现成类别集

需要的权限Interaction Analytics管理员

Interaction Analytics 配备了数个预先配置的类别集关闭 类别分组有助于您将数据用于特定用途。现成的类别模板包括购买意图和风险规避。。它们用于回答有关联络中心的特定问题。您可以从“语言模型”页面导入和修改这些类别集。导入类别关闭 Interaction Analytics用于解析过的呼叫转录数据的数据组。可为发现趋势提供便利。或类别文件夹后,您可以将其应用到搜索或工作空间,以控制显示的交互和数据的类型。

类别文件夹通常专注于特定主题或问题。因此,它们可以包含多个级别的子文件夹和类别。例如,“坐席绩效”类别集包含“负面坐席行为”和“正面坐席行为”的子文件夹。每个类别文件夹旁边都会显示一个已编号图标 底部有一个一的倾斜盒子。,以指示它代表的级别类别。下表列出的所有类别集都是一级 底部有一个一的倾斜盒子。 类别文件夹。单击以下一个集以了解有关其回答的问题以及其包含的类别文件夹和类别的更多信息。

类别集 问题
代理绩效 坐席的表现如何?
联络中心亮点 我的联络中心最常见的问题是什么?
联系优先级

哪些客户需要立即关注?

联系目的 客户联系我的原因是什么?

谈话的主题

我们能从语音渠道获得什么业务见解?

客户体验

员工为客户带来的体验如何?

客户体验(公司配置文件) 我的客户正在推荐哪些产品、服务、品牌和公司?
首次联系解决率 客户在第一次联系您时是否获得帮助和解答?

购买意图(公司配置文件)

我的数据中存在什么销售机会?

保留(公司配置文件)

哪些客户可能会取消通话或离开?

风险规避

我是否应该关注那些具有潜在法律威胁的呼叫?

自助服务机会 是否有可以改进的自助服务选项?

情绪(公司配置文件)

客户对我的产品、服务和员工感觉如何?

代理绩效

“坐席绩效”类别集帮助您回答整体问题,我的坐席表现如何?

以下下拉列表描述了类别集关闭 类别分组有助于您将数据用于特定用途。现成的类别模板包括购买意图和风险规避。中包含的每个二级 底部有一个二的倾斜盒子。 类别关闭 Interaction Analytics用于解析过的呼叫转录数据的数据组。可为发现趋势提供便利。文件夹的内容。它们包含描述类别的表,例如“已联系多次”、“客户已升级”等。对于每个类别,您将看到类别正在查找的内容的描述,以及如何在交互中表达该内容的具体示例。

有时,内容或话语的相关性取决于该内容的发出者。Interaction Analytics 会将此考虑在内。例如,“坐席轻视”类别的一个示例:“听着,就像我说的,我不知道。”如果是联系人关闭 与联络中心的坐席、IVR 或机器人交互的人员。(客户)而非坐席说的,那么这句话的含义就完全不同了。

这些表中所示的每一个示例均已标记:

联络中心亮点

“联系中心亮点”类别集关闭 类别分组有助于您将数据用于特定用途。现成的类别模板包括购买意图和风险规避。可帮助您回答这个总体问题,在我的联系中心中最常见的问题是什么?

如果您尚未配置公司配置文件,则此类别集不会显示为选项。

以下下拉列表描述了类别集中包含的每个二级 底部有一个二的倾斜盒子。 类别关闭 Interaction Analytics用于解析过的呼叫转录数据的数据组。可为发现趋势提供便利。文件夹的内容。它们包含描述类别的表,例如“计费问题”、“通话质量问题”等。此类别集包含其他类别集中通常最常见或最有帮助的一些类别,例如“帐户更改”、“坐席表现为负”等。对于类别文件夹中的每个类别,您将看到类别正在查找的内容的描述,以及如何在交互关闭 通过某个渠道与坐席进行的完整对话。例如,交互可以是语音呼叫、电子邮件、聊天或社交媒体对话。中表达该内容的具体示例。

有时,内容或话语的相关性取决于该内容的发出者。Interaction Analytics 会将此考虑在内。例如,“坐席粗鲁”或“傲慢”类别的一个示例:“听着,就像我说的,我不知道。”如果是联系人关闭 与联络中心的坐席、IVR 或机器人交互的人员。(客户)而非坐席说的,那么这句话的含义就完全不同了。

这些表中所示的每一个示例均已标记:

联系优先级

“联系优先级”类别集关闭 类别分组有助于您将数据用于特定用途。现成的类别模板包括购买意图和风险规避。可帮助您回答这个总体问题,哪些客户需要立即关注?

