Configurar e testar cargas úteis Virtual Agent Hub (VAH)

Bot Builder inclui suporte integrado para configurar e testar cargas úteis Virtual Agent Hub (VAH) e dados fictícios. Esse aprimoramento permite que os administradores simplifiquem seus fluxos de trabalho de teste, eliminando a necessidade de alternar entre Bot Builder e Virtual Agent Hub.

Configurar a integração VAH

  1. No CXone Mpower, clique no seletor de aplicativos e selecioneBot Builder.
  2. Clique no bot com o qual você deseja trabalhar.
  3. Clique em Preferênciasícone, que parece uma engrenagem. no menu do ícone esquerdo.
  4. Na guia Configurações, clique em Integração com VAH.

  5. Na caixa de diálogo VAH Integration clique na lista suspensa Slot usado pelo VAH e selecione o slot apropriado.

  6. Clique no ícone de de balão de fala na barra de ferramentas superior para abrir a interface de bate-papo.

  7. Na interface de bate-papo, clique no ícone de de chaves no canto inferior direito para abrir o painel Dados de teste VAH.

  8. No painel Dados de teste VAH, atualize o JSON com os dados de amostra que deseja testar.

  9. Use a interface de chat para simular uma conversa e validar o comportamento do fluxo usando os dados fictícios.

Um administrador de centro de contato está criando um fluxo de agente virtual que coleta o número da conta de um cliente e retorna os detalhes da conta. Antes de implantar o fluxo, o administrador deseja testar como o agente virtual interage com o VAH usando dados fictícios para garantir que a carga esteja configurada corretamente e que a resposta seja conforme o esperado.

Usando a nova integração VAH no Bot Builder, o administrador pode:

  1. Selecione o slot VAH apropriado, por exemplo, accountNumber.

  2. Insira dados fictícios no formato JSON. Por exemplo, injete o número da conta, CZ650800000019200145399.

    { "name": "Alice Novak", "address": "123 Main Street, Prague, CZ 11000","account_type": "Checking","account_number": "CZ650800000019200145399","status": "Active"
  3. Teste o fluxo diretamente na interface de chat. Por exemplo, simule a seguinte conversa para testar os dados,

    Usuário (entrada simulada):"Olá, quero verificar o saldo da minha conta."

    Agente (resposta do bot): "Claro, posso ajudar com isso. Você pode fornecer o número da sua conta?"

    Usuário (dados fictícios injetados): accountNumber: CZ650800000019200145399

    Agente (resposta do bot): "Obrigado! Encontrei sua conta. Seu saldo atual é de US$ 1.200,00."

Esse processo ajuda a validar a lógica do fluxo e a estrutura da carga útil sem alternar entre várias ferramentas.