插槽类型和示例

插槽是键/值对,用作机器人的关闭 代替现场人工坐席处理客户交互的软件应用程序。记忆。您可以使用它们来个性化机器人和联系人之间的交互。您也可以在 Digital Experience 其它领域使用它们。

下面每张表格显示一种不同的插槽类型的详细信息。

文本插槽
起源 可以是自定义插槽,也可以是从联系人消息关闭 在位于Interaction Analytics中的您的公司配置文件中定义的关键字或短语。与实体类型相关。可包括变体。中提取的实体关闭 联系人在机器人交互中所说的任何内容,无论是问题还是陈述,书面或口头。
说明 如果您希望插槽保存文本信息,请选择此类型。这包括不被视为数字的号码,例如电话号码或帐号。您可以使用该信息作为故事关闭 用于训练机器人根据意图和上下文进行交互处理中的变量。通过额外的脚本,您可以将信息添加到您的 CRM 中或使用该信息从您的 CRM 中提取额外的数据。
对话影响

如果您将影响对话设置为 ,根据该插槽中是否存在内容,机器人的行为可能会有所不同。对于基于实体的插槽,机器人只评估是否存在内容。其行为不会根据内容的含义而有所不同。

例如,如果机器人要求联系人提供办公室位置,它可以根据联系人是否提供办公室信息而采取不同的行动。无法分别对菲尼克斯办公室和布拉格办公室采取不同的行动。

如果您希望机器人的操作根据插槽的内容而进行变化,您必须创建一个自定义文本插槽。并且还需要额外的配置。

示例

机器人可以询问联系人的名字,然后您可以使用该值作为其他机器人在整个会话过程中的操作变量。

机器人语句“您在哪个办公室工作?”可以让您根据位置报告某些内容。在计划示例中,Akela 添加了此语句,这样她就可以看到每个办公室有多少用户需要重置密码的帮助。

预约安排机器人可能会说:“如果您提供您的电子邮件地址,我现在可以为您发送新的患者表格。”然后该电子邮件地址就会传递给自动作业来发送这些表格。

客户服务机器人可能会说:“可以提供您的账号吗?”该插槽可以触发对您的 CRM 的 API 调用,该调用传递插槽的值,然后根据帐号返回帐户状态。该信息就可以提供给机器人或真人坐席。

机器人还可能会问:“请问您怎么称呼?”。此信息可以提取到自定义文本插槽,在整个会话中使用,并存储在客户记录中以用于其他类型的交互。

在每个示例中,机器人可以根据槽值是否已填充来进行不同操作的响应。需要单独配置才能对插槽的内容进行操作。

数值插槽
起源 可以是自定义插槽或从联系人消息中提取的实体。
说明

如果您希望插槽保存数值,请选择此类型。此时会显示新的字段,这样您就可以输入最小值最大值 。默认最小值0 ,默认最大值10

对话影响

如果将影响对话设置为,那么机器人的行为可能会根据插槽中的值而发生变化。低于最小值的值被视为最小值。高于最大值的值被视为最大值。换而言之,如果您将最小值设置为 1 并将最大值设置为 5 ,机器人对于 12345 每个值的行为可能会有所不同。

示例

医疗分诊机器人可能会问:“患者的体温是多少?”插槽可以设置为最小值 97 和最大值 100 。该机器人可以对极低温度(97 度或更低)、正常温度(97.1 至 99 度)或高温(100 度或更高)的患者做出不同的反应。

餐厅预订机器人可能会问:“您的聚会有多少人?”插槽可以设置为最小值 1 和最大值 8 。机器人可以针对该范围内的每个数值做出不同的反应,例如为少于四名成员的聚会提供一张餐桌位,为四到七名成员提供一个雅间,并拒绝八人及以上人数聚会的预订。

