봇 만들기 튜토리얼

이 페이지는 Classics, Inc.의 CXone Mpower Bot Builder 관리자인 Akela Wolfe가 새로운 봇을 만드는 과정을 따라가는 튜토리얼입니다. 이 튜토리얼은 여러분이 다음을 수행하도록 돕고자 합니다.

Bot Builder 사용자 인터페이스에 익숙해지십시오.
봇에 적용되는 주요 구성과 각 구성이 서로 어떻게 작동하는지 알아보세요. 주요 구성 범주는 의도 컨택이 말하거나 입력하는 내용의 의미나 목적이며 컨택이 전달하고자 하는 내용이나 원하는 내용입니다., 엔터티 Bot과 대화하는 동안 컨택의 메시지에서 수집된 정보입니다., 스토리 의도와 맥락에 따라 상호작용을 처리하기 위해 봇을 훈련하는 데 사용됩니다.및 규칙 컨텍스트에 따라 변경되지 않는 메시지에 대한 봇 응답을 정의하는 데 사용됩니다.입니다.
Bot Builder Bot을 만들고 작업하는 워크플로우를 이해합니다.

이 튜토리얼을 진행하기 전에 Bot Builder(으)로 시작하기에 대한 도움말 페이지를 읽어보십시오. 이는 대화형 AI의 핵심 개념을 소개하고 이를 Bot Builder 구성과 연관시킵니다.

원하면 Akela와 함께 따라갈 수 있습니다. 각 작업을 수행하는 데 필요한 단계는 아래 각 섹션의 드롭다운에 포함되어 있습니다.

용어집

개념	정의	예	Bot의 기능
발화	연락처 컨택 센터의 상담원, IVR 또는 Bot과 인터랙션하는 사람입니다.가 상호작용 채널을 통한 상담원과의 전체 대화입니다. 예를 들어, 인터랙션은 음성 통화, 이메일, 채팅 또는 소셜 미디어 대화가 될 수 있습니다.에서 말하는 모든 내용입니다. 때로는 메시지라고도 불립니다.	"비밀번호를 잃어버렸어요." "내 잔액은 얼마입니까?" "당신은 봇입니까?"	봇은 자연어 이해(NLU)를 사용하여 각 연락처의 발언을 분석하여 의미 또는 의도를 파악합니다.
인텐트	컨택이 전달하거나 달성하고자 하는 것 컨택이 전송하는 모든 메시지에는 의도가 있습니다.	"비밀번호를 분실했습니다"는 "비밀번호 재설정"을 의미합니다. '안녕하세요'는 '인사'의 뜻을 담고 있습니다.	Bot은 NLU 이해하는 내용에 따라 결정을 내리거나 작업을 수행하기 위해 자연어 처리(NLP)를 확장하는 프로세스입니다.를 사용하여 컨택의 메시지를 분석하여 의도를 파악합니다. 알게 되면, 자신의 메시지를 보내 응답할 수 있습니다. 각 의도에 대해 봇이 사용할 응답을 구성합니다.
엔터티	컨택의 메시지에 정의된 정보입니다.	사람 또는 제품 이름, 전화 번호, 계정 번호, 위치 등.	Bot은 NLU를 사용하여 컨택의 메시지에 있는 엔터티를 식별합니다. 엔터티는 Bot이 컨택의 메시지 의미를 이해하는 데 도움이 됩니다.
슬롯	컨택의 메시지에서 추출하여 Bot 응답에 사용하기 위해 저장하는 엔터티입니다. 변수와 비슷합니다.	컨택 이름에 대한 슬롯을 만들면 봇이 상호작용 중 응답에 해당 이름을 사용할 수 있으므로 더 개인화할 수 있습니다.	이렇게 구성된 경우, Bot은 컨택의 메시지에서 엔터티를 추출하여 슬롯에 저장합니다. 나중에 대화에서 봇이 이 정보를 사용하도록 할 수 있습니다.
규칙	맥락에 따라 의미가 바뀌지 않는 메시지에 대한 봇의 응답을 정의합니다.	고정 응답이 있는 일회성 상호작용: 근무 시간은 어떻게 됩니까? 주소는 어떻게 되십니까? 대화 구성 요소: 인사말, 작별 인사, 감사 인사 및 전환, 간단한 예/아니오 질문, 감사의 말. Bot Builder 봇에는 인사, 인계 가상 상담원에서 라이브 상담원으로 컨택을 전환하는 행동입니다. 요청 등 여러 가지 기본 의도와 규칙이 포함되어 있습니다. FAQ 모욕과 일반적인 봇 문제점	규칙은 봇이 의도에 어떻게 응답할지 구성할 수 있는 두 가지 방법 중 하나입니다. 규칙은 특정 종류의 의도에는 유용하지만, 모든 의도에 유용한 것은 아닙니다.
스토리	메시지 의도와 대화 컨텍스트에 따라 인터랙션을 처리하도록 Bot을 훈련합니다.	잊어버린 비밀번호에 대한 상호작용에서 봇은 "어떻게 해야 하나요?"라는 질문에 답합니다. 됩니다. 만약 상호작용이 새로운 계정을 만드는 것에 관한 것이라면, 두 경우 모두 연락처가 동일한 의도(더 많은 정보를 얻기 위해)로 동일한 단어를 사용하더라도 반응은 상당히 달랐을 것입니다.	스토리는 봇이 의도에 어떻게 응답하는지 구성할 수 있는 두 가지 방법 중 두 번째입니다. 스토리는 Bot이 대화의 컨텍스트를 이용해 적절하게 대응하는 방법을 가르쳐줍니다.
Bot 작업	상호작용을 처리하는 동안 봇이 말하거나 수행하는 모든 것.	잊어버린 암호에 대한 인터랙션에서 Bot은 웹사이트의 암호 재설정 FAQ로 가는 링크를 전송하여 응답합니다. 컨택이 "이해가 안 돼요! 작동하지 않아요!!!"와 같은 좌절감을 표현하면 Bot은 "죄송합니다. 인간 상담원에게 연결해 드릴까요?"라고 응답합니다. 컨택이 동의하면 Bot이 전환을 시작합니다.	봇 동작은 봇이 각 의도에 어떻게 응답할지 정의할 때 사용할 수 있는 옵션입니다. 이러한 옵션을 사용하면 컨택의 요구사항을 충족하는 결과를 얻기 위해 각 응답을 구성할 수 있는 유연성이 제공됩니다.

