Paradigma Verdadero al Intervalo (TTI)
WFM usa los datos históricos de NiCE CXone ACD para calcular el volumen de interacciones y el tiempo de manejo promedio (AHT). Interactions se dividen automáticamente en datos útiles para fines de WFM en el nivel de intervalo. Estos datos se utilizan para generar una previsión.
Hay DOs formas de evaluar las interacciones durante los intervalos:
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Cuando finaliza el contacto (WCE): Una interacción se cuenta una vez en el intervalo en el que finaliza, incluso si la interacción se extiende a lo largo de varios intervalos. En este enfoque, el tiempo de manejo se informa solo en el intervalo en el que finaliza la interacción.
Ver ejemplo
Análisis de la interacción, que comienza a las 9:10 y termina a las 09:40.
Intervalo Volumen gestionado Tiempo de gestión requisitos del personal 09:00 - 09:15 0 0 0 0 09:15 - 09:30 0 0 0 0 09:30 - 09:45 1 1 30: 00 2
-
Fiel al Intervalo (TTI): Una interacción se cuenta una vez cuando la interacción comienza. En caso de que la interacción se extienda a lo largo de varios intervalos, la interacción se cuenta en cada intervalo. El Tiempo de manejo se informa en cada intervalo durante el cual la interacción está activa.
Ver ejemplo
Análisis de la interacción, que comienza a las 9:10 y termina a las 09:40.
Intervalo Activo gestionado Tiempo de gestión requisitos del personal 09:00 - 09:15 0 1 5:00 0.33 09:15 - 09:30 1 0 03:00 p. m. 1 09:30 - 09:45 1 0 10:00 0.67
Tenga en cuenta que, como TTI es una manera relativamente nueva de representar datos, los datos de previsión que se generaron antes de TTI siguen apareciendo en WCE. Esto implica que los datos de previsión están mostrando datos de WCE, y que los datos reales SOn TTI. En este caso, no hay coincidencia entre los datos. Para asegurarse de que los datos de previsión estén representados con TTI, genere una nueva previsión y publique la nueva programación correspondiente.
Durante el turno de mañana, hubo 5 interacciones:
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Interacción A: Comenzó a las 8:02. Un agente respondió a las 8:10 y terminó la interacción a las 8:20.
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Interacción B: Comenzó a las 8:05 y terminó a las 8:12, antes de que respondieran los agentes. Posiblemente la persona que llamó colgó mientras esperaba.
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Interacción C: Comenzó a las 8:11. Un agente respondió a las 8:22 y terminó la interacción a las 8:29.
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Interacción D: Comenzó a las 8:16. Un agente respondió a las 9:05 y terminó la interacción a las 9:14.
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Interacción E: Comenzó a las 8:35. Un agente respondió a las 9:10 y terminó la interacción a las 9:14.
Esto es lo que muestra Intraday:
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Intervalo |
Recibido |
Actual |
Contestada |
Activo |
Registros pendientes |
Abandonar |
|---|---|---|---|---|---|---|
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8:00 |
3 (A, B, C) |
2 (A, B) |
1 (A) |
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1 (B) |
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8:15 |
1 (D) |
2 (A, C) |
1 (C) |
1 (A) |
|
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8:30 |
1 (E) |
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1 (D) |
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8:45 |
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2 (D, E) |
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9:00 |
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2 (D, E) |
2 (D, E) |
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* Las letras entre paréntesis no se muestran en Intraday. Representan qué interacciones se incluyeron durante ese intervalo.
Intradía comenzó a recopilar datos de trabajos pendientes a partir de Agosto de 2024. Los datos anteriores no se muestran.
TTI captura datos más realistas en comparación con el paradigma WCE, especialmente cuando:
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Los tiempos de gestión SOn largos o intermitentes, y las interacciones abarcan varios intervalos.
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Los intervalos SOn más cortos que el tiempo de manejo total de la interacción.
El paradigma TTI presenta varias ventajas:
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Mejora la precisión de pronóstico para canales
Various voice and digital communication mediums that facilitate customer interactions in a contact center. asíncronos y de mayor duración (digitales). -
Resuelve los requisitos falsos de plantilla de personal cuando el AHT
Average Handle Time is the average amount of time an agent spent handling an interaction. es más que el intervalo de planificación. -
Genera programaciones más precisas alineadas con la demanda real basada en la utilización.
