Configurer et tester les Charges utiles Virtual Agent Hub (VAH)

Bot Builder comprend un soutien intégré pour configurer et tester les charges utiles Virtual Agent Hub (VAH) et les données fictives. Cette amélioration permet aux administrateurs de simplifier leurs flux de tests en éliminant la nécessité de basculer entre Bot Builder et Virtual Agent Hub.

Configurez l'Intégration VAH

  1. Dans NiCE CXone, cliquez sur le sélecteur d'applications et sélectionnez Bot Builder.
  2. Cliquez sur le robot avec lequel vous souhaitez travailler.
  3. Cliquez sur Preferences icône, qui ressemble à un engrenage. dans le menu d’icônes de gauche.

  4. Sous l'onglet Paramètres, cliquez sur Intégration VAH.

  5. Dans la boîte de dialogue Intégration VAH, cliquez sur la liste déroulante Emplacement utilisé par VAH et sélectionnez l'emplacement approprié.

  6. Cliquez sur l'icône de bulle de dialogue dans la barre d'outils du haut pour ouvrir l'interface de conversation.

  7. Dans l'interface de conversation, cliquez sur l'icône d'accolades dans le coin inférieur droit pour ouvrir le panneau Données de Tests VAH.

  8. Dans le panneau Données de Tests VAH, mettez à jour le JSON avec les données d'exemple que vous souhaitez tester.

  9. Utilisez l'interface de conversation pour simuler une conversation et valider le comportement du flux à l'aide des données fictives.

Un administrateur de centre de contact crée un flux agent virtuel qui recueille le numéro de compte d'un client et renvoie les détails du compte. Avant de déployer le flux, l'administrateur souhaite tester comment l'agent virtuel interagit avec le VAH à l'aide de données fictives afin de s'assurer que la charge utile est correctement configurée et que la réponse est celle attendue.

À l'aide de la nouvelle intégration VAH dans Bot Builder, l'administrateur peut :

  1. Sélectionnez l'emplacement VAH approprié, par exemple accountNumber.

  2. Saisissez des données fictives au format JSON. Par exemple, injectez le numéro de compte CZ650800000019200145399.

    { "name": "Alice Novak", "address": "123 Main Street, Prague, CZ 11000","account_type": "Checking","account_number": "CZ650800000019200145399","status": "Active"

  3. Testez le flux directement dans l'interface de conversation. Par exemple, simulez la conversation suivante pour tester les données,

    Utilisateur (saisie simulée) : « Bonjour, je veux vérifier le solde de mon compte. »

    Agent (Réponse du bot) : « Bien sûr, je peux vous aider avec cela. Pouvez-vous s'il vous plaît me fournir votre numéro de compte? »

    Utilisateur (données fictives injectées) : accountNumber : CZ650800000019200145399

    Agent (Réponse du bot) : « Merci! J'ai trouvé votre compte. Votre solde actuel est de $1,200.00. »

Ce processus aide à valider la logique du flux et la structure de la charge utile sans basculer entre plusieurs outils.