튜토리얼 범위

이 튜토리얼을 통해 제대로 작동하는 Bot을 만들 수는 없습니다. 단일 사용 사례를 구축하고 관리하는 프로세스를 안내합니다. 많은 Bot이 두 가지 이상의 사용 사례를 처리합니다.

이 튜토리얼에서는 봇과 직접적으로 관련된 단계만 다룹니다. 에서 디지털 또는 음성 컨택 센터에서 고객 인터랙션을 원활하게 지원하는 다양한 음성 및 디지털 커뮤니케이션 매체를 말합니다.채널CXone Mpower을 설정하고 구성하는 데 필요한 단계는 다루지 않습니다. 봇이 프로덕션 환경에서 작동하려면 최소한 하나의 채널이 필요합니다. 나만의 Bot을 만들 준비가 되면 Bot을 설정하고 관리하는 데 필요한 모든 단계를 다룬 구현 프로세스를 따르십시오.

준비

Akela에게 새로운 Bot을 만들어야 하는 업무가 배정되었습니다. 매니저는 Bot이 암호 변경, 계정 세부 정보 업데이트 방법 등 기본적인 고객 서비스 관련 질문에 답변하기를 원합니다. Akela는 매니저와 협력하여 다음과 같은 사용 사례를 Bot의 시작점으로 파악합니다.

암호 변경
주소 변경
전화번호 변경
결제용 신용카드 변경

Akela는 첫 번째 사용 사례로 암호를 변경하기로 결정합니다. Akela는 조직의 헬프 데스크 상담원과 대화하고 인터랙션 채널을 통한 상담원과의 전체 대화입니다. 예를 들어, 인터랙션은 음성 통화, 이메일, 채팅 또는 소셜 미디어 대화가 될 수 있습니다. 녹음 및 녹취록을 검토합니다. 이 정보를 기반으로 Akela는 일반적인 암호 재설정 인터랙션의 파일을 만듭니다.

그녀는 이전에 Bot Builder에서 일했으므로 Akela는 그녀의 CXone Mpower 직원 프로필에 Bot Builder( Bot Builder > Bot Builder 실행)에 액세스하는 데 필요한 권한이 있음을 알고 있습니다.

새 Bot 생성

Akela는 CXone Mpower에 로그인하여 봇에 대한 새로운 직원 프로필을 만듭니다. 이는 CXone Mpower이 봇을 사용자 엔터티로 처리하기 때문에 필요합니다. 모든 사용자 엔터티는 플랫폼에 직원 프로필이 있어야 합니다.

계획 수립 예시 따르기

CXone Mpower에서 앱 선택기 를 클릭하고 선택합니다.Admin.
직원을 클릭합니다.
직원 생성을 클릭합니다.
이름과 성을 입력합니다. 봇에 부여하려는 이름과 동일해야 합니다. 사람처럼 들리는 이름이어야지 실제 상담원의 이름은 아니어야 합니다. 예: John Bot.