银行机器人可能会根据联系人账户的总价值为他们提供不同的激励措施。帐户价值从银行的内部系统中提取并保存到自定义插槽中。

您可以创建一个自定义数值插槽,其中填充联系人帐户中的任何逾期余额。然后机器人可以尝试收集该余额信息或移交关闭 任何应触发转移到真人坐席的联系消息呼叫,以便真人坐席执行该操作。

对于最后两个示例,需要额外的配置才能从您的 CRM 或会计系统中提取信息。

分类插槽
起源 可以是自定义插槽或从联系人消息中提取的实体。
说明

如果您希望插槽保存您提供的多个值之一,请选择此类型。此时会显示一个新的字段,您可以在其中输入以逗号分隔的各个特定值。机器人通常会将这些值作为选项提供给联系人。其他的默认值会自动添加到您定义的值中。

对话影响

如果将影响对话设置为,那么机器人的行为可能会根据插槽中的值而发生变化。未在字段中指定的所有值均被视为其他

示例

接单机器人可能会询问:“您想要小号、中号、大号还是超大号的披萨?”在联系人输入这些值之一后,机器人可以根据尺寸做出不同的响应。如果联系人输入“个人”或不在列表中的其他值,机器人可以要求更正再继续处理。

酒店预订机器人可能会问:“您想要吸烟房还是无烟房?”然后将联系人的回复传递给预订系统。

调查机器人可以要求联系人将他们的体验评为优秀、良好、一般或糟糕。然后,一般或糟糕的响应可能会触发对更多信息的请求,这些信息可以保存在文本插槽中。

预订机器人可能会向联系人提供几个开放的晚餐时间。可用时间从内部日历资源中提取并保存在自定义插槽中。

布尔插槽
起源 可以是自定义插槽或从联系人消息中提取的实体。
说明

如果您希望插槽保存真值或假值,请选择此类型。

对话影响

如果将影响对话设置为,则机器人的行为可能会根据插槽设置为还是而有所变化。空槽不会自动充当值。您可以训练机器人识别“是”为真,“否”为假。

示例

接单机器人可能会问:“您今天有优惠券吗?”的答案可能会导致机器人完成订单,而的答案可能需要移交关闭 任何应触发转移到真人坐席的联系消息来处理折扣。

酒店预订机器人可能不会使用分类插槽,而是会询问:“您想要吸烟房吗?”然后将响应视为对无烟房的请求。如果联系人没有回应,机器人可以解释需要确定喜好才能继续进行预订。

技术支持机器人可能会问:“您是否尝试过重新启动系统?”如果答案是 ,它可以要求联系人重新启动,或者如果答案是则继续下一步。

任意插槽
起源 可以是自定义插槽或从联系人消息中提取的实体。
说明

如果您希望插槽保存任意值,请选择此类型。如果您正在从想要在其他系统中使用的联系人收集数据,这可能是一个不错的选择。

对话影响

任意类型的基于实体的插槽不能用于影响机器人和联系人之间的对话。自定义任意插槽可以通过附加配置影响对话框。

示例

您可能希望客户服务机器人收集有关联系人服装尺码的数据。您可以使用文本插槽,但您不确定联系人将如何说明尺寸,因为世界各地使用不同的尺寸系统。任意插槽可以保存联系人任意表达方式的信息。

最后客户留言系统插槽
起源 值由系统自动生成。此插槽的内容无法编辑。
说明

插槽保存联系人整条最后消息关闭 联系人在机器人交互中所说的任何内容,无论是问题还是陈述,书面或口头。

对话影响

此插槽不影响对话。

联系系统插槽
起源

值由系统自动生成。该值可能包含Digital Experience自定义字段

此插槽的内容无法编辑。

说明

插槽保留有关正在进行的联系人关闭 与联络中心的坐席、IVR 或机器人交互的人员。的数据。

对话影响

此插槽不影响对话。

客户 ID 系统插槽
起源

值由系统自动生成。该值可能包含Digital Experience自定义字段

此插槽的内容无法编辑。

说明

插槽保留有关客户关闭 处于交互另一端的人员。的数据。

对话影响

此插槽不影响对话。