下表显示了类别关闭 Interaction Analytics用于解析过的呼叫转录数据的数据组。可为发现趋势提供便利。正在查找的内容的描述,以及如何在交互关闭 通过某个渠道与坐席进行的完整对话。例如,交互可以是语音呼叫、电子邮件、聊天或社交媒体对话。中表达该内容的具体示例。

类型名称 目标内容描述 目标内容示例
脏话 咒骂和种族歧视的示例
  • 这完全是胡扯。

  • 哦,该死,真是糟透了。

联系目的

“联系目的”类别集关闭 类别分组有助于您将数据用于特定用途。现成的类别模板包括购买意图和风险规避。旨在回答问题,客户联系我的原因是什么?

以下下拉列表描述了类别集中包含的每个二级 底部有一个二的倾斜盒子。 类别关闭 Interaction Analytics用于解析过的呼叫转录数据的数据组。可为发现趋势提供便利。文件夹的内容。它们包含描述“帐户查询”、“媒体渠道添加”等类别的表。对于每个类别,您将看到类别正在查找的内容的描述,以及如何在交互关闭 通过某个渠道与坐席进行的完整对话。例如,交互可以是语音呼叫、电子邮件、聊天或社交媒体对话。中表达该内容的具体示例。

这些表中所示的每一个示例均已标记:

类别名称 目标内容描述 目标内容示例
电子邮件发送失败 提到由于电子邮件无法发送而被退回。
  • 很抱歉,以下消息无法发送。

  • 由于收件人邮箱已满,您的消息无法发送。

  • 服务器无法发送您的电子邮件消息

  • 这是一个由 admin@classics.com 发送的提示性消息。

  • 这是主机 inquiries@classics.com 的垃圾邮件防火墙。

  • 发件人:邮件投递系统 [mail to: noreply@classics.com]

  • 发送状态通知(失败)

购买意向 说明联系人有购买意向。
  • CLIENT:您好,我需要为这个帐户订购一个新的 844 TFN。

  • CLIENT:我们想订购 100 个免费电话号码。

媒体渠道添加 顾客请求更多渠道。
  • CLIENT:我需要为我们的英国线路增加可用的渠道数量。

  • CLIENT:我们想增加渠道的数量。

保留 提及内容中指示流失意向或提到取消帐户。
  • CLIENT:到目前为止,我还没有收到我的退款,他们也没有回我的电话。

  • CLIENT:我想取消服务。请告诉我怎么做。

  • CLIENT:我不确定是不是适合在这里提出这个问题,但我们需要取消在 Classics, Inc 的帐户。

  • CLIENT:我们要放弃 Classics 这个供应商。

  • CLIENT:我们正在更换提供商。

  • CLIENT:我们要转移到 Classics。

席位新增 顾客请求更多席位、许可证和用户。
  • CLIENT:我想增加一个席位。
  • CLIENT:我需要更多的席位。
担保 与保修有关的内容(延期、疑问、补偿或使用)。
  • AGENT:这台机器还很新,他想知道是否能够延长保修期,以避免进行更换。
  • AGENT:他想知道那个零件是否在他的保修范围内,如果不是,费用是多少。
  • EITHER:它仍在保修期内。

谈话的主题

“对话主题”类别集关闭 类别分组有助于您将数据用于特定用途。现成的类别模板包括购买意图和风险规避。旨在回答这个问题,我们能从语音渠道获得什么业务见解?

以下下拉列表描述了类别集中包含的每个二级 底部有一个二的倾斜盒子。 类别关闭 Interaction Analytics用于解析过的呼叫转录数据的数据组。可为发现趋势提供便利。文件夹的内容。每个表均描述了集中的类别,例如“管理”、“装运”和“配送”等。对于每个类别,您将看到类别正在查找的内容的描述,以及如何在交互关闭 通过某个渠道与坐席进行的完整对话。例如,交互可以是语音呼叫、电子邮件、聊天或社交媒体对话。中表达该内容的具体示例。

这些表中所示的每一个示例均已标记:

类别名称 目标内容描述 目标内容示例
帐户 提及帐户停用、重新激活、创建或问题。
  • CLIENT:我需要帮助启用该帐户。

  • EITHER:该帐户处于非活动状态。

类别名称 目标内容描述 目标内容示例
一般咨询 联系人提出的一般问题。
  • CLIENT:我只是想知道这次促销活动。

  • CLIENT:最近的位置在哪里?