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사용할 수 있는 유효한 이메일 주소를 입력합니다. CXone Mpower이 전송한 초대에 응답할 수 있어야 합니다.
이메일 주소 형식으로 사용자명을 입력합니다. 예: john.bot@classics.com.
일반 탭에서 속성 드롭다운을 사용하여 디지털 참여를 선택합니다.

Bot에는 가상 상담원 사용 속성도 필요합니다. 하지만 지금은 추가하지 마십시오. Bot Builder에서 직원 프로필을 Bot에 배정할 때까지 기다리십시오. 프로필을 배정하기 전에 이 속성을 추가하면 Bot에 프로필을 배정할 수 없습니다.
다른 모든 설정은 기본값으로 두고 만들기 및 초대를 클릭합니다.
입력한 이메일 주소로 초대 이메일이 도착하면 링크를 클릭하여 수락하고 화면의 지시를 따릅니다. 직원 프로필을 활성화해야 Digital Experience과 동기화됩니다.

Bot

봇에 대한 직원 프로필을 만든 후 Akela는 Bot Builder에 새 봇을 만듭니다. 그녀는 직원 프로필에서 사용한 것과 같은 이름인 John Bot을 붙였습니다.

계획 수립 예시 따르기

자신의 계정으로 CXone Mpower에 로그인합니다.
앱 선택기 를 클릭하고 선택합니다.Bot Builder.
봇 만들기를 클릭합니다.
이름을 입력하고 계속을 클릭합니다.

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봇 만들기를 클릭합니다. 스킬은 필수가 아니며 튜토리얼에서 다루지 않습니다. 스토리, 규칙, 의도 등에 대한 유용한 예를 제공할 수 있습니다. 일부를 추가하거나 지금은 건너뛸 수 있습니다. 기본 기술을 수락한 다음 봇 만들기를 클릭합니다. 해당 기술은 필요하지 않으며, 나중에 봇에서 해당 기술을 삭제합니다.

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설정을 완료하는 데 몇 분이 소요될 수 있습니다. 설정이 완료될 때까지 기다리거나 봇 입력을 클릭하여 Bot Builder 인터페이스를 탐색할 수 있습니다.

인텐트 생성

Akela는 수집한 실제 인터랙션을 검토한 후 일반적인 암호 재설정 요청의 성공 사례를 정리했습니다. 이는 이 인텐트에 대해 happy path라고 합니다. 예시는 다음과 같습니다.

연락처 컨택 센터의 상담원, IVR 또는 Bot과 인터랙션하는 사람입니다.: 안녕하세요.

Bot: 안녕하세요, 어떻게 도와드릴까요?

컨택: 암호를 잊어버렸어요.

Bot: 이런, 안타까운 일이네요. 웹사이트에서 재설정할 수 있습니다..

컨택: 어떻게 해야 하나요?

Bot: 랜딩 페이지의 오른쪽 상단 모서리에 있는 암호 찾기를 클릭합니다. 그런 다음 이메일 주소를 입력하면 시스템에서 암호 재설정 링크를 보내드립니다.

컨택: 감사합니다!

Bot: 천만에요. 다른 문의 사항을 없습니까?

컨택:아니요. 큰 도움이 되었습니다. 안녕히 계세요.

Bot: 문의해 주셔서 감사합니다. 안녕히 계세요.

Akela는 happy path에는 다섯 가지 인텐트가 있다고 판단합니다:

Greeting(안녕하세요)
Reset_password(암호를 잊어버렸습니다)
Explain(어떻게 하면 될까요?)
Thanks(감사합니다 및 정말 도움이 되었어요)
Goodbye(안녕히 계세요)

Akela는 이러한 인텐트를 생성합니다.

Bot Builder에서 Akela는 NLU 섹션의 인텐트 탭으로 이동합니다.
Akela는 Conversation_defaults라는 이름의 폴더를 생성합니다.
여기에서 greetings라는 이름의 인텐트를 만듭니다.
Akela는 수집한 인터랙션 예시를 살펴보고 greetings 인텐트에 대한 예시로 사용된 다양한 greetings 인텐트를 모두 추가합니다. 헬로, 안녕, 안녕하세요, 하이 등을 추가합니다.
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두 가지 인텐트, thanks와 goodbyes를 추가합니다. 감사합니다, 정말 감사해요, 진짜 고마워요 등을 thanks 인텐트의 예시로 추가합니다. goodbyes 인텐트로는 안녕, 다음에 봐요, 네, 안녕히 계세요 등을 추가합니다.
그다음, Akela는 password_reset이라는 이름의 폴더를 추가합니다.
Akela는 Reset_password 및 explain이라는 이름의 인텐트를 추가하고, 그다음 각 인텐트에 대한 인터랙션 예시를 다음과 같이 추가합니다.
- 암호를 변경해야 합니다, 암호가 잘못되었습니다, 암호를 업데이트해야 합니다, 암호를 변경하는 방법 등의 예를 추가합니다.
- 설명을 위해 어떻게 해야 하나요, 그 옵션이 안 보여요, 어디에 있나요등의 예시를 추가합니다.
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Akela는 인터랙션 예시에서 찾는 대로 계속해서 예시를 추가합니다. 모든 인텐트에는 중간 정도 개수의 예시가 있습니다. Akela는 예시가 많을수록 Bot이 더 많이 배우는 데 도움이 될 것을 알고 있습니다. 하지만, 예시를 억지로 만드는 건 권장하지 않는다는 것도 알고 있습니다. 지금은 더 추가할 내용이 없지만, 작업하면서 더 추가할 수 있습니다.
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계획 수립 예시 따르기

