Boîte de réception NLU
La boîte de réception NLU This process expands on Natural Language Processing (NLP) to make decisions or take action based on what it understands. affiche tous les nouveaux messages
Anything a contact says in a bot interaction, whether question or statement, written or spoken. que les contacts ont envoyé à votre robot dans une seule vue. Vous pouvez examiner les messages ici. Vous pouvez ainsi améliorer rapidement et précisément votre robot en fonction des tendances que vous remarquez dans les conversations.

Concept | Définition | Exemple | Ce que fait le robot |
---|---|---|---|
![]() Énoncé |
Tout ce que dit un contact dans une interaction. Parfois appelé message. |
"J'ai perdu mon mot de passe." « Quel est mon solde ? » "Etes-vous un robot?" |
Le robot utilise la compréhension du langage naturel (NLU) pour analyser chaque énoncé du contact et en déterminer le sens, ou intention. |
![]() Intention |
Ce que le contact veut communiquer ou accomplir. Chaque message envoyé par le contact a une intention. |
"J'ai perdu mon mot de passe" a l'intention de "réinitialiser le mot de passe". "Bonjour" a l'intention de "saluer". |
Le robot analyse le message d'un contact à l'aide de la NLU |
![]() Entité |
Information définie dans le message d'un contact. | Nom de la personne ou du produit, numéro de téléphone, numéro de compte, emplacement, etc. | Le robot utilise la NLU pour identifier les entités dans le message d'un contact. Les entités aident le robot à comprendre la signification du message du contact. |
![]() Emplacement |
Entité extraite du message d'un contact et enregistrée pour être utilisée dans les réponses du robot. Similaire à une variable. | La création d'un emplacement pour le nom du contact permet au bot d'utiliser ce nom dans les réponses lors d'une interaction, ce qui le rend plus personnel. | Lorsqu'il est configuré à cet effet, le robot extrait une entité d'un message du contact et l'enregistre dans un emplacement. Vous pouvez demander au robot d'utiliser ces informations plus tard dans la conversation. |
![]() Règle |
Définit la réponse d'un robot aux messages dont le sens ne change pas en fonction du contexte. |
|
Une règle est l'une des deux méthodes dont vous disposez pour configurer la façon dont le robot répond à une intention. Les règles sont utiles pour certains types d'intentions, mais pas pour toutes. |
![]() Histoire |
Permet d’entraîner un robot à gérer une interaction en fonction de l'intention du message et du contexte conversationnel. | Lors d'une interaction à propos d'un mot de passe oublié, le bot répondrait à la question « Comment puis-je faire cela ? » d'une façon. Si l'interaction concernait la création d'un nouveau compte, la réponse serait assez différente même si dans les deux cas le contact utilise les mêmes mots avec la même intention : obtenir plus d'informations. | Une histoire est l’autre méthode vous permettant de configurer la façon dont le robot répond à une intention. Les histoires apprennent au robot à utiliser le contexte de la conversation pour y répondre de manière appropriée. |
![]() Action de robot |
Tout ce qu'un bot dit ou fait lors de la gestion d'une interaction. |
Lors d'une interaction concernant un mot de passe oublié, le robot répond en envoyant le lien vers la FAQ de réinitialisation du mot de passe sur le site Web. Lorsqu'un contact exprime sa frustration, par exemple « Je ne comprends pas. Cela ne fonctionne pas. », le robot répond « Je suis désolé. Voulez-vous que je transfère l’appel à un agent humain ? ». Si le contact répond par l'affirmative, le robot initie le transfert. |
Les actions sont les options dont vous disposez pour définir le mode de réponse du robot à chaque intention. Elles vous donnent la possibilité de configurer chaque réponse pour obtenir le résultat qui répond aux besoins du contact. |
Utilisation de la boîte de réception NLU
-
Dans CXone Mpower, cliquez sur le sélecteur d'application
et sélectionnezBot Builder.
- Cliquez sur le robot avec lequel vous souhaitez travailler.
- Cliquez sur NLU
dans le menu d'icônes de gauche.
- Dans l'onglet Intentions, cliquez sur Boîte de réception. Un indicateur numérique indiquera le nombre de nouveaux messages.
- Par défaut, la boîte de réception affiche tous les nouveaux messages. Vous pouvez effectuer des recherches de base en langage naturel ou rédiger des requêtes en vue d’obtenir des résultats plus détaillés.
-
Pour chaque message, vous pouvez effectuer les opérations suivantes afin d’améliorer votre robot :
- Définir l'intention : modifie la valeur supposée d'intention
The meaning or purpose behind what a contact says/types; what the contact wants to communicate or accomplish. pour le message.
- Modifier : vous permet de modifier le message tel qu'il s'affiche dans la boîte de réception, mais ne le modifie pas dans la conversation. Si vous quittez la boîte de réception, le message perd les modifications.
- Afficher dans la conversation
: ouvre le message dans le contexte de sa conversation d'origine.
- Supprimer : supprime le message de la boîte de réception, mais ne le supprime pas de la conversation.
- Ajouter à l'intention
: ajoute le message à l'intention et le supprime de la boîte de réception.
- Ajouter une entité
: cliquez sur un mot spécifique dans un message, puis cliquez sur l'une des icônes suivantes :Rechercher, Expressions régulières ou Synonyme. Cela crée une entité
Keyword or phrase defined in your company profile in Interaction Analytics. Related to an entity type. Can include variants. pour ce mot.
- Définir l'intention : modifie la valeur supposée d'intention
Modification de l’intention d’un message
-
Dans CXone Mpower, cliquez sur le sélecteur d'application
et sélectionnezBot Builder.
- Cliquez sur le robot avec lequel vous souhaitez travailler.
- Cliquez sur NLU
dans le menu d'icônes de gauche.
- Dans l'onglet Intentions, cliquez sur Boîte de réception.
- Par défaut, la boîte de réception affiche tous les nouveaux messages. Vous pouvez effectuer des recherches de base en langage naturel ou rédiger des requêtes en vue d’obtenir des résultats plus détaillés.
- Cliquez sur l’intention qui s’affiche sous le message. La liste déroulante indique les prédictions d’intention faites par le robot, ainsi que le niveau de confiance pour chacune.
- Cliquez sur la nouvelle intention que vous souhaitez affecter au message.
- Lorsque vous avez terminé vos modifications, cliquez sur Entraîner et préparer pour mettre à jour le modèle
Version of a bot that has been trained and staged de votre robot et tester cette modification.