CXone Mpower Transcription

CXone Mpower Transcription 是转录的原生选项。 它可以将语音转换为文本,并有两种模式:

  • 实时转录:在交互发生时提供实时转录。  这适用于 AutoSummaryCXone Mpower 坐席 应用程序等应用程序。 使用此模式需要设置。 此外,该模式还支持词汇自定义

  • 通话后转录:在交互结束后提供完整的转录文本。 Interaction Analytics 使用此模式。 无需任何设置即可启用通话后转录功能,并且不支持词汇自定义。 该功能是受控发布计划的一部分。 如果您有兴趣了解更多信息,请联系您的 客户代表

Transcription 的两种模式均具有以下优点:

  • Transcription 的当前版本是 v11。 它在处理口语音频时使用人工智能驱动的大型语言模型 (LLM)。 这使其能够产生比以前版本的 Transcription 更高质量的输出。 它提高了实体识别率,降低了单词错误率,提高了可读性。

  • Transcription产生非确定性结果。 这意味着当 Transcription 引擎多次处理同一音频时,输出结果可能会有所不同。 这是 LLM 模型预期的行为。

  • Transcription引擎会删除说话时说出的无助于意义的单词和声音。 这包括umuh、重复的单词等等。 这些低效的单词和声音使成绩单难以阅读。 删除它们可以提高用户体验,使转录文本更易于阅读。

  • 联系人可以在一次交互甚至同一个句子中说多种语言。 Transcription 支持这种代码切换,只要它 支持 两种语言。 如果在交互过程中使用了不支持的语言,则不会进行转录。

  • Transcription 提供有关偏移量的数据。 偏移量衡量的是特定单词或短语相对于音频开始时间的发音时间。 Transcription 测量词级和语句级的偏移量。 一次发言是指说话者在对话中一轮所说的话。

您可以使用 Continuous Stream Transcription 个转录本 分析转录 API 一个正方形图标,箭头从中心到右上角。

通话后转录

本节中的内容适用于受控版本 (CR) 中的产品或功能。 如果您不是 CR 组的成员,如需了解更多信息,请联系您的 客户代表

通话后转录可在通话结束后提供高精度的 语音转文本关闭 这个过程也被称为 STT,它将口语转换为文本。 转录。 通话记录包括经纪人和 联系人关闭 与联络中心的坐席、IVR 或机器人交互的人员。 双方的通话内容。 代理人可以使用 坐席应用程序 中的这些记录来确认过去通话的细节。 主管人员可将其用于培训和质量检查。

通话后转录使用 Transcription v11。 这是 CXone Mpower中最新、最精确的引擎。 它由CXone MpowerTranscription提供动力。 CXone Mpower 不支持第三方转录服务进行通话后转录。

下表总结了 Transcription的实时模式和呼叫后模式之间的差异:

实时转录

通话后转录

支持词级和 话语级关闭 联系人所说或输入的内容。置信度分数 ,当使用 CXone Mpower 时。Transcription 支持词级和 话语级关闭 联系人所说或输入的内容。置信度分数

支持所有适用于 CXone Mpower Transcription的语言。

支持所有适用于 CXone Mpower Transcription的语言。
支持自定义词汇调整 目前不支持自定义词汇调整。

一般情况下都有售。

受控发布,供 Interaction Analytics 位用户使用。 请联系您的 客户代表 了解更多信息。

您的 客户代表 必须为您启用通话后转录功能。

置信度分数

Transcription 提供 话语关闭 联系人所说或输入的内容。 和单词级别的置信度分数。 置信度分数表示转录引擎对其对 联系人关闭 与联络中心的坐席、IVR 或机器人交互的人员。 或代理人所说内容的整体转录的确定程度。 置信度分数在听录数据中可用,但仅当使用脚本的应用程序可以显示分数时,用户才可见。

Transcription的置信度得分:

  • 属于序数变量,分数越高仅表示置信度越高。 得分 0.4 并不意味着置信水平是得分 0.2 的两倍。
  • 不能用于确定转录系统的准确性。 总体置信度较低的转录文本并不意味着词错误率很高。
  • 不能用于筛选或设定转录本的阈值。 从成绩单中删除低置信度评分并不会提高成绩单的准确性。

自定义词汇调整

Transcription 使用在大型数据集上训练的 ASR关闭 自动语音识别。 允许联系人通过语音、按键或两者结合的方式响应提示。 模型。 用于训练该模型的对话涵盖多个行业。 然而,每个组织使用的单词都是唯一的,或者在独特的上下文中使用的。 这可能会影响转录结果的准确性。

您可以调整模型使用的模型Transcription。 这允许你优化模型,以便它识别组织独有的术语或在业务线中具有唯一上下文的术语。

自定义词汇调整在Interaction Analytics中配置,但不需要该应用的许可证。 您只需要拥有自定义词汇调整的许可证。

自定义词汇优化适用于Transcription 支持的所有语言。 目前不支持 通话后转录

支持的语言

Transcription 经过训练,可以处理每种受支持语言中的多种方言。 每次对话的转录输出都针对一种方言,但可能包含多种方言的方面。

Transcription 支持以下语言:

  • Dutch
  • English
  • 法语
  • 德语
  • Italian
  • 葡萄牙语
  • Japanese
  • 西班牙语
  • 威尔士语