왼쪽 아이콘 메뉴에서 NLU 를 클릭합니다.
의도 탭에서 더하기 기호 를 클릭합니다.
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이름을 입력하고 Enter를 누릅니다.
오른쪽 창에서 새 의도 예제 필드에 이 의도에 고유한 문구를 입력합니다. 각 문구 끝에서 Enter 키를 누릅니다. 변경 사항은 자동으로 저장됩니다.또는 아이콘을 사용하여 의도 예시를 자동으로 생성하세요. 제안된 모든 예를 사용하려면모두 추가를 클릭하세요. 제안된 모든 예를 사용하지 않으려면 목록을 살펴보고 사용할 각 예의 오른쪽에 있는 더하기 기호 를 클릭하세요.
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이 의도에 대한 예제에 봇이 이 의도에 응답하기 위해 인식해야 하는 엔터티 Bot과 대화하는 동안 컨택의 메시지에서 수집된 정보입니다.의 예제가 포함되어 있는 경우, 해당 예제를 선택하여 적절한 엔터티에 추가합니다.
변경을 마치면 훈련 및 스테이징을 클릭하여 Bot 모델 훈련 및 준비된 Bot 버전을 업데이트하고 이 변경 사항을 테스트합니다. 이렇게 하면 봇 모델에 의도가 추가되어 나중에 테스트할 때 이 의도를 인식할 수 있습니다.

규칙 생성

Akela는 생성한 인텐트를 Bot에게 가르치는 적절한 방법이 규칙이라고 생각합니다. 규칙은 봇이 의도를 인식할 때마다 의도에 대해 동일한 응답을 제공하도록 가르칩니다. 인사, 작별인사, 감사인사 등에 적합합니다. 그녀가 규칙을 사용하려는 의도는 다음과 같습니다.

Akela는 다음과 같은 작업을 합니다.

Bot Builder의 대화 섹션에 있는 규칙 탭에 이름이 Conversation_defaults인 폴더를 생성합니다.
새 폴더에서 Akela는 Greeting이라는 이름의 규칙을 추가합니다.
Akela는 Hello를 예시 컨택 메시지 로 사용하여 Greetings 규칙을 트리거합니다. Enter 키를 누르면 Bot이 Greetings 인텐트를 올바르게 예상하며, Akela는 규칙을 확인합니다.
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그다음, Akela는 Bot 응답 을 추가합니다. 그녀는 봇이 자체적인 인사말로 응답하기를 원하기 때문에 메시지 작업을 추가하고 안녕하세요, 오늘 무엇을 도와드릴까요?를 입력합니다. 그녀가 봇에게 연락처로 보내길 원하는 메시지입니다.
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마지막으로, 그녀는 연락처가 자신의 봇을 자주 사용하면 항상 동일한 반응을 보일 것이라고 결정합니다. 사람과 대화하는 것과 더 유사한 경험을 제공하기 위해 Akela는 응답에 몇 가지 변형을 추가합니다. 봇은 무작위로 다양한 메시지 중 하나를 사용합니다. 첫 번째 메시지 외에도 그녀의 봇은 이제 안녕하세요, 문의해 주셔서 감사합니다라고 말할 수 있습니다. 무엇을 도와드릴까요?라는 말과 안녕하세요, 오늘은 무엇을 도와드릴까요?라는 말도 할 수 있게 됩니다.
Akela는 이 프로세스를 반복하여 Goodbyes 규칙을 생성합니다. 컨택 트리거 메시지 로 Bye를 사용합니다.
Bot이 Goodbye 인텐트를 정확하게 예측하며, Akela가 결과를 확인합니다.
그다음, Akela는 Bot의 응답을 추가합니다. Akela는 안녕히 계세요! 메시지 작업으로 추가하며, 또한 좋은 하루 되세요.와 오늘 즐거운 하루 되시기 바랍니다! 변형 으로 추가합니다.
Akela는 마지막 규칙으로 Thanks를 추가합니다. 이 규칙에 대해서는 Thank you를 컨택 트리거 메시지 로 사용합니다. Bot이 올바른 인텐트를 예상하고, Akela가 결과를 확인합니다.
그런 다음 그녀는 봇 응답을 추가합니다. Akela는 천만에요! 메시지 작업으로 추가하며, 또한 도와드릴 수 있어서 기쁜 마음입니다.와 언제든지 기꺼이 도와드리겠습니다. 변형 으로 추가합니다.
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계획 수립 예시 따르기