问题 提及各种问题。
  • CLIENT:他们没能解决问题。

  • CLIENT:发票有误。

法律问题 可能表明法律问题的内容。
  • CLIENT:这完全是一个骗局。

  • CLIENT:这对我来说似乎是虚假广告。

类别名称 目标内容描述 目标内容示例
装运和配送 提到产品装运和交付。
  • AGENT:需要预约。将联系收件人重新安排送货时间。
  • CLIENT:我给 UPS 打了电话询问快递单号。

客户体验

“客户体验”类别集关闭 类别分组有助于您将数据用于特定用途。现成的类别模板包括购买意图和风险规避。旨在回答这个问题,员工为客户带来的体验如何?

以下下拉列表描述了类别集中包含的每个二级 底部有一个二的倾斜盒子。 类别关闭 Interaction Analytics用于解析过的呼叫转录数据的数据组。可为发现趋势提供便利。文件夹的内容。每个表均描述了集中的类别,例如“无补偿”、“问题未解决”等。对于每个类别,您将看到类别正在查找的内容的描述,以及如何在交互关闭 通过某个渠道与坐席进行的完整对话。例如,交互可以是语音呼叫、电子邮件、聊天或社交媒体对话。中表达该内容的具体示例。

这些表中所示的每一个示例均已标记:

“客户服务反馈”文件夹包含一个称为“情绪”的三级 底部有一个三的倾斜盒子。 子文件夹。“情绪”类别文件夹包含称为“负面”、“中性客户服务”和“正面”的四级 底部有数字四的倾斜盒子。 类别文件夹。“负面”和“正面”类别文件夹包括五级 底部有一个五的倾斜盒子。 类别子文件夹。

类别名称 目标内容描述 目标内容示例
建议 来自联系人的建议。
  • CLIENT:如果能添加早餐就太好了。

  • CLIENT:我建议用更多的颜色来制造该产品。

客户体验(公司配置文件)

“客户体验”类别集关闭 类别分组有助于您将数据用于特定用途。现成的类别模板包括购买意图和风险规避。旨在回答这个问题,我的客户正在推荐哪些产品、服务、品牌和公司?

以下下拉列表描述了类别集中包含的每个类别关闭 Interaction Analytics用于解析过的呼叫转录数据的数据组。可为发现趋势提供便利。文件夹的内容。对于每个类别,您将看到类别正在查找的内容的描述,以及如何在交互关闭 通过某个渠道与坐席进行的完整对话。例如,交互可以是语音呼叫、电子邮件、聊天或社交媒体对话。中表达该内容的具体示例。

针对该集中类别的规则取决于您在公司配置文件中包含的术语。如果您尚未在公司配置文件关闭 您可以在其中创建自定义实体的 Interaction Analytics中的页面。中添加任何术语,则这些类别将不会返回任何结果。但是,当您向公司配置文件添加术语时,此类别集会自动为您添加了术语的实体关闭 在位于Interaction Analytics中的您的公司配置文件中定义的关键字或短语。与实体类型相关。可包括变体。类型创建类别规则。例如,如果您添加 Classics, Inc.作为公司实体,则“客户推荐公司”类别会创建一条规则,以包含客户推荐 Classics, Inc. 的交互。

推荐是二级 底部有一个二的倾斜盒子。 类别文件夹。它包含三级 底部有一个三的倾斜盒子。 子类别文件夹,称为“客户不推荐”和“客户推荐”。

首次联系解决率

“首次联系解决率”类别集关闭 类别分组有助于您将数据用于特定用途。现成的类别模板包括购买意图和风险规避。可帮助您回答整体问题,什么类型的问题对我公司的首次联系解决率有负面影响?