-
Las vistas y los informes intradía SOn más precisos incluso con canales asíncronos (digitales) y de mayor duración.
Tenga en cuenta que el paradigma TTI funciona cuando los datos históricos se reciben de ACD. El paradigma actualmente no es compatible con los datos de previsión importados. Por lo tanto, si usa Importar Datos de previsión, los datos importados se evaluarán basándose en cuándo finaliza la interacción (usando el paradigma WCE).
Supongamos que sólo recibió una llamada durante el día. Esta llamada tardó una hora en gestionarse.
Esto es lo que muestra Intraday:
|
Intervalo |
Contestados |
Active |
Actual |
|---|---|---|---|
| Total | 1 | 3 | 4 |
|
11:00 a. m. |
1 | 0 | 1 |
|
11:15 a. m. |
0 | 1 | 1 |
| 11:30 a. m. | 0 | 1 | 1 |
| 11:45 a. m. | 0 | 1 | 1 |
| 12:00 a. m. | 0 | 0 | 0 |
Los datos reales de la fila Total SOn cuatro y no uno. ¿Por qué? Porque la llamada abarcó cuatro intervalos. La información de Total Actual muestra cuántas interacciones tuvieron lugar por intervalo.
Los datos reales en Intraday ahora se representan automáticamente con TTI. Si observa una desviación alta entre los datos reales y los Datos de previsión, es posible que los datos de previsión se hayan generado usando WCE. Esto implica que los datos de previsión están mostrando datos de WCE, y que los datos reales SOn TTI. En este caso, no hay coincidencia entre los datos. Para asegurarse de que los datos de previsión estén representados con TTI, genere una nueva previsión y publique la nueva programación correspondiente.
Supongamos que sólo recibió 3 llamadas durante el día. Todas empezaron a las 11:00. La primera duró 10 minutos, la segunda 20 minutos y la tercera 30 minutos.
Esto es lo que muestra Intraday:
|
Intervalo |
Contestadas |
Activo |
|---|---|---|
|
11:00 a. m. |
3 | 0 |
|
11:15 a. m. |
0 | 2 |
| 11:30 a. m. | 0 | 1 |
| 11:45 a. m. | 0 | 0 |
Backlog: Número de interacciones que no se respondieron en el intervalo anterior. Supongamos que se recibe una interacción a las 9:10. Un agente comenzó a manejar la interacción a las 10:05. Esto significa que la interacción se recibió durante el intervalo de las 10:00. La interacción se muestra en la columna Backlog para los intervalos de las 9:15, 9:30 y 9:45.
Cálculos basados en el paradigma TTI
Los cálculos actualizados SOn:
-
Volumen = Interacciones gestionadas + Interacciones Abandonadas + Interacciones activas
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Tiempo de manejo promedio = (tiempo gestionado + tiempo de trabajo) ÷ (Interacciones gestionadas + Interacciones activas)
Solución de problemas de TTI
El TTI se aplica a todas las interacciones, incluso las de voz. Es común recibir interacciones en los últimos minutos del intervalo. Supongamos que recibe una llamada a las 09:29 a.m.que termina a las 09:32 a.m. TTI identificará los minutos de tiempo activo de 09:29-09:30 a.m. y los 2 minutos de 09:30-09:32 a.m.
Efectivamente, el TTI influirá directamente en la programación, ya que los requisitos de programación dependerán del TTI y del tiempo activo empleado en todos los intervalos aplicables.
La interacción recibida en la aplicación del supervisor o en el tablero seguirá representando datos basados en las interacciones completadas.
Los datos reales en Intraday ahora se representan automáticamente con TTI. Si observa una desviación alta entre los datos reales y los Datos de previsión, es posible que los datos de previsión se hayan generado usando WCE. Esto implica que los datos de previsión están mostrando datos de WCE, y que los datos reales SOn TTI. En este caso, no hay coincidencia entre los datos. Para asegurarse de que los datos de previsión estén representados con TTI, genere una nueva previsión y publique la nueva programación correspondiente.
TTI funciona de manera diferente al paradigma WCE anterior. Las interacciones de Digital se distribuyen en varios intervalos, lo que reduce el tiempo necesario para responder. El parámetro activo se cuenta solo en el intervalo en que se respondió, no en la duración total, lo que reduce el AHT.