왼쪽 아이콘 메뉴에서 대화를 클릭한 다음 규칙 탭을 클릭합니다.
규칙을 만들려는 폴더 위에 마우스를 올려놓고 더하기 기호 를 클릭합니다.
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규칙 이름을 입력하고 Enter 키를 누릅니다.
컨택의 메시지 추가:
1. 가운데 패널에서 오른쪽에 있는 + 아이콘을 클릭합니다. 그러면 컨택 아이콘 으로 변경됩니다. 고객이 말할 수 있는 내용 상자에 컨택이 보낼 수 있는 메시지를 입력한 다음 Enter를 누릅니다. Bot Builder은(는) 메시지를 분석하고 각 의도에 대한 신뢰 수준이 포함된 의도 목록을 제공합니다.
2. 최상위 의도가 올바른 의도이면 확인을 클릭합니다. 그렇지 않은 경우 올바르지 않은 의도를 클릭하여 의도 목록을 확장한 다음, 올바른 의도를 선택하고 확인을 클릭합니다.
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봇 응답 추가:
1. 스토리 페이지의 가운데 패널에서, 왼쪽에 있는 더하기 기호 + 위에 마우스를 올려놓고 봇 아이콘 으로 바뀔 때까지 기다립니다.일반 탭에서 메시지를 클릭합니다.
2. 봇이 말해야 할 내용을 입력하세요.
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3. 변형을 클릭하면 기존 응답 메시지에 변형을 추가할 수 있는 대화 상자가 열립니다. 이 대화 상자에서 변형 추가를 클릭한 다음, 맨 위에 표시된 원본 메시지의 다른 버전을 입력합니다. 원하는 만큼 변형을 추가합니다. 봇은 대화에 사용할 변형을 무작위로 선택합니다.
훈련 및 준비를 클릭하여 새 규칙에 대해 봇을 훈련합니다. 이렇게 하면 규칙이 봇에 추가됩니다.

스토리 생성

Akela는 나머지 두 개의 인텐트인 Reset_password와 Explain에 대한 스토리를 만들 것입니다. Akela는 잊어버린 암호에 대해 계획한 happy path 스토리를 참조합니다. Akela는 고민 끝에 Explain 인텐트와 Reset_password 인텐트를 결합하기로 결정합니다. 이렇게 하면 대화 시간이 단축되고 고객 경험이 향상됩니다.

Bot Builder에서 Akela는 다음과 같이 스토리를 작성합니다.

일단, Akela는 NLU > 인텐트 탭에서 Explain 인텐트를 숨깁니다 . 이렇게 하면 그녀가 훈련 및 스테이징을 클릭할 때 봇에서 제외됩니다. 지금은 그대로 유지하고 싶지만, Reset_password 인텐트에 인텐트 예시를 추가하고 싶지 않습니다. Akela는 암호에 대한 요청에 대한 응답으로 정보를 제공함으로써 아무도 "어떻게 해야 하나요?" 같은 질문을 하지 않기를 원합니다.
대화 섹션의 스토리 탭에서 Akela는 이름이 Password인 폴더를 만듭니다.
또한 Akela는 새 폴더에 Reset_password 스토리를 생성합니다.
암호를 변경해야 합니다라는 컨택 메시지로 스토리를 시작합니다. 그녀의 봇은 Resent_password 의도를 정확하게 예측했으므로 그녀는 확인을 클릭합니다.
다음과 같은 두 부분으로 구성된 Bot 응답을 추가합니다.
- 첫 번째는 이런 텍스트가 포함된 메시지 작업입니다. 이런, 안타까운 일이네요. 제가 도와 드릴게요! 저희 웹사이트에서 하실 수 있습니다.
- 두 번째는 리치 링크 작업입니다. Akela는 여기에 암호 변경에 관한 Jungle 웹사이트 페이지로 연결되는 링크 www.jungle.com/passwordreset를 추가합니다. 링크와 함께 메시지에 표시되는 Jungle 로고 이미지를 포함합니다.
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Akela가 생성한 이 스토리에는 Reset_password 인텐트의 상황과 관련된 대화의 일부만 포함됩니다. 스토리의 인텐트와 관련된 것보다 더 많은 콘텐츠를 스토리에 추가하면 Bot이 혼란스러워할 수 있으니 이 점에 유의하십시오. 우편 주소 업데이트와 같이 다른 요청과 관련된 콘텐츠를 스토리에 추가하는 경우, 우편 주소 변경 의도를 생성한 경우에도 봇은 우편 주소 변경이 비밀번호 재설정 요청의 컨텍스트 내에서만 발생할 수 있다고 생각합니다.

