Interaction Analytics 允许您提出问题并找到所需的答案，从而尽可能提供最佳的客户体验。Interaction Analytics是一个宝贵的工具，可通过分析您的交互数据来发现组织中成长和改进的机会。通过了解要寻找的内容以及如何进行和衡量改进，您将发挥 IA 的最大功效。
了解有关优化 Interaction Analytics 使用的以下实践的更多信息：
使用 Interaction Analytics 时应考虑的问题
重要的是要考虑使用 Interaction Analytics 实现的目标和洞察。在开始创建类别
Interaction Analytics用于解析过的呼叫转录数据的数据组。 可为发现趋势提供便利。、数据集 指定时间段内解析过的交互转录数据集，与您指定的筛选条件匹配。或工作区 一个或多个小部件的命名视图之前，您应该决定自己想学习什么。
胸怀大局
使用 Interaction Analytics 时， 最好从宽广的视野来看待组织的目标和需求。您需要关注与业务、组织、产品、客户和竞争对手相关的更大问题。您可以使用 IA 回答大局问题，例如：
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客户对公司的评价如何？
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他们对什么感到高兴？
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他们对什么感到沮丧？
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我们的竞争对手在做什么？
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是什么导致企业亏损？
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客户是否对服务或产品不满？
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是否错失了销售机会？
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新的促销/销售活动进展如何？
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坐席或客户是否在谈论它？
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是否产生疑问或困惑？
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这些交互的情绪、挫折感、解决和静默时间是多少？
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客户是否在谈论特定产品？
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程序/供应商/流程的新变化会产生哪些影响？
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交互沉默或交互持续时间是否增加？
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交互量是否激增？
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客户是否感到沮丧？
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积极或消极情绪是否有所增加？
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深入挖掘
在确定使用 Interaction Analytics 的更广泛目标和目的后，您需要深入挖掘，以完善您的观点并缩小您的方法范围。在回答大局问题后，您可以确定如何培训坐席并改进程序以解决您已经提出的见解。开始询问更具体的问题，以便根据最重要的内容来使用 IA。使用 Interaction Analytics 回答问题，例如：
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坐席在说什么？
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坐席是否说出了正确的短语并根据需要提供帮助？
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坐席是否遗漏了必要的短语？
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坐席是否在进行推销宣传？查找表明推销的关键词和短语。
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坐席是否遵循正确的程序？
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坐席在哪些方面需要更好的指导？
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支持坐席和销售坐席处理问题的方式有何不同？如果呼叫者以类似方式联系这些坐席，他们将期望获得一致的体验和语言。