Actions Metriken
Dieser Abschnitt bietet einen Überblick über die von Actions unterstützten wichtigen Metriken, die sowohl für Daten- als auch E-Mail-Interaktionen gelten. Sie können in diesen Informationen nachschlagen, wenn Sie eine Frage haben, die von der Anwendung nicht direkt behandelt wird.
Analyse- und Segmentmetriken
Metrik | Beschreibung | Beispielfragen |
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Anruf gelöst oder nicht |
Gibt an, ob das Problem des Kunden während der Interaktion gelöst wurde. Erforderliche Lizenz: Interaction Analytics |
Wer sind meine 10 besten Agenten im Hinblick auf gelöste Anrufe? |
CSAT-Verhaltensmetriken des Agenten
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Misst die Kundenzufriedenheit (CSAT) auf Basis von neun Verhaltensaspekten.
Sie können auf detaillierte Informationen für die folgenden neun Metriken hier zugreifen. Erforderliche Lizenz: Interaction Analytics Advanced oder Interaction Analytics Premium und CXone Mpower CSAT |
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Stimmung des Kunden |
Erfasst die emotionale Reaktion des Kunden oder seine Haltung in Bezug auf die Interaktion. Erforderliche Lizenz: Interaction Analytics |
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Absicht oder Anrufgrund |
Erfasst den Zweck oder die Absicht der Interaktion (die Bedeutung oder den Zweck hinter dem, was ein Kontakt sagt oder schreibt; was der Kontakt mitteilen oder erreichen möchte). Sie können hier auf detaillierte Informationen für die Metrik zugreifen. Erforderliche Lizenz: Interaction Analytics Advanced oder Interaction Analytics Premium oder Interaction Analytics und ACD AutoSummary. |
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Resultat |
Gibt das Ergebnis der Interaktion an, zum Beispiel erfolgreiche Problemlösung. Sie können hier auf detaillierte Informationen für die Metrik zugreifen. Erforderliche Lizenz: Interaction Analytics Advanced oder Interaction Analytics Premium. |
Was sind die 10 häufigsten Ergebnisse der letzten Woche? |
QM-Metriken
Erforderliche Lizenz: QM
Metrik |
Beschreibung |
Beispielfragen |
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Durchschn. Bewertungspunktzahl | Durchschnittlicher Qualitätsscore des Agenten |
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Anzahl erstellter Bewertungen | Gesamtzahl der Bewertungen |
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Anzahl nicht bestätigter Bewertungen | Die Anzahl der Bewertungen, die nicht vom Agenten bestätigt wurden |
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Anzahl kritischer Fehler | Anzahl kritischer Fehler in einem Bewertungsformular |
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Prozentsatz kritischer Fehler | Prozentualer Anteil kritischer Fehler |
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ACD-Metriken
Actions zeigt auch Daten auf Agenten- und Kontaktebene an.
Wenn Sie die Daten anzeigen, werden Ihnen in Segmente gruppierte Informationen angezeigt. Dies kann Ihnen helfen, Daten auf detailliertere Weise zu organisieren und zu verstehen.
Metrik |
Beschreibung |
Beispielfragen |
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Anzahl Abgebrochen | Anzahl der Anrufe, die von Kunden beendet wurden, bevor ein Agent antworten konnte. |
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% Abbrüche | Prozentsatz der abgebrochenen Anrufe unter allen Anrufen in der Warteschlange |
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Servicelevel | Prozentualer Anteil der Anrufe, die innerhalb bestimmter Servicelevel-Vorgaben beantwortet wurden. |
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Anzahl innerhalb SLA | Anzahl der Anrufe, die innerhalb der Servicelevel-Vorgabe waren |