계획 수립 예시 따르기

스토리 탭의 Bot Builder 대화 섹션에서 새 스토리를 넣을 폴더를 찾으세요. 또한 더하기 기호 를 클릭하고 이름을 입력한 다음 Enter를 누를 수도 있습니다.
폴더 이름 위에 마우스를 올려놓고 더하기 기호 를 클릭합니다.
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스토리 이름을 입력하고 Enter 키를 누릅니다.
스토리를 만들려는 의도를 트리거하기 위해 연락처 컨택 센터의 상담원, IVR 또는 Bot과 인터랙션하는 사람입니다.가 말할 수 있는 내용의 예를 추가하세요:
1. 가운데 패널에서 오른쪽에 있는 더하기 기호 +를 클릭하세요. 그러면 컨택 아이콘 으로 변경됩니다.
2. 고객이 말할 수 있는 내용 필드에서, 생성 중인 시나리오에서 컨택이 보낼 수 있는 메시지를 입력한 다음 Enter를 누릅니다. Bot Builder은(는) 메시지를 분석하고 각 의도에 대한 신뢰 수준이 포함된 의도 목록을 제공합니다.
3. 예측된 의도가 맞으면 확인을 클릭합니다. 그렇지 않은 경우, 예상 의도를 클릭하여 목록을 확장한 다음 올바른 의도를 선택하고 확인을 클릭합니다.
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4. 이 단계에서 의도를 사용하여 작업하는 동안 Bot Builder은(는) 선택한 의도가 구성된 교육 예제 목록을 페이지 오른쪽에 표시합니다. 이 목록에서, 예제를 추가할 수 있고, 기존 예제를 수정 또는 삭제할 수 있습니다.
봇 응답을 추가합니다:
1. 스토리 페이지의 가운데 패널에서 더하기 기호 위에 마우스를 올려놓으면 봇 아이콘 으로 변경됩니다. 일반 탭에서 메시지 작업을 클릭합니다.
2. 봇이 전달하길 원하는 메시지를 입력하세요.
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3. 변형 을 클릭하면 방금 추가한 봇 메시지에 변형을 추가할 수 있는 대화 상자가 열립니다. 이 대화 상자에서 변형 추가를 클릭한 다음, 맨 위에 표시된 원본 메시지의 다른 버전을 입력합니다. 원하는 만큼 변형을 추가합니다. 봇은 대화에 사용할 변형을 무작위로 선택합니다.
변경을 마치면 훈련 및 스테이징을 클릭하여 Bot 모델 훈련 및 준비된 Bot 버전을 업데이트하고 이 변경 사항을 테스트합니다.

Bot 교육 및 테스트

첫 번째 사용 사례의 인텐트, 규칙, 스토리를 각각 생성한 후 Akela는 교육 및 스테이징을 클릭합니다. 이렇게 하면 이러한 구성이 포함된 새 Bot 모델이 만들어집니다. 하지만 이것은 교육의 첫 단계에 불과합니다. Akela는 비밀번호 재설정 사용 사례에 대한 규칙과 스토리를 추가한 후, 봇이 사용 사례의 의도를 예측하고 이에 대응하는 능력을 테스트해야 합니다.

이를 위해 그녀는 Bot Builder에서 훈련과 테스트를 시작합니다.

