Boîte de réception NLU
La boîte de réception NLU Ce processus étend le traitement du langage naturel (TAL) pour prendre des décisions ou agir en fonction de ce qu’il comprend. affiche tous les nouveaux messages Tout ce qu’un contact dit dans une interaction avec un robot logiciel, qu’il s’agisse d’une question ou d’une déclaration, écrite ou orale. que les contacts ont envoyés à votre robot dans une vue unique. Vous pouvez consulter les messages ici. Cela vous permet d’apporter des améliorations rapides et précises à votre robot en fonction des tendances que vous observez dans les conversations.
Concept | Définition | Exemple | Ce que fait le robot |
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Énoncé |
Tout ce que dit un contact dans une interaction. Parfois appelé message. |
« J’ai perdu mon mot de passe. » « Quel est mon solde? » « Êtes-vous un robot logiciel? » |
Le robot utilise la compréhension du langage naturel (NLU) pour analyser chaque énoncé d’un contact afin d’en déterminer le sens, ou l’intention. |
Intention |
Ce que le contact veut communiquer ou accomplir. Chaque message envoyé par le contact a une intention. |
« J’ai perdu mon mot de passe » a pour intention de « réinitialiser le mot de passe ». « Bonjour » a pour intention de « saluer ». |
Le robot analyse le message d’un contact en utilisant la compréhension du langage naturel Ce processus étend le traitement du langage naturel (TAL) pour prendre des décisions ou agir en fonction de ce qu’il comprend. (NLU) pour déterminer l’intention. Une fois l’intention connue, il peut répondre par un message qui lui est propre. Vous configurez la réponse que vous souhaitez que le robot utilise pour chaque intention. |
Entité |
Un élément d’information défini dans le message d’un contact. | Nom de la personne ou du produit, numéro de téléphone, numéro de compte, emplacement, etc. | Le robot utilise la compréhension du langage naturel pour identifier les entités dans le message d’un contact. Les entités aident le robot à comprendre la signification du message du contact. |
Emplacement |
Une entité extraite du message d’un contact et enregistrée pour être utilisée dans les réponses du robot. Similaire à une variable. | La création d’une fente pour le nom du contact permet au robot logiciel d’utiliser ce nom dans les réponses lors d’une interaction, ce qui le rend plus personnel. | Lorsqu’il est configuré à cet effet, le robot extrait une entité du message d’un contact et l’enregistre à un emplacement. Vous pouvez demander au robot d’utiliser ces informations plus tard dans la conversation. |
Règle |
Définit la réponse d’un robot aux messages dont le sens ne change pas en fonction du contexte. |
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Les règles constituent l’une des deux façons dont vous pouvez configurer la manière dont le robot répond à une intention. Les règles sont utiles pour certains types d’intentions, mais pas pour toutes. |
Histoire |
Entraîne un robot à gérer une interaction en fonction de l’intention du message et du contexte de la conversation. | Lors d’une interaction à propos d’un mot de passe oublié, le robot logiciel répondrait à la question « Comment puis-je faire cela? » d’une façon. Si l’interaction concernait la création d’un nouveau compte, la réponse serait assez différente même si dans les deux cas, le contact utilise les mêmes mots avec la même intention – obtenir plus d’informations. | Les histoires constituent la deuxième façon dont vous pouvez configurer la manière dont le robot répond à une intention. Les histoires apprennent au robot à utiliser le contexte de la conversation pour répondre de manière appropriée. |
Action du robot |
Tout ce qu’un robot logiciel dit ou fait lors du traitement d’une interaction. |
Lors d’une interaction concernant un mot de passe oublié, le robot répond en envoyant un lien vers la FAQ de réinitialisation du mot de passe sur le site Web. Lorsqu’un contact exprime sa frustration, par exemple « Je ne comprends pas! Ça ne marche pas! » le robot répond par « Je suis désolé. Voulez-vous que je vous transfère à un agent humain? » Lorsque le contact répond par l’affirmative, le robot lance le transfert. |
Les actions sont les options dont vous disposez pour définir la manière dont vous voulez que le robot réponde à chaque intention. Elles vous donnent la possibilité de configurer chaque réponse pour obtenir le résultat qui répond aux besoins du contact. |
Utilisation de la boîte de réception NLU
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Dans CXone, cliquez sur le sélecteur d’application et sélectionnezBot Builder.
- Cliquez sur le bot avec lequel vous souhaitez travailler.
- Cliquez surNLU dans le menu d’icônes de gauche.
- Dans l’onglet Intentions, cliquez sur Boîte de réception. Un indicateur numérique indiquera le nombre de nouveaux messages.
- Par défaut, la boîte de réception affiche tous les nouveaux messages. Vous pouvez effectuer des recherches de base en utilisant le langage naturel ou vous pouvez rédiger des requêtes pour obtenir des résultats plus détaillés.
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Pour chaque message, vous pouvez effectuer les actions suivantes pour apporter des améliorations à votre robot :
- Définir l’intention : Modifie l’intention La signification ou le but derrière ce qu’un contact dit/tape ; ce que le contact veut communiquer ou accomplir supposée pour le message.
- Modifier : Vous permet de modifier le message tel qu’il s’affiche dans la boîte de réception, mais sans le modifier dans la conversation. Si vous quittez la boîte de réception, le message perd les modifications.
- Afficher dans la conversation : Ouvre le message dans le contexte de la conversation dont il provient.
- Supprimer : Supprime le message de la boîte de réception, mais pas de la conversation.
- Ajouter à l’intention : Ajoute le message à l’intention et supprime le message de la boîte de réception.
- Ajouter une entité : Cliquez sur un mot spécifique dans un message, puis cliquez sur l’une des icônes suivantes : Rechercher, Regex ou Synonyme. Cela crée uneentité Mot-clé ou expression défini(e) dans votre profil d’entreprise dans Interaction Analytics. Lié à un type d’entité. Peut inclure des variantes. pour ce mot.
Modifier l’intention d’un message
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Dans CXone, cliquez sur le sélecteur d’application et sélectionnezBot Builder.
- Cliquez sur le bot avec lequel vous souhaitez travailler.
- Cliquez surNLU dans le menu d’icônes de gauche.
- Dans l’onglet Intentions, cliquez sur Boîte de réception.
- Par défaut, la boîte de réception affiche tous les nouveaux messages. Vous pouvez effectuer des recherches de base en utilisant le langage naturel ou vous pouvez rédiger des requêtes pour obtenir des résultats plus détaillés.
- Cliquez sur l’intention qui apparaît sous le message. La liste déroulante indique les prédictions d’intention faites par le robot, ainsi que le niveau de confiance pour chacune d’entre elles.
- Cliquez sur la nouvelle intention que vous souhaitez attribuer au message.
- Lorsque vous avez terminé vos modifications, cliquez sur Entraîner et préparer pour mettre à jour votre modèle Version d’un robot logiciel qui a été entraîné et testé de robot afin de tester ce changement.