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Anzahl außerhalb SLA | Anzahl der Anrufe, die außerhalb der Servicelevel-Vorgabe waren. | Zeig mir die 5 Skills mit dem niedrigsten Wert für "Außerhalb SLA" in diesem Monat. |
Schnellabbrüche |
Anzahl der Anrufe, die abgebrochen wurden, bevor der Schwellenwert für schnelle Abbrüche erreicht wurde. |
Welche 10 Skills hatten letzte Woche die meisten schnellen Abbrüche? |
Spätabbrüche | Anzahl der Anrufe, die abgebrochen wurden, nachdem die Wartedauer den Schwellenwert für schnelle Abbrüche überschritten hatte. | Welche 10 Skills hatten letzte Woche die meisten späten Abbrüche? |
Eingehend bearbeitet | Die Gesamtzahl eingehender Anrufe, die erfolgreich beantwortet wurden. |
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Durchschnittliche Abwicklungszeit |
Die durchschnittliche Zeit, die ein Agent für die Bearbeitung eines Kontakts benötigt, und zwar ab dem Zeitpunkt, zu dem er die Interaktion annimmt, bis zum Abschluss der Interaktion. |
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Bearbeitet |
Die Anzahl der Kontakte, die ein Agent an einem Tag behandelt. |
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Ausgehend abgewickelt | Die Gesamtzahl der ausgehenden Anrufe, die erfolgreich beantwortet wurden. |
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Abgelehnt |
Die Gesamtdauer, die ein Agent ohne Annahme von Anrufen verbringt. |
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Bearbeitungszeit |
Die Dauer eines Anrufs, der von einem Agenten abgewickelt wird. |
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Durchschnittliche Haltezeit |
Die durchschnittliche Dauer, für die ein Anrufer während eines Anrufs mit einem Agenten in die Warteschleife gestellt wird. | Zeig mir die 10 Skills mit der höchsten durchschnittlichen Haltezeit. |
Durchschnittliche Nachbearbeitungszeit | Die durchschnittliche Zeit, die ein Agent nach dem Ende des Anrufs im Durchschnitt mit Aufgaben für die Nachbearbeitung beschäftigt ist. |
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In Warteschleife | Die Zeitdauer, die ein Kunde in der Warteschleife wartet, bis der Agent das Gespräch fortsetzt. |
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Durchschn. Agent FRT | Die durchschnittliche Zeit (in Sekunden) zwischen dem Beginn des Agentenkontakts und der Zeit, zu der die erste Nachricht des Agenten an den Kunden gesendet wurde. | Zeig mir die 10 Agenten mit der kürzesten durchschnittlichen Zeit bis zur ersten Reaktion auf einen Kontakt für den letzten Monat. |
Durchschn. Agentenantworten | Die durchschnittliche Anzahl der Agentenantworten pro digitalem Kontakt. | Wie hoch ist die durchschnittliche Anzahl der Agentenantworten bei digitalen Kontakten? |
Durchschn. Kundenantworten | Die durchschnittliche Anzahl der Kundenantworten pro digitalem Kontakt. | Wie hoch ist die durchschnittliche Anzahl der Kundenantworten? |
Prozentsatz der aktiven Zeit | Der Prozentsatz der gesamten Agentenkontaktzeit, den Agenten mit der Konzentration auf digitale Kontakt verbringen. |
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Desktop Discovery-Metriken
Erforderliche Lizenz: Desktop Discovery und Performance Management (Application Analytics) oder ACD (Application Analytics).
Benutzerdefinierte Metriken werden derzeit in Actions nicht unterstützt. Obwohl diese Funktion in Desktop Discovery verfügbar ist, wird sie in Actions nicht unterstützt.
Metrik |
Beschreibung |
Beispielfragen |
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% Produktiv |
Die Summe der Werte aus dem Feld DESKTOP_APPLICATION_SECONDS im Anwendungsaktivitäts-Feed, wobei das Feld APPLICATION_CATEGORY_NAME in Prozent „PRODUKTIV“ ist. |