Akela가 가장 먼저 하는 작업은 교육 및 스테이징을 클릭하여 Bot이 모든 변경 사항을 최신 상태로 유지하도록 조치하는 일입니다.
교육이 진행되는 동안 Akela는 암호 재설정 사용 사례에 대한 실제 대화 예시를 찾아봅니다.
그녀는 기차와 무대옆에 있는 말풍선을 클릭합니다.
Akela가 대화 예시 중 하나를 선택하여 컨택 역할을 수행합니다. 그녀는 스크립트처럼 예시를 따라 안녕하세요로 대화를 시작합니다.
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Bot은 문제 없이 작동합니다. Akela가 채팅 창에서 재설정 을 클릭하고 다음 대화 예시를 시작합니다.
이 대화가 잘 진행되지 않습니다. 봇은 Reset_password 의도를 정확하게 예측했지만, 풍부한 링크 작업으로 응답한 후 연락처는 아, 그거 쉽네요. 왜 몰랐는지 이해가 안 갑니다.
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Akela는 나중에 해결하기 위해 인식할 수 없는 메시지를 메모해 둡니다.
Akela는 테스트를 계속합니다. Akela는 Bot이 URL 메시지를 보낸 후 다른 두 명의 컨택이 예상치 못한 메시지로 응답한 것을 발견했습니다.
- 하나는 헐, 하하! 그건 당연한 거잖아요! 나머지 하나는 이전에는 왜 이걸 몰랐을까요? 감사합니다였습니다.
- 두 번째 응답에는 감사라는 단어가 포함되어 있으므로 Bot은 감사를 표하는 인텐트라고 예측한 겁니다. 하지만 아켈라는 그렇지 않았다면 봇이 적절하게 대응하지 못했을 것이라는 걸 알고 있습니다.
다른 대화 예시를 테스트할 때 Bot이 내 계정이 잠겼어요라는 말의 올바른 인텐트를 예측하지 못합니다. Akela는 이 예시를 Reset_password 인텐트에 추가합니다.
채팅 창을 재설정하고 예시 대화를 반복합니다. 이번에는 Bot이 인텐트를 정확하게 예측합니다.
Akela는 계정에 액세스할 수 없습니다가 Reset_password 인텐트를 트리거했지만 그런 소식을 듣게 되어 유감입니다!라는 응답이 나왔다는 것을 알아차렸습니다. 저희 웹사이트에서 하실 수 있습니다. 는 적절한 응답이 아닌 것을 깨닫습니다.
이제 Akela는 이 의도에 대한 봇의 응답을 개선하기 위해 두 가지 작업을 수행해야 합니다.
- 예상치 못한 메시지에 대한 대체 텍스트를 생성합니다.
- 해결책이 쉬웠다고 컨택의 안도감을 표현하게 하기 위한 인텐트를 작성합니다.

계획 수립 예시 따르기

컨택의 암호 재설정 요청에 대한 실제 사례를 찾을 수 있다면 이 튜토리얼에서 만든 Bot에서 몇 가지 테스트를 실행해 보십시오. 실제 사례가 없는 경우 튜토리얼의 목적에 맞는 몇 가지 대화를 생각해볼 수 있습니다. 실제 사람이 어떻게 말하고 질문하는지 생각해 보십시오.

Bot이 인텐트를 정확하게 예측하지 못하는 경우 테스트 후 변경할 수 있도록 세부 정보를 추적하십시오.

Bot Builder의 페이지에서 상단 도구 모음에 있는 말풍선 을 클릭하세요.
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채팅 대화에서와 마찬가지로 채팅 창 하단의 필드에 메시지 질문이나 진술, 서면 또는 음성 여부와 관계없이 Bot 인터랙션에서 컨택이 말하는 모든 것입니다.를 입력합니다. 봇은 실제 상호작용에서와 같이 응답합니다.
채팅 창의 옵션을 사용하여 Bot을 개선합니다:
- 봇이 작성한 의도 예측 보기: 각 메시지 아래에 표시되는 의도 예측을 클릭합니다. 드롭다운이 확장되어 각 의도에 대한 신뢰도 수준과 일치하는 의도를 보여줍니다.
- 메시지 중 하나를 의도 예시로 추가: 채팅 창에서 메시지 위에 커서를 올려놓고 더하기 기호가 있는 전구를 클릭합니다.
- 봇 응답 중 하나와 관련된 규칙이나 스토리로 이동: 봇 응답 옆에 의도가 나타나면 클릭합니다. 드롭다운에서 이동하려는 스토리나 규칙을 클릭합니다. Bot Builder은(는) 선택된 규칙이나 스토리를 표시합니다.
- 봇 모델 보기: 채팅 창 상단의 모델 번호를 클릭하세요.
계속해서 메시지를 입력하고 봇이 제공하는 응답을 검토하세요. 봇이 예상 밖의 응답을 하는 경우 언제든지 중단하고 이슈를 수정할 수 있습니다. 예를 들어 새 의도 컨택이 말하거나 입력하는 내용의 의미나 목적이며 컨택이 전달하고자 하는 내용이나 원하는 내용입니다. 또는 규칙 컨텍스트에 따라 변경되지 않는 메시지에 대한 봇 응답을 정의하는 데 사용됩니다.을 만들 수 있습니다 . 변경한 후에는 학습 및 스테이징을 클릭하여 새 모델을 만들어 변경 사항이 적용되는지 테스트해 볼 수 있습니다.
문제를 해결한 후 상호작용을 다시 시작해야 하는 경우 재설정을 클릭하세요.

대체 텍스트 생성

Akela는 테스트를 통해 컨택이 예상치 못한 말을 할 경우 Bot이 대응하는 방법을 파악하지 못한다는 사실을 발견했습니다. Akela는 상황을 해결하기 위해 대체 텍스트를 작성하기로 결정합니다. 대체 텍스트의 종류는 세 가지인데, 작업, NLU, 리치 메시징입니다. Akela는 현재 사례의 경우 NLU 대체 텍스트가 필요하다고 판단했습니다. NLU 대체 기능은 연락처가 예상치 못한 내용을 말하는 상황을 대비한 것입니다.

