Konfigurieren und Testen der Virtual Agent Hub (VAH) Nutzdaten

Bot Builder beinhaltet integrierte Unterstützung für die Konfiguration und das Testen von Virtual Agent Hub (VAH)-Nutzdaten und Mock-Daten. Diese Verbesserung ermöglicht es Administratoren, ihre Testabläufe zu optimieren, da der Wechsel zwischen Bot Builder und Virtual Agent Hubentfällt.

VAH-Integration konfigurieren

  1. Klicken Sie unter CXone Mpower auf die App-Auswahl und wählen SieBot Builder.
  2. Klicken Sie auf den Bot, mit dem Sie arbeiten möchten.
  3. Klicken Sie im linken Symbolmenü auf Voreinstellungen Symbol, das wie ein Zahnrad aussieht..

  4. Klicken Sie auf der Registerkarte Einstellungen auf VAH-Integration.

  5. Klicken Sie im Dialogfeld VAH Integration auf das Dropdown-Menü Von VAH verwendeter Slot und wählen Sie den entsprechenden Slot aus.

  6. Klicken Sie auf das Sprechblasen-Symbol in der oberen Symbolleiste, um die Chat-Oberfläche zu öffnen.

  7. Klicken Sie in der Chat-Oberfläche auf das Symbol mit den geschweiften Klammern in der unteren rechten Ecke, um das Panel VAH Testing Data zu öffnen.

  8. Im VAH-Testdaten-Panel aktualisieren Sie das JSON mit den Beispieldaten, die Sie testen möchten.

  9. Nutzen Sie die Chat-Oberfläche, um eine Konversation zu simulieren und das Ablaufverhalten anhand der Testdaten zu überprüfen.

Ein Contact-Center-Administrator erstellt einen virtuellen Agenten-Workflow, der die Kontonummer eines Kunden erfasst und Kontodetails zurückgibt. Vor der Bereitstellung des Workflows möchte der Administrator anhand von Testdaten prüfen, wie der virtuelle Agent mit dem VAH interagiert, um sicherzustellen, dass die Nutzdaten korrekt konfiguriert sind und die Antwort den Erwartungen entspricht.

Durch die neue VAH-Integration in Bot Builderkann der Administrator:

  1. Wählen Sie den entsprechenden VAH-Slot aus, zum Beispiel accountNumber.

  2. Eingabe von Beispieldaten im JSON-Format. Zum Beispiel die Kontonummer CZ650800000019200145399 eingeben.

    { "name": "Alice Novak", "address": "123 Main Street, Prague, CZ 11000","account_type": "Checking","account_number": "CZ650800000019200145399","status": "Active"

  3. Testen Sie den Ablauf direkt in der Chat-Oberfläche. Simulieren Sie beispielsweise das folgende Gespräch, um die Daten zu testen.

    Benutzer (simulierte Eingabe): "Hallo, ich möchte meinen Kontostand überprüfen."

    Agent (Bot-Antwort): "Klar, dabei kann ich helfen." Könnten Sie uns bitte Ihre Kontonummer mitteilen?

    Benutzer (eingeschleuste Beispieldaten): Kontonummer: CZ650800000019200145399

    Agent (Bot-Antwort): "Danke!" Ich habe Ihr Konto gefunden. Ihr aktueller Kontostand beträgt 1.200,00 $.

Dieser Prozess hilft dabei, die Ablauflogik und die Nutzlaststruktur zu validieren, ohne zwischen verschiedenen Tools wechseln zu müssen.