Welche produktiven Anwendungen werden am häufigsten verwendet? |
% Unproduktiv |
Die Summe der Werte aus dem Feld DESKTOP_APPLICATION_SECONDS im Anwendungsaktivitäts-Feed, wobei das Feld APPLICATION_CATEGORY_NAME „NON-PRODUCTIVE“ (Nicht produktiv) ist, in Prozent. |
Welche Anwendungen sind am unproduktivsten? |
% Kompetenz |
Die Summe der Werte aus dem Feld DESKTOP_APPLICATION_SECONDS im Anwendungsaktivitäts-Feed, wobei das Feld APPLICATION_CATEGORY_NAME den Wert „Proficiency“ in Prozent enthält. |
Welche Bewerbungen fallen unter Proficiency? |
% Nicht zugewiesen |
Die Summe der Werte aus dem Feld DESKTOP_APPLICATION_SECONDS im Anwendungsaktivitäts-Feed, wobei das Feld APPLICATION_CATEGORY_NAME „Nicht zugewiesen“ ist, in Prozent. |
Welche Anwendungen weisen den Status „Nicht zugewiesen“ auf? |
% Nicht kategorisiert |
Die Summe der Werte aus dem Feld DESKTOP_APPLICATION_SECONDS im Anwendungsaktivitäts-Feed, wobei das Feld APPLICATION_CATEGORY_NAME „Nicht kategorisiert“ ist, in Prozent. |
Was sind die fünf am häufigsten nicht kategorisierten Anwendungen? |
% Leerlaufzeit |
Die Summe der Werte aus den Feldern DESKTOP_APPLICATION_IDLE_SECONDS und DESKTOP_GAP_LOCK_SECONDS im Anwendungsaktivitäts-Feed. |
Welcher Agent hat die meiste Leerlaufzeit und bei welcher Anwendung? |
Gesamte App-Zeit |
Die Summe der Werte aus dem Feld DESKTOP_APPLICATION_SECONDS im Anwendungsaktivitäts-Feed. |
Wie hoch ist die gesamte App-Zeit der letzten 14 Tage für das Team? |
Unproduktive Zeit |
Die Summe der Werte aus dem Feld DESKTOP_APPLICATION_SECONDS im Anwendungsaktivitäts-Feed, wobei das Feld APPLICATION_CATEGORY_NAME „NON-PRODUCTIVE“ ist. |
Wie viel Zeit wurde für nicht produktive Anwendungen aufgewendet? |
Produktive Zeit |
Die Summe der Werte aus dem Feld DESKTOP_APPLICATION_SECONDS im Anwendungsaktivitäts-Feed, wobei das Feld APPLICATION_CATEGORY_NAME „PRODUCTIVE“ ist. |
Wie hoch ist die Gesamtzeit für produktive Anwendungen? \ Welche produktiven Anwendungen werden pro Zeiteinheit am häufigsten genutzt? |
Nicht zugewiesene Zeit |
Die Summe der Werte aus dem Feld DESKTOP_APPLICATION_SECONDS im Anwendungsaktivitäts-Feed, wobei das Feld APPLICATION_CATEGORY_NAME „UNASSIGNED“ ist. |
Welche nicht zugewiesenen Anwendungen werden pro Zeit am häufigsten verwendet? |
Nicht kategorisierte Zeit |
Die Summe der Werte aus dem Feld DESKTOP_APPLICATION_SECONDS im Anwendungsaktivitäts-Feed, wobei das Feld APPLICATION_CATEGORY_NAME „Nicht kategorisiert“ ist. |
Wie viel Zeit wurde für nicht kategorisierte Anwendungen aufgewendet? |
Gesamtzeit |
Die Summe der Werte aus dem Feld DESKTOP_APPLICATION_SECONDS im Anwendungsaktivitäts-Feed, wobei das Feld APPLICATION_CATEGORY_NAME „PRODUKTIV“, „NICHT PRODUKTIV“, „UNKATEGORISIERT“ oder „UNZUGEWIESEN“ ist. |
Wie viel Zeit wird insgesamt pro Agent aufgewendet? |
Anwendungsaktivitätszeit |
Die Summe der Werte aus dem Feld DESKTOP_APPLICATION_ACTIVITY_DURATION_ SECONDS im Anwendungsaktivitäts-Feed, wobei das Feld APPLICATION_CATEGORY_NAME „PRODUCTIVE“ ist. |
Wie viel Aktivitätszeit wurde für produktive Apps aufgewendet? |
Leerlaufzeit der Anwendung |
Die Summe der Werte aus dem Feld DESKTOP_APPLICATION_IDLE_SECONDS im Anwendungsaktivitäts-Feed. |
Welche Agenten haben die meiste Leerlaufzeit? |
Anwendungssperrzeit |
Die Summe der Werte aus dem Feld DESKTOP_APPLICATION_LOCK_SECONDS im Anwendungsaktivitäts-Feed. |
Welcher Agent hatte die längste Anwendungssperrzeit? |
Lücke Leerlaufzeit |
Die Summe der Werte aus dem Feld DESKTOP_GAP_IDLE_SECONDS im Anwendungsaktivitäts-Feed. |
Welcher Agent hatte die längste Gap-Leerlaufzeit? |
Lückensperrzeit |
Die Summe der Werte aus dem Feld DESKTOP_GAP_LOCK_SECONDS im Anwendungsaktivitäts-Feed. |
Wer sind die Top-5-Agenten mit der längsten Gap-Lock-Zeit? |