대화 > 대체 텍스트 탭에서 Akela는 페이지 왼쪽 목록에 표시된 NLU를 클릭합니다.
그녀는 기본 및 고급 옵션을 살펴보고 고급을 선택합니다.
고급 페이지에서 1단계의 기본 Bot 메시지를 변경하지 않기로 결정합니다.
2단계에서 Akela는 다음 이미지와 같이 메시지 작업과 인계 작업을 추가합니다.
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인텐트, 규칙, 스토리 세부 조정

Akela는 테스트 중 발견된 다른 문제에 조치를 취하기 위해 해결책이 쉬웠다는 컨택의 안도감 표현을 수정합니다.

Akela는 NLU > 인텐트 탭에서 Conversation_defaults 폴더 안에 relief 인텐트를 생성합니다. Akela가 말하는 인텐트는 어떤 상황과도 특별히 관련이 없는 일반적인 것입니다. 즉, 컨택이 안도감을 표현할 때마다 Bot이 응답할 수 있습니다.
Akela는 헐, 그건 당연한 건데요, 이전에는 왜 이걸 몰랐을까요?, 아, 그건 쉬운 일이에요 등 이미 찾은 예시를 추가합니다.
다음으로, Akela는 예시 중 하나를 컨택 메시지로 사용하여 스토리를 생성합니다. Akela는 Bot이 다음과 같은 메시지를 표시하는 메시지 작업으로 응답하게 합니다. 도움이 되어서 기쁜 마음입니다! 혹시 또 도와드릴 것이 있나요?

반복 테스트

초기 테스트에서 발견한 문제를 수정한 후 Akela는 테스트를 반복합니다. 추가적인 문제가 발견되지 않으면 그녀는 계획한 다른 사용 사례에 대해 더 많은 의도, 스토리, 규칙을 추가합니다. 모든 사용 사례를 추가하고 테스트한 후, 그녀는 봇을 프로덕션에 배포하기로 결정했습니다.

대화 데이터 검토

Bot을 며칠 동안 운영한 후, Akela는 Bot Builder의 인사이트 > 대화 탭에 있는 대화 데이터를 검토합니다. 많은 사용자가 감사 메시지와 작별 인사를 같은 메시지에 결합하는 것을 곧 알게 됩니다. 그녀는 Bot이 이러한 인텐트에 함께 응답할 수 있도록 다중 인텐트를 생성하면 대화의 흐름이 더 좋아질 것이라고 결정합니다. 다중 인텐트는 컨택이 하나의 메시지에 두 가지 인텐트를 가지고 있는 상황을 다룹니다. Akela는 다음과 같은 작업을 시작합니다.

Conversation_defaults 폴더에서 thanks + goodbye라는 인텐트를 생성합니다. 더하기 기호( + )를 사용하면 다중 인텐트가 됩니다.
Aklea가 수집한 인터랙션 예시에서 이러한 인텐트에 대한 예시를 추가합니다. Akela는 이제 되네요. 안녕히 계세요, 고마워요, 다음에 또 봐요, 도와주셔서 감사해요. 안녕, 고마워요, 다음에 뵈어요 등의 예시를 추가합니다.
다음으로 thanks + goodbye 인텐트를 사용하는 규칙을 만듭니다. Bot은 이러한 메시지 작업으로 응답합니다. 천만에요. 좋은 하루 되세요.

계획 수립 예시 따르기

왼쪽 아이콘 메뉴에서 NLU 를 클릭합니다.
의도 탭에서 더하기 기호 를 클릭합니다.
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이름을 입력하고 Enter를 누릅니다. 이름에는 플러스 문자( + )로 연결된 두 가지 의도가 모두 포함되어야 합니다. 다음 이미지에서 Akela의 다중 의도를 확인할 수 있습니다: thanks + goodbye.
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오른쪽 창에서 새 의도 예제 필드에 이 의도에 고유한 문구를 입력합니다. 각 문구 끝에서 Enter 키를 누릅니다. 변경 사항은 자동으로 저장됩니다.또는 아이콘을 사용하여 의도 예시를 자동으로 생성하세요. 제안된 모든 예를 사용하려면모두 추가를 클릭하세요. 제안된 모든 예를 사용하지 않으려면 목록을 살펴보고 사용할 각 예의 오른쪽에 있는 더하기 기호 를 클릭하세요. 튜토리얼에서 Akela는 That works.를 추가합니다. Bye, Thanks! Talk to you later, 및 I appreciate your help. Good bye를 입력할 수 있습니다.
변경을 마치면 훈련 및 스테이징을 클릭하여 Bot 모델 훈련 및 준비된 Bot 버전을 업데이트하고 이 변경 사항을 테스트합니다.