以下下拉列表描述了类别集中包含的“不允许坐席执行”类别关闭 Interaction Analytics用于解析过的呼叫转录数据的数据组。可为发现趋势提供便利。文件夹的内容。每个表均描述了该集内的类别,例如“已多次联系”、“信息在不同系统中”等。对于每个类别,您将看到类别正在查找的内容的描述,以及如何在交互关闭 通过某个渠道与坐席进行的完整对话。例如,交互可以是语音呼叫、电子邮件、聊天或社交媒体对话。中表达该内容的具体示例。

这些表中所示的每一个示例均已标记:

类别名称 目标内容描述 目标内容示例
坐席缺乏知识或技能 表明坐席对所请求的信息不了解。
  • CLIENT:他们很无知。
  • AGENT:我对这个产品不熟悉,但我可以问下主管。
已联系多次 表明联系人已被多次联系。
  • CLIENT:之前跟我通过话的坐席说有我的电话号码。
  • CLIENT:在与先前坐席的对话中。
客户已提供信息 表明联系人已将信息告知坐席。
  • CLIENT:我不想总是重复同样的话。
  • CLIENT:和我给您的信息一模一样。
客户已升级 表明已将联系人升级。
  • CLIENT:此事正在升级。
  • CLIENT:这是一个升级请求。
客户对解决方案不满意 表明联系人对交互的解决方案不满意。
  • CLIENT:谢谢你没有提供帮助。
  • CLIENT:我觉得这令人失望。
信息在不同系统中 表明所请求的信息位于不同位置。
  • EITHER:我也许能在另一个系统里调出信息。
  • EITHER:让我查看一下我的另一个屏幕。
信息不可用 表明没有可用信息。
  • EITHER:我们的系统里没有与他相关的任何信息。
  • EITHER:我们没有找到它。
信息错误 表明提供了不正确的信息。
  • CLIENT:我收到了错误的电子邮件。
  • EITHER:她没有获得完整的信息。
问题未解决 表明联系人的问题未解决。
  • CLIENT:他们没能解决问题。
  • EITHER:问题没有得到解决。
经理或资源不可用 表明经理或相应的部门无法协助坐席。
  • AGENT:我得和我们的系统管理员核实一下,但他们现在不在办公室。
  • AGENT:他们能晚点联系您吗?

购买意向

“购买意图”类别集关闭 类别分组有助于您将数据用于特定用途。现成的类别模板包括购买意图和风险规避。可帮助您回答这个总体问题,我的数据中存在什么销售机会?

以下下拉列表描述了类别集中包含的每个类别关闭 Interaction Analytics用于解析过的呼叫转录数据的数据组。可为发现趋势提供便利。文件夹的内容。它们包含描述类别的表,例如“购买品牌的意向”、“从竞争对手处购买的意向”等。对于每个类别,您将看到类别正在查找的内容的描述,以及如何在交互中表达该内容的具体示例。对于每个类别,您将看到类别正在查找的内容的描述,以及如何在交互关闭 通过某个渠道与坐席进行的完整对话。例如,交互可以是语音呼叫、电子邮件、聊天或社交媒体对话。中表达该内容的具体示例。

针对这些类别的规则取决于您在公司配置文件中包含的术语。如果您尚未在公司配置文件关闭 您可以在其中创建自定义实体的 Interaction Analytics中的页面。中添加任何术语,则这些类别将不会返回任何结果。但是,当您向公司配置文件添加术语时,此类别集会自动为您添加了术语的实体关闭 在位于Interaction Analytics中的您的公司配置文件中定义的关键字或短语。与实体类型相关。可包括变体。类型创建类别规则关闭 用于确定转录数据是否被置于特定类别中的条件。这些规则包括转录数据中必须包含或排除的关键字集或短语集。。例如,如果您添加 Classics, Inc.作为公司实体,则“从公司购买的意向”类别会创建一条规则,以包含客户表达从 Classics, Inc. 购买的意向的交互。

购买意图是二级 底部有一个二的倾斜盒子。 类别文件夹。它包含三级 底部有一个三的倾斜盒子。 子类别文件夹,称为“购买产品意图”和“从哪里购买产品的意向”。

保留

“购买意图”类别集关闭 类别分组有助于您将数据用于特定用途。现成的类别模板包括购买意图和风险规避。可帮助您回答这个总体问题,哪些客户威胁要取消或离开?

