턴 바이 턴 대화 내용 설정

필요한 권한: 자동화 및 AI > 자동화 및 & AI 실행 Studio 스크립트 보기, 생성/편집

턴 바이 턴 대화 내용은(는) 대화 오디오의 트랜스크립션 기능을 제공합니다. 대화의 각 차례에 따라 트랜스크립션을 세그먼트로 보냅니다.

트랜스크립션 프로필 추가

트랜스크립션 프로필은 스크립트 작성에 사용할 언어를 정의합니다.

  1. CXone에서 앱 선택기 를 클릭하고 선택합니다.기타 > 자동화 및 AI 그리고 대화 기록 프로필을 선택합니다.

  2. 트랜스크립션 프로필 추가를 클릭합니다.

    트랜스크립션 프로필 추가 페이지, 새 프로필의 대화기록 제공자를 선택할 수 있습니다.
  3. 트랜스크립션 프로필 이름을 입력합니다. 이 프로필을 다른 프로필과 구별하기 위해 프로필의 차별화 요소가 강조된 이름을 사용하십시오. 예를 들어, 사용 목적, 공급자 또는 프로필 언어에 따라 프로필 이름을 지정할 수 있습니다.
  4. 사용할 대화 기록 프로필 공급자를 클릭합니다.
  5. 다음을 클릭합니다.
  6. 이 프로필의 언어를 선택합니다. 특정 언어에서는 Google 모델을 사용하여 음성 인식을 향상시킬 수 있는 옵션이 있습니다. 선택한 언어에 이 옵션이 있어 사용하려는 경우 드롭다운에 나타나는 고급 사용 토글을 클릭합니다.
  7. 추가를 클릭합니다.

트랜스크립션 프로필 테스트

트랜스크립션 프로필을 테스트하여 선택 사항을 확인할 수 있습니다. 프로필을 테스트하려면 마이크가 있는 컴퓨터를 사용해야 합니다.

  1. CXone에서 앱 선택기 를 클릭하고 선택합니다.기타 > 자동화 및 AI 그리고 대화 기록 프로필을 선택합니다.
  2. 테스트할 트랜스크립션 프로필을 선택합니다.

  3. 테스트에서 마이크 아이콘 마이크.을 클릭하고 테스트 중인 언어로 말합니다. 말하기가 끝나면 중지 아이콘 정사각형.을 클릭합니다. 턴 바이 턴 대화 내용이(가) 말한 단어를 자동으로 기록하고 테스트 아래에 결과를 표시합니다.

    언어를 변경하고 프로필을 테스트할 수 있는 트랜스크립션 프로필의 속성 페이지입니다.
  4. 필요한 만큼 자주 테스트를 반복합니다. 원하는 경우 언어를 변경할 수 있습니다. 완료되면 선택한 언어가 프로필에서 사용할 언어인지 확인하십시오.
  5. 저장을 클릭합니다.

트랜스크립션을 사용할 Studio 스크립트 구성

필수 권한:   Studio 스크립트 보기, 생성/수정

음성 가상 상담원과 함께 턴 바이 턴 대화 내용을 사용하는 경우에는 다음 단계를 수행할 필요가 없습니다. 가상 상담원 통합 프로세스가 전사 데이터를 자동으로 처리합니다. 가상 상담원 통합을 위한 스크립트에 Cloud Transcribe 작업을 포함할 필요가 없습니다.

음성 대화 처리 목적으로 텍스트 전용 가상 상담원을 활성화하기 위해 턴 바이 턴 대화 내용을 사용하는 경우 반드시 다음 단계를 따라야 합니다. 스크립트에 Cloud Transcribe 작업이 포함되어야 합니다.

비가상 상담원 애플리케이션에 턴 바이 턴 대화 내용을 사용하려면 스크립트에 Cloud Transcribe 작업이 있어야 합니다. 동일한 스크립트에 여러 언어로 기록하는 경우 언어별로 하나의 Cloud Transcribe 작업을 추가해야 합니다. 또한 각 언어에 대한 트랜스크립션 프로필이 필요합니다.

  1. Studio에서, 작업 중인 스크립트를 엽니다.
  2. Cloud Transcribe 작업이 아직 스크립트에 없으면 해당 위치에 추가합니다.
  3. 작업에 트랜스크립션 프로필을 할당합니다.
    1. Cloud Transcribe를 두 번 클릭하여 트랜스크립션 프로필 페이지를 엽니다.
    2. 이 작업에 사용할 프로필 옆에 있는 선택 아이콘을 클릭합니다.
    3. 예를 클릭합니다.
  4. Cloud Transcribe 전에 스니펫 Snippet 작업을 추가합니다. Cloud Transcribe가 두 개 이상인 경우 스크립트에 나타나는 첫 번째 항목 앞에 배치합니다.
  5. Snippet을 두 번 클릭하고 다음 코드를 추가합니다.
    DYNAMIC nextPromptBehaviors
<add behaviors as needed>
ASSIGN nextPromptBehaviorsJson="{nextPromptBehaviors.asjson()}"
  6. Snippet에서 <add behaviors as needed>를 Cloud Transcribe에서 사용하려는 동작으로 대체합니다. 동작에 대해 알아보거나 사용 가능한 모든 속성 목록을 알파벳순으로 확인할 수 있습니다.

  7. 반환된 텍스트 트랜스크립션을 JSON 형식으로 음성 지원 텍스트 가상 상담원에 전달하도록 Cloud Transcribe를 구성하는 절차:

    1. Snippet을 두 번 클릭하여 스니펫 편집기를 엽니다.

    2. 스니펫에 다음 코드를 추가합니다.

      DYNAMIC nextPromptSequence
ASSIGN nextPromptSequenceJSONout = "nextPromptSequence.asJSON()"

      여기에 정의된 개체는 STT 공급자로부터 반환된 트랜스크립션을 보유합니다. 이 데이터를 음성 지원 텍스트 가상 상담원에 전달하도록 스크립트를 설계해야 합니다.

    3. Cloud Transcribe를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고, 반환된 대화 내용을 JSON 형식으로 보유하는 변수 이름으로 nextPromptSequence을(를) 구성합니다. 예: transcriptVarNameJSON.

  8. Cloud Transcribe를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 다음 속성을 수정합니다.

    • nextPromptBehavior: 다음 프롬프트 동작을 JSON 형식으로 보유하는 변수의 이름으로 구성합니다. 예: nextPromptBehaviorsJson.

    • transcriptVarName (out): 5단계에서 정의한 개체의 이름으로 구성합니다. 예를 들면 transcriptVarName입니다. 이 변수는 반환된 대화 내용을 보유합니다. 스크립트는 대화 내용을 처리하도록 구성되어야 합니다.

  9. 스크립트를 저장합니다.