afkomstig zijn van reële interacties. Door die conversaties met de bot te repliceren, kunt u test hoe de bot ermee omgaat. U kunt starten door gebruik te maken van de voorbeelden die u eerder in het implementatieproces hebt verzameld. U kunt ook nieuwe trainingsvoorbeelden verzamelen en gebruiken.