Enlighten Actions

Enlighten Actionsは、カスタマーエクスペリエンス(CX)リーダー向けに設計されたAIツールです。より迅速な意思決定を支援して、組織の目標を迅速に達成できます。自動化の機会を見つけ、作業をより効率的にします。これにより、サービスレベルを業界標準と比較し、目標を達成するための計画を立てることができます。 CX向けの特定の最新のAIモデルとCXoneの高度な機能を使用することで、データと分析をより迅速に行えます。これにより、次のステップに関するインサイトが提供され、タスクを自動化してビジネス目標を達成するための最適な方法を特定できます。

Enlighten Actionsの概要を説明する短いeラーニングを受講できます。このコースでは、Enlighten Actionsの設定、プロンプトの操作方法、チャートによるデータの視覚化、およびインサイトの共有についても詳しく説明します。

Enlighten Actionsにアクセスするには適切な権限が必要です。詳細については、Enlightenのアクション権限をクリックしてください。

Enlighten Actionsは、営業マネージャーが複数のデータセットから営業と顧客体験に関するインサイトを簡単に得られるように設計されています。

Enlighten Actionsでは、次のことが可能です。

会話プロンプトを入力するとデータについて質問でき、開始するのに役立つ質問も提案してくれます。
よく使用するプロンプトを保存します。
データインサイトを取得し、そのデータをチャートとして視覚化し、特定のデータ視覚化を定期的にモニタリングします。
データのインサイトを共有します。

Enlighten Actionsに表示されるすべてのデータは、タイムゾーンに応じて設定されます。質問した時点でのデータを反映するように設計されています。リアルタイムデータを表示するには、クエリを更新する必要があります。

設定

このページでは2種類の設定が可能です

応答データ設定

デフォルトの期間(日数)：プロンプトに特定の時間枠が指定されていない場合は、この設定を使用して、応答データ収集の標準期間(日数)を指定できます。
デフォルトのレコード数：プロンプトでレコード数を指定しない場合は、この設定を使用して、応答に表示されるレコード数を指定できます。
インサイトの長さ：この設定を使用すると、インサイトの詳細レベルを制御できます。ショート（最大30語）、ミディアム（最大60語）、ロング（最大100語）から選択できます。

プロンプト設定

短縮名の長さ：この設定では、保存されたプロンプトにあるプロンプトの短縮名の長さを選択できます。ショート（最大4語）、ミディアム（最大8語）、ロング（最大12語）から選択できます。

プロンプトの操作

質問することから始めることができます。

アプリセレクターをクリックし、Enlighten Actionsを選択します。
このEnlighten Actionsインサイトで、会話型パネルにデータインサイトの質問を入力して、さまざまなデータセットについて質問します。クエリを開始するために、提案された質問を利用することができます。
提案された質問をクリックすると、プロンプトボックスにコピーできます。
回答を受け取るには、クエリを送信します。プロンプトを送信した後でも、提案された質問にアクセスできます。アクションをクリックすると、関連する5つの質問の別のリストが表示されます。

保存されたプロンプト

Enlighten Actionsの保存済みプロンプト機能を使用すると、頻繁に使用する会話プロンプトを効率的に管理できます。繰り返し行う質問でも、定期的に実行する必要がある特定の分析でも、この機能はワークフローを効率化するのに役立ちます。会話履歴には、これまでに尋ねたすべての質問が保存されるため、データを再確認して再評価することができます。

プロンプトを保存するには、次の操作を行います。

データを視覚化し、再利用したい質問を作成したら、プロンプトを保存をクリックします。プロンプトは保存されたプロンプトに保存されます。

保存された各プロンプトには、システムによって生成された短縮名が付けられます。この短縮名の長さは、プロンプト設定の短縮名に設定した単語数制限に基づいて決まります。

短縮名の上にマウスを置くと、わかりやすいようにプロンプトの名前を変更したり、プロンプトを編集したり、関連性がなくなったプロンプトを削除したりするための追加設定が表示されます。プロンプトを保存した後は編集できません。

保存したプロンプトはクリックすることで直接実行できます。質問を実行するために送信する必要はありません。

使用事例

ジョンは、コンタクトセンターのトレンドを素早く把握し、チームのパフォーマンスを理解し、顧客が電話をかける理由を特定したいと考えています。現在、彼は、複数のレポートからデータを引き出してコール理由、平均対応時間(AHT)、顧客のセンチメント、品質スコアなどのメトリックを収集するために、組織内のアナリストに頼っています。ジョンが自らこの作業をしないのは、プロセスに時間がかかるだけでなく、これらのさまざまなメトリックを収集するにはレポートのさまざまなフィルターやオプションを覚えておく必要があるからです。

日ごろChatGPTを使い慣れているジョンは、自然言語で情報をリクエストできるのはとても便利だと感じています。彼は、最小限の労力でこれらの情報をすべて一箇所に集約できる、よりシンプルで直感的な方法を求めています。

そこでジョンは、次の手順を踏むことにします。

Enlighten Actionsに、「先週の平均対応時間が最も長かった10チームを教えてください」というようなプロンプトを入力します。
たとえば「先週最も通話量の多かったコンタクト理由のトップ10を教えてください」、「先週の平均顧客センチメントが最も低い10チームを教えてください」のように、自然言語で他のメトリックをリクエストします。
彼はこれらのクエリーをそれぞれ「保存されたプロンプト」に保存します。

すると毎週、保存されたプロンプトにアクセスして1つずつクリックするだけで情報が手に入ります。

顧客のセンチメントスコアが低いコール理由を頻繁に分析します。 センチメントが最も低い上位10件のコール理由のような詳細で長いプロンプトを保存済みプロンプトに保存します。生成AI機能を使用して、Enlighten Actionsはこのプロンプトの簡潔でわかりやすい短い名前を自動的に生成します。これで、このインサイトが必要なときはいつでも、保存したプロンプトをクリックするだけでデータを取得できます。

インサイトとデータの表示

質問すると、Enlighten Actionsは次の2種類の情報を提供します。

実際のデータ：テーブルとして表示されるデータ(列が2つ以下の場合)。 2列を超えるデータの場合、デフォルトでは最初の10行のデータのみが表示されます。 10行以上を表示するには、もっと読み込むをクリックします。 2列以上のデータはリストに表示されます。
テキストインサイト：データに関連するコンテキスト情報。