以下下拉列表描述了类别集中包含的每个类别关闭 Interaction Analytics用于解析过的呼叫转录数据的数据组。可为发现趋势提供便利。文件夹的内容。它们包含描述类别的表,例如“从品牌流失的意向”、“流失到公司的意向”等。对于每个类别,您将看到类别正在查找的内容的描述,以及如何在交互中表达该内容的具体示例。对于每个类别,您将看到类别正在查找的内容的描述,以及如何在交互关闭 通过某个渠道与坐席进行的完整对话。例如,交互可以是语音呼叫、电子邮件、聊天或社交媒体对话。中表达该内容的具体示例。

针对这些类别的规则取决于您在公司配置文件中包含的术语。如果您尚未在公司配置文件关闭 您可以在其中创建自定义实体的 Interaction Analytics中的页面。中添加任何术语,则这些类别将不会返回任何结果。但是,当您向公司配置文件添加术语时,此类别集会自动为您添加了术语的实体关闭 在位于Interaction Analytics中的您的公司配置文件中定义的关键字或短语。与实体类型相关。可包括变体。类型创建类别规则。例如,如果您添加 Classics, Inc.作为公司实体,则“从公司流失的意向”类别会创建一条规则,以包含客户表达离开 Classics, Inc. 的意向的交互。

“保留”是二级 底部有一个二的倾斜盒子。 类别文件夹。它包含三级 底部有一个三的倾斜盒子。 子类别文件夹,称为“从哪里流失的意图”和“流失到哪里的意图”。

风险规避

“风险规避”类别集关闭 类别分组有助于您将数据用于特定用途。现成的类别模板包括购买意图和风险规避。可帮助您回答这个总体问题,我是否应关注那些具有潜在法律威胁的联系人?

此类别集中只有一个类别关闭 Interaction Analytics用于解析过的呼叫转录数据的数据组。可为发现趋势提供便利。。下表包含此类别正在查找的内容的描述,以及如何在交互关闭 通过某个渠道与坐席进行的完整对话。例如,交互可以是语音呼叫、电子邮件、聊天或社交媒体对话。中表达该内容的具体示例。

类别名称 目标内容描述 目标内容示例
危险品 表明存在危险产品的内容。
  • 这些部件是用石棉制成的。

  • 电话爆炸了。

  • 我的烘干机爆炸了。

  • 该产品对儿童有害。

  • 这些部件有窒息危险。

自助服务机会

“自助服务机会”类别集关闭 类别分组有助于您将数据用于特定用途。现成的类别模板包括购买意图和风险规避。经设计用来回答这个问题,是否有可以改进的自助服务选项?

以下下拉列表将帮助您了解该类别集中的类别关闭 Interaction Analytics用于解析过的呼叫转录数据的数据组。可为发现趋势提供便利。。其包含一个描述类别的表格,例如“应用程序访问问题”、“DIY 尝试”等。对于每个类别,您将看到类别正在查找的内容的描述,以及如何在交互关闭 通过某个渠道与坐席进行的完整对话。例如,交互可以是语音呼叫、电子邮件、聊天或社交媒体对话。中表达该内容的具体示例。

有时,内容或话语的相关性取决于该内容的发出者。Interaction Analytics 会将此考虑在内。例如,“说明不清楚”类别的一个示例:“我在手册上没看到。”如果是坐席而非联系人关闭 与联络中心的坐席、IVR 或机器人交互的人员。(客户)说的,那么这句话的含义就完全不同了。

这些表中所示的每一个示例均已标记:

情绪

“情绪”类别集关闭 类别分组有助于您将数据用于特定用途。现成的类别模板包括购买意图和风险规避。旨在回答这个问题,客户对我的产品、服务和员工有何看法?

以下下拉列表描述了类别集中包含的每个类别关闭 Interaction Analytics用于解析过的呼叫转录数据的数据组。可为发现趋势提供便利。文件夹的内容。它们包含描述类别的表格,例如“负面品牌”、“正面公司”等。对于每个类别,您将看到类别正在查找的内容的描述,以及如何在交互中表达该内容的具体示例。对于每个类别,您将看到类别正在查找的内容的描述,以及如何在交互关闭 通过某个渠道与坐席进行的完整对话。例如,交互可以是语音呼叫、电子邮件、聊天或社交媒体对话。中表达该内容的具体示例。

针对这些类别的规则取决于您在公司配置文件中包含的术语。如果您尚未在公司配置文件中添加任何术语,则这些类别将不会返回任何结果。但是,当您向公司配置文件添加术语时,此类别集会自动为您添加了术语的实体关闭 在位于Interaction Analytics中的您的公司配置文件中定义的关键字或短语。与实体类型相关。可包括变体。类型创建类别规则。例如,如果您添加 Classics, Inc.作为公司实体,则“负面公司”类别会创建一条规则,以包含客户提及与 Classics, Inc. 相关